Automação com IA para leitura e captação de informações em sites parceiros
13/03/2025 às 11:37Descrição do Projeto:
Estrutura do projeto:
1. Cadastro da empresa usuária
Objetivo: Permitir o cadastro das empresas que utilizarão o sistema.
Campos:
• Nome da empresa
• CNPJ
• Endereço de funcionamento
• Número de técnicos
• Capacidade de volume de serviços diários
• Horário de funcionamento
• Cidades e bairros de atuação
2. Cadastro de capacidade de volume
Objetivo: Estabelecer limites de volume de serviços que podem ser atendidos com base no número de técnicos.
Campos:
• Número de técnicos
• Número de serviços diários que cada técnico pode atender
3. Cadastro de horário de funcionamento
Objetivo: Definir os horários de operação da empresa.
Campos:
• Início e término de expediente
• Dias úteis
• Horários de pico
4. Cadastro de cidades e bairros de atuação
Objetivo: Configurar as áreas geográficas de atendimento da empresa.
Campos:
• Lista de cidades e bairros atendidos
Cadastro das plataformas de envio de serviços:
1. Cadastro das plataformas que enviam serviços
Objetivo: Registrar as plataformas de onde os serviços serão recebidos.
Campos:
• Nome da plataforma
• URL de acesso
• Login
• Senha (preferência por criptografia)
• API de integração (se houver)
2. Cadastro dos serviços permitidos em cada plataforma
Objetivo: Definir quais serviços são aceitos de cada plataforma.
Campos:
• Lista de serviços permitidos
• Descrição do serviço
• Requisitos (por exemplo: tipo de técnico necessário)
3. Planejamento de horário de aceite de serviços
Objetivo: Estabelecer os horários em que o sistema aceitará os serviços.
Campos:
• Intervalo de horários permitidos para aceitação
• Bloqueio de horários específicos (ex.: feriados, manutenção)
4. Cadastro de prioridade dos serviços
Objetivo: Definir as prioridades dos serviços.
Campos:
• Prioridade emergencial: serviços que exigem atendimento imediato
• Prioridade agendada: serviços que podem ser atendidos em horários programados
5. Cadastro de SLA (Service Level Agreement) para os serviços
Objetivo: Estabelecer os tempos de resposta e conclusão para cada tipo de serviço.
Campos:
• Tempo máximo de aceitação
• Tempo de execução (em horas)
• Tempo máximo para resolução
Integração com IA generativa:
Objetivo: Utilizar IA generativa para analisar o comportamento da empresa nas plataformas quando o sistema de aceite automático estiver desativado.
Funcionalidades da IA:
• Análise de padrões: A IA pode monitorar o comportamento da empresa na plataforma (ex.: horários de maior demanda, tipo de serviço mais aceito) e sugerir otimizações para os horários de aceite ou para a alocação de técnicos.
• Detecção de anomalias: Caso o sistema de aceite automático falhe, a IA pode identificar anomalias no fluxo de serviços e gerar alertas ou realizar ajustes para corrigir os processos manualmente.
Tecnologias de IA:
• Modelo de machine learning para análise de dados históricos
• Processamento de linguagem natural (PLN) para entender descrições de serviços
• Análise preditiva para prever volumes de serviços com base no histórico
Integração com sistemas de gestão via API:
Objetivo: Permitir a integração automática entre o sistema de aceite e os sistemas de gestão das empresas usuárias.
Funcionalidades da API:
• Envio de dados: A API deverá enviar informações dos serviços aceitos para o sistema de gestão.
• Recebimento de dados: A API também permitirá a recepção de dados de serviços enviados pelos parceiros.
• Autenticação: Autenticação via API Key ou OAuth para segurança nas transações.
• Monitoramento de status: Informações sobre o status do serviço (em andamento, concluído, falha) podem ser compartilhadas entre os sistemas.
• Documentação OpenAPI: A API deverá ter documentação aberta e acessível para que os sistemas de gestão possam se integrar facilmente.
Ferramentas e tecnologias recomendadas:
Backend:
• Node.js ou Python (Django/Flask): Para criação de APIs robustas e integração com IA.
• FastAPI (Python): Para criar APIs rápidas e eficientes.
Database:
• PostgreSQL ou MySQL para armazenar dados das empresas, plataformas, serviços, SLAs, etc.
• Redis: Para cache e gerenciamento de sessões e estado.
Frontend (caso necessário para interação com o usuário):
• React.js ou Vue.js: Para interface interativa.
• Material-UI ou Bootstrap: Para a construção de uma interface amigável.
Integração de IA:
• TensorFlow ou PyTorch: Para criar modelos de machine learning para análise de dados e comportamento da empresa nas plataformas.
• OpenAI API: Para análise de texto e geração de insights a partir de interações da empresa.
Atividades do cliente nesse projeto:
Última visualização: ontem às 17:15
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Informações adicionais
| Categoria: | Web, Mobile & Software |
|---|---|
| Subcategoria: | Desenvolvimento Web |
| Orçamento: | Aberto |
| Nível de experiência: | Intermediário |
| Visibilidade: | Público |
| Propostas: | 8 |
| Propostas excluídas: | 1 |
| Interessados: | 14 |
| Tempo restante: | |
| Valor Mínimo: | R$ 50,00 |
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Submetido: | Oferta: Privado | Duração estimada: Privado
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