Busco um desenvolvedor web com experiência em Vue 3 + Pinia para implementar um sistema.

O backend será desenvolvido por mim, e o foco do desenvolvedor será consumir APIs em todo o fluxo da aplicação.

Requisitos:
• Experiência com Vue 3 + Pinia
• Consumo de APIs REST
• Uso de LocalStorage para persistência de token
• Docker (obrigatório)

Telas a serem desenvolvidas:
• Tela de login (com opção de lembrar senha via LocalStorage)
• Tela de registro (auto cadastro)
• Tela de dashboard minimalista:
- Formulário para inserir dois textos separados; opcionalmente, pode ser inserido um arquivo .pdf.
• Tela de configurações do usuário
• Tela de consulta de processos deste usuário (para essa tela, é necessário possuir experiência em streams, pois as informações do backend vão ser disponibilizadas conforme o processamento vai acontecendo, com o intuito de que o usuário não precise fazer reload).

Observação:
Possuo o template 100% responsivo com todas as telas e funcionalidades já implementadas, porém os componentes precisam ser reorganizados.

Aguardo orçamento e prazos. Por favor, orçamentos apenas se todos os requisitos forem atendidos.

Interessados, enviar portfólio e disponibilidade.

Maiores detalhes inbox.

1. Objetivo do projeto: Criar uma plataforma de monitoramento para visualizar e analisar os dados de sensores de dispositivos.

2. Requisitos funcionais: Recepção de dados via API, exibição em tempo real, alertas configuráveis, geração de relatórios e integração com serviços de nuvem.

3. Tecnologias: Uso de React ou Vue.js para front-end, Node.js ou Python para back-end, e MySQL/PostgreSQL/MongoDB para banco de dados.

4. Segurança: Implementação de HTTPS, criptografia de dados e autenticação segura.

5. Escalabilidade: A plataforma deve ser escalável para suportar milhares de dispositivos.

Criar um sistema de automação para o aceite e importação de serviços enviados por sites parceiros para sistemas de gestão, com análise comportamental através de IA generativa. O projeto deverá ser escalável, podendo ser utilizado por várias empresas, e com integração via API com os sistemas de gestão.

Estrutura do projeto:

1. Cadastro da empresa usuária
Objetivo: Permitir o cadastro das empresas que utilizarão o sistema.
Campos:
• Nome da empresa
• CNPJ
• Endereço de funcionamento
• Número de técnicos
• Capacidade de volume de serviços diários
• Horário de funcionamento
• Cidades e bairros de atuação

2. Cadastro de capacidade de volume
Objetivo: Estabelecer limites de volume de serviços que podem ser atendidos com base no número de técnicos.
Campos:
• Número de técnicos
• Número de serviços diários que cada técnico pode atender

3. Cadastro de horário de funcionamento
Objetivo: Definir os horários de operação da empresa.
Campos:
• Início e término de expediente
• Dias úteis
• Horários de pico

4. Cadastro de cidades e bairros de atuação
Objetivo: Configurar as áreas geográficas de atendimento da empresa.
Campos:
• Lista de cidades e bairros atendidos

Cadastro das plataformas de envio de serviços:

1. Cadastro das plataformas que enviam serviços
Objetivo: Registrar as plataformas de onde os serviços serão recebidos.
Campos:
• Nome da plataforma
• URL de acesso
• Login
• Senha (preferência por criptografia)
• API de integração (se houver)

2. Cadastro dos serviços permitidos em cada plataforma
Objetivo: Definir quais serviços são aceitos de cada plataforma.
Campos:
• Lista de serviços permitidos
• Descrição do serviço
• Requisitos (por exemplo: tipo de técnico necessário)

3. Planejamento de horário de aceite de serviços
Objetivo: Estabelecer os horários em que o sistema aceitará os serviços.
Campos:
• Intervalo de horários permitidos para aceitação
• Bloqueio de horários específicos (ex.: feriados, manutenção)

4. Cadastro de prioridade dos serviços
Objetivo: Definir as prioridades dos serviços.
Campos:
• Prioridade emergencial: serviços que exigem atendimento imediato
• Prioridade agendada: serviços que podem ser atendidos em horários programados

5. Cadastro de SLA (Service Level Agreement) para os serviços
Objetivo: Estabelecer os tempos de resposta e conclusão para cada tipo de serviço.
Campos:
• Tempo máximo de aceitação
• Tempo de execução (em horas)
• Tempo máximo para resolução

Integração com IA generativa:
Objetivo: Utilizar IA generativa para analisar o comportamento da empresa nas plataformas quando o sistema de aceite automático estiver desativado.

Funcionalidades da IA:
• Análise de padrões: A IA pode monitorar o comportamento da empresa na plataforma (ex.: horários de maior demanda, tipo de serviço mais aceito) e sugerir otimizações para os horários de aceite ou para a alocação de técnicos.
• Detecção de anomalias: Caso o sistema de aceite automático falhe, a IA pode identificar anomalias no fluxo de serviços e gerar alertas ou realizar ajustes para corrigir os processos manualmente.

Tecnologias de IA:
• Modelo de machine learning para análise de dados históricos
• Processamento de linguagem natural (PLN) para entender descrições de serviços
• Análise preditiva para prever volumes de serviços com base no histórico

Integração com sistemas de gestão via API:
Objetivo: Permitir a integração automática entre o sistema de aceite e os sistemas de gestão das empresas usuárias.

Funcionalidades da API:
• Envio de dados: A API deverá enviar informações dos serviços aceitos para o sistema de gestão.
• Recebimento de dados: A API também permitirá a recepção de dados de serviços enviados pelos parceiros.
• Autenticação: Autenticação via API Key ou OAuth para segurança nas transações.
• Monitoramento de status: Informações sobre o status do serviço (em andamento, concluído, falha) podem ser compartilhadas entre os sistemas.
• Documentação OpenAPI: A API deverá ter documentação aberta e acessível para que os sistemas de gestão possam se integrar facilmente.

Ferramentas e tecnologias recomendadas:

Backend:
• Node.js ou Python (Django/Flask): Para criação de APIs robustas e integração com IA.
• FastAPI (Python): Para criar APIs rápidas e eficientes.

Database:
• PostgreSQL ou MySQL para armazenar dados das empresas, plataformas, serviços, SLAs, etc.
• Redis: Para cache e gerenciamento de sessões e estado.

Frontend (caso necessário para interação com o usuário):
• React.js ou Vue.js: Para interface interativa.
• Material-UI ou Bootstrap: Para a construção de uma interface amigável.

Integração de IA:
• TensorFlow ou PyTorch: Para criar modelos de machine learning para análise de dados e comportamento da empresa nas plataformas.
• OpenAI API: Para análise de texto e geração de insights a partir de interações da empresa.

Esboço para desenvolvimento de plataforma de pedidos de locução.

1. Visão geral do projeto
A plataforma será um sistema online para gerenciar pedidos de locução, com 4 painéis principais:

• Painel do Cliente: Para criar e acompanhar pedidos.

• Painel do Locutor: Para receber e gravar pedidos.

• Painel do Produtor: Para produzir áudios (trilhas e efeitos sonoros).

• Painel Administrativo Geral.

O pagamento será feito antecipadamente pelo cliente, e locutores e produtores são funcionários da plataforma (não há repasse direto de valores). Somente haverá em cada plataforma dos locutores e produtores créditos que a cada gravação desconta 1 crédito. Os créditos precisam ser inseridos pelo painel administrativo.

2. Funcionalidades principais
Painel do Cliente:
• Cadastro e login de usuários.

• Criação de pedidos de locução:
- Título, estilo de locução, observações, áudio guia (opcional).
- Escolha de locutor (manual ou automática).
- Pagamento integrado (cartão, PIX, boleto).
- Acompanhamento do status do pedido.
- Download de áudios (off e produzido).
- Solicitação de correções (botão "Pedir Correção").
- Histórico de pedidos concluídos.

Painel do Locutor:
• Visualização de pedidos atribuídos.
• Upload de áudio off.
• Recebimento de solicitações de correção.
• Portfólio pessoal (áudios de exemplo, descrição, etc.).

Painel do Produtor:
• Visualização de áudios off para produção.
• Upload de áudio produzido (com trilhas e efeitos).
• Recebimento de solicitações de correção.

Painel Administrativo (Opcional):
• Gerenciamento de usuários (clientes, locutores, produtores).
• Relatórios de pedidos, faturamento e métricas.
• Configurações da plataforma (taxas, políticas, etc.).

3. Fluxos de trabalho
• Cliente faz um pedido e realiza o pagamento.
• Locutor recebe o pedido, grava o áudio off e envia:
- Diretamente para o Cliente (se for pedido off).
- Para o Produtor (se for pedido produzido).
• Produtor (se aplicável) produz o áudio e envia para o Cliente.
• Cliente avalia o áudio:
- Aprova ou solicita correções.
• Após aprovação, o pedido é marcado como concluído.

4. Requisitos técnicos
Frontend (Interface do Usuário):
• Tecnologias: React.js ou Vue.js.
• Design responsivo e intuitivo.
• Integração com APIs para comunicação com o backend.

Backend (Lógica e Banco de Dados):
• Tecnologias: Node.js com Express ou Python com Django.
• Banco de dados: PostgreSQL ou MySQL.
• Armazenamento de arquivos: Amazon S3 ou Google Cloud Storage.
• Autenticação: JWT (JSON Web Tokens).

Pagamentos:
• Integração com gateways de pagamento: Mercado Pago ou EFÍ.

Hospedagem:
• Serviços recomendados: AWS, Google Cloud, Heroku ou DigitalOcean.

Segurança:
• Uso de HTTPS.
• Boas práticas de segurança (hash de senhas, prevenção de SQL injection, etc.).

5. Entregáveis esperados
• Plataforma funcional com todos os painéis e fluxos de trabalho.
• Integração com gateway de pagamento.
• Sistema de notificações em tempo real (opcional).
• Documentação técnica e manual do usuário.
• Suporte pós-implantação (por um período definido).

Desenvolvedor(a) Full Stack / Especialista em IA para startup inovadora.

Olá! Estou em busca de um desenvolvedor(a) Full Stack ou especialista em IA para criar uma plataforma inovadora no nicho de automação e edição de vídeos com inteligência artificial. O projeto se chama ClipBoo e tem um grande potencial de crescimento!

Sobre o projeto:

A ClipBoo será uma plataforma que permitirá a criadores de conteúdo recortarem, editarem e legendarem automaticamente seus cortes para TikTok, YouTube Shorts e Instagram Reels, tudo com IA. Queremos transformar o processo de edição de vídeos em algo rápido, automatizado e eficiente.

Tecnologias sugeridas:

• Edição de vídeo: FFmpeg, OpenCV

• Transcrição e legendas: Whisper AI, Deepgram

• Detecção de momentos-chave: MediaPipe, YOLO

• Back-end: Node.js, Python, Django

• Front-end: React, Vue.js

O que estou procurando?

• Desenvolvedor(a) Full Stack com experiência em plataformas web

• Profissional com conhecimentos em IA aplicada a vídeos

• Alguém que goste de inovação e queira fazer parte de algo grande

Orçamento:

No momento, o projeto está no estágio inicial, então procuro um desenvolvedor interessado em uma parceria estratégica. Podemos negociar um modelo de participação (equity) ou revenue share, além de possibilidades futuras de remuneração conforme a ClipBoo crescer.

Se interessou? Vamos conversar!

WMS para separação e conferência de pedidos oriundos de sites de e-commerce. O programador deverá desenvolver um sistema WMS em Laravel para backend e Vue.js para frontend.

Todas as telas dos fluxos estão prontas no formato .fig.

O sistema recepcionará pedidos faturados pelo ERP e enviará os itens para separação e conferência dos pedidos faturados. O sistema deverá vincular os pedidos às caixas de separação bipadas em cada pedido. De forma geral e resumida, o que o WMS deverá fazer é:

Sempre que as NFs são emitidas pelo ERP (Bling), o WMS deverá capturar automaticamente estas NFs, gerando a impressão do DANFE simplificado ao final do seu processo de separação. O WMS também deverá ser capaz de, após a separação ou conferência do material (com indicação de peso real e dimensões do pacote/volume), realizar a comunicação com o ERP através da interface de retorno de faturamento, solicitando ao ERP que realize o faturamento e envie as informações de faturamento para o WMS.

O mesmo vale para as etiquetas de marketplaces, ou seja: depois de separado e conferido, o sistema WMS emite automaticamente a etiqueta de marketplaces. Por fim, da mesma forma, o WMS deve gerar a etiqueta dos Correios ou da transportadora. Em resumo, ele faz tudo o que é relacionado ao manuseio de produtos no meu armazém:

- Separa (determina para o separador o endereço exato onde os itens estão no armazém);

- Confere (após a separação, o conferente bipará a caixa utilizada na separação e bipará cada produto que estiver dentro dela, gerando após esse processo o DANFE simplificado e a etiqueta de transporte);

- Embala (controla o estoque das embalagens utilizadas em cada pedido);

- Expede o produto (o WMS deve gerar uma minuta de despacho em PDF com os seguintes dados:

código de rastreamento fornecido pela transportadora, número da NF, peso, nome do cliente e outros dados essenciais; tudo com acompanhamento nos bips, e com geração das etiquetas automaticamente, controlando seu estoque físico para que ele bata 100% com o virtual do ERP.

O sistema deverá ser responsivo para apresentar uma tela amigável para o separador que usará um coletor de dados (PDA), enquanto a conferência (packing) será realizada em computador (PC, notebook, tablet) com auxílio de um leitor de código de barras. O sistema deverá ter integração com Correios, J&T Express (via API) para gerar as etiquetas de transporte oficiais e também gerar etiquetas genéricas de transporte com layout personalizado.

1. Alterações ilimitadas até a finalização do projeto;
2. 1 ano de suporte e manutenção gratuitos pós-lançamento;
3. Código fonte completo após a conclusão.

Projeto: Desenvolvimento de Chatbot Omnichannel com IA

Objetivo
Criar um Chatbot Omnichannel Inteligente, integrado a múltiplos canais de atendimento, com automação de respostas, IA/NLP e integração com sistemas empresariais. O sistema deve otimizar a comunicação com clientes, reduzindo a carga de atendentes humanos e melhorando a experiência do usuário.

Funcionalidades principais
• Integração Omnichannel: WhatsApp, Instagram, Facebook Messenger, Telegram, E-mail, Chat Web, SMS.
• IA e NLP: Processamento de linguagem natural para interações mais humanas.
• Automação do atendimento: Respostas automáticas, FAQ, encaminhamento para atendentes humanos.
• Painel de gestão: Histórico de conversas, monitoramento em tempo real, relatórios de desempenho.
• Integração com APIs: CRMs (HubSpot, Salesforce), ERPs, e-commerce (Shopify, WooCommerce).
• Chatbot híbrido: Suporte à transição entre chatbot e atendimento humano.
• Segurança e compliance: Criptografia de ponta a ponta, conformidade com LGPD/GDPR.

Requisitos técnicos
• Tecnologias sugeridas: Backend (Node.js/Java), Frontend (React.js/Vue.js), Banco de dados (PostgreSQL/MongoDB), IA (Dialogflow, Watson, Rasa).
• Infraestrutura: Arquitetura modular baseada em Cloud (AWS, Google Cloud, Azure).
• APIs documentadas para futuras integrações.

Requisitos do freelancer
• Experiência com desenvolvimento de chatbots e integrações API.
• Conhecimento em IA/NLP para automação inteligente.
• Portfólio com projetos semelhantes.

Entregáveis
• Chatbot funcional integrado aos canais especificados.
• Painel de monitoramento e gestão responsivo.
• Código-fonte bem estruturado e documentado.
• Relatórios e métricas de atendimento.

• Prazo e orçamento: A definir com o freelancer.
• Propostas devem incluir: Portfólio, tecnologias a serem usadas, prazo estimado e valor.

• Interessado? Envie sua proposta!

Objetivo:
Preciso de um freelancer para desenvolver um sistema que funcione como um CRM (Customer Relationship Management) integrado ao meu site criado na plataforma Loja Integrada. Este sistema deve ser capaz de automatizar o envio de produtos digitais via e-mail e WhatsApp aos meus clientes, além de incorporar um chatbot para o WhatsApp que permita o atendimento automático.

Requisitos:

Integração com a Loja Integrada:
• O CRM deve ser capaz de se integrar com a plataforma Loja Integrada, extraindo informações de clientes, produtos e pedidos.
• Automação de envios de produtos digitais por e-mail e WhatsApp de forma simples e eficiente, sem precisar de intervenção manual. O envio deve ocorrer automaticamente após a confirmação de pagamento ou qualquer outra ação relevante.

Envio automático de produtos digitais:
• O sistema deve permitir a automação no envio de arquivos digitais (como e-books, cursos, templates, etc.) diretamente aos clientes por e-mail e WhatsApp após a compra.
• Configuração fácil para adicionar novos produtos digitais e automatizar seus envios.

Chatbot para WhatsApp:
• Desenvolvimento de um chatbot para WhatsApp que possa responder automaticamente aos clientes, realizando funções como:
• Responder a perguntas frequentes sobre os produtos.
• Ajudar no processo de compra, fornecendo informações adicionais sobre os produtos.
• Oferecer suporte básico, como rastreamento de pedidos ou ajuda com a conta.
• O chatbot deve ser programado para atender de forma eficiente, 24/7, sem a necessidade de intervenção humana. Caso necessário, o chatbot deve ser capaz de transferir a conversa para um atendente humano.

Facilidade de gerenciamento:
• O sistema deve ter um painel administrativo intuitivo para gerenciar os envios, visualizar históricos de pedidos e interações com os clientes.
• A integração com o WhatsApp deve ser simples de gerenciar e configurar dentro do painel administrativo.

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Criar automação de busca de OTP via e-mail.

Objetivo: O sistema deve monitorar uma caixa de entrada de e-mail e procurar mensagens que contenham um texto específico, como: 'Sua conta Steam: acesso de novo computador'. Deste e-mail, o sistema deve extrair o código OTP e integrá-lo a uma nova página criada ou a uma página em nosso e-commerce.

Funcionalidade do sistema:

• Botão de acesso: Criar um botão na nova página ou em uma página já existente no meu e-commerce. Quando clicado, ele deve abrir uma janela modal (pop-up) exibindo o código de acesso OTP de 5 dígitos.

• Design moderno e gamer: A janela modal deve ter um design moderno e estilizado para o público gamer, alinhando-se com a estética do nosso site de vendas de jogos digitais.

• Verificação de e-mail: Quando o botão é clicado, o sistema deve verificar a caixa de entrada para o e-mail com o OTP.

• Extração de OTP: O sistema deve extrair o código OTP do corpo do e-mail usando expressões regulares.

• Exibição de OTP: O código deve ser exibido na janela modal de forma clara e acessível para o cliente.

Requisitos:

• Conectar-se à caixa de entrada de e-mail e filtrar mensagens com base em critérios específicos.
• Armazenar o código OTP com segurança no banco de dados do e-commerce.
• Implementar uma solução que permita a verificação periódica de novos e-mails.

ATENÇÃO: O SISTEMA TEM QUE FUNCIONAR 24H E COM 100% DE CHANCE DE NÃO FALHAR.

Preciso de alguém com experiência em Vue, mas que também tenha conhecimento em Next.js, Node e MySQL. Tenho uma plataforma imobiliária que foi feita em Vue e, devido a alguns erros e remendos, estou querendo contratar um desenvolvedor para refazer essa plataforma. Estou pensando em refazê-la em Next.js, mas isso é um assunto a ser discutido.

Descrição geral:
Estamos em busca de um(a) profissional capacitado(a) para criar um sistema de busca que possa lidar com grande volume de PDFs (textualizados) usando Azure Elastic Search. O objetivo é oferecer pesquisa por termos, intervalos de datas, exibição de trechos (snippets) e realce (highlight) dentro dos PDFs.

Principais requisitos:

Indexação de PDFs em alto volume:

• Conhecimento avançado em Azure Elastic Search (ou Azure Cognitive Search) para indexação e consulta eficiente.
• Capacidade de trabalhar com grande quantidade de documentos, garantindo performance.

Busca avançada e realce de termos:

• Implementação de pesquisa por palavras-chave, intervalos de datas e exibição de trechos relevantes nos resultados.
• Exibição do PDF no navegador com os termos buscados em destaque (highlight).

Backend:

• Node.js, Python ou PHP (sem uso de .NET).
• Integração com banco SQL para dados auxiliares e controle de metadados.

Dashboard e upload:

• Front-end usando Vuexy (Vue.js) para gerenciamento de uploads e publicações dos PDFs.
• Integração com R2 (ou solução similar) para armazenamento dos arquivos.

Suporte pós-deploy:

• Disponibilidade para acompanhar o projeto até a estabilização total.
• Correções de possíveis falhas de indexação e ajustes de performance.

Desejável:

• Experiência comprovada em sistemas de busca de alto volume, especialmente com milhões de documentos.
• Conhecimento de otimização de consultas no Elastic Search e uso de indexadores customizados.
• Boas práticas de segurança para lidar com PDFs e dados confidenciais.

O que não procuramos:

• Profissionais sem experiência real em motores de busca e indexação.
• Quem não domine as linguagens solicitadas (Node, Python ou PHP) e SQL em nível suficiente para integração no backend.