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Julio G.

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Projetos concluídos: 0 | Recomendações: 0 | Registrado desde: 13/03/2025

Projetos (Aguardando Propostas):

  • Automação com IA para leitura e captação de informações em sites parceiros

    Desenvolvimento Web | Orçamento: Aberto | Publicado: | Propostas: 8

    Criar um sistema de automação para o aceite e importação de serviços enviados por sites parceiros para sistemas de gestão, com análise comportamental através de IA generativa. O projeto deverá ser escalável, podendo ser utilizado por várias empresas, e com integração via API com os sistemas de gestão.

    Estrutura do projeto:

    1. Cadastro da empresa usuária
    Objetivo: Permitir o cadastro das empresas que utilizarão o sistema.
    Campos:
    • Nome da empresa
    • CNPJ
    • Endereço de funcionamento
    • Número de técnicos
    • Capacidade de volume de serviços diários
    • Horário de funcionamento
    • Cidades e bairros de atuação

    2. Cadastro de capacidade de volume
    Objetivo: Estabelecer limites de volume de serviços que podem ser atendidos com base no número de técnicos.
    Campos:
    • Número de técnicos
    • Número de serviços diários que cada técnico pode atender

    3. Cadastro de horário de funcionamento
    Objetivo: Definir os horários de operação da empresa.
    Campos:
    • Início e término de expediente
    • Dias úteis
    • Horários de pico

    4. Cadastro de cidades e bairros de atuação
    Objetivo: Configurar as áreas geográficas de atendimento da empresa.
    Campos:
    • Lista de cidades e bairros atendidos

    Cadastro das plataformas de envio de serviços:

    1. Cadastro das plataformas que enviam serviços
    Objetivo: Registrar as plataformas de onde os serviços serão recebidos.
    Campos:
    • Nome da plataforma
    • URL de acesso
    • Login
    • Senha (preferência por criptografia)
    • API de integração (se houver)

    2. Cadastro dos serviços permitidos em cada plataforma
    Objetivo: Definir quais serviços são aceitos de cada plataforma.
    Campos:
    • Lista de serviços permitidos
    • Descrição do serviço
    • Requisitos (por exemplo: tipo de técnico necessário)

    3. Planejamento de horário de aceite de serviços
    Objetivo: Estabelecer os horários em que o sistema aceitará os serviços.
    Campos:
    • Intervalo de horários permitidos para aceitação
    • Bloqueio de horários específicos (ex.: feriados, manutenção)

    4. Cadastro de prioridade dos serviços
    Objetivo: Definir as prioridades dos serviços.
    Campos:
    • Prioridade emergencial: serviços que exigem atendimento imediato
    • Prioridade agendada: serviços que podem ser atendidos em horários programados

    5. Cadastro de SLA (Service Level Agreement) para os serviços
    Objetivo: Estabelecer os tempos de resposta e conclusão para cada tipo de serviço.
    Campos:
    • Tempo máximo de aceitação
    • Tempo de execução (em horas)
    • Tempo máximo para resolução

    Integração com IA generativa:
    Objetivo: Utilizar IA generativa para analisar o comportamento da empresa nas plataformas quando o sistema de aceite automático estiver desativado.

    Funcionalidades da IA:
    • Análise de padrões: A IA pode monitorar o comportamento da empresa na plataforma (ex.: horários de maior demanda, tipo de serviço mais aceito) e sugerir otimizações para os horários de aceite ou para a alocação de técnicos.
    • Detecção de anomalias: Caso o sistema de aceite automático falhe, a IA pode identificar anomalias no fluxo de serviços e gerar alertas ou realizar ajustes para corrigir os processos manualmente.

    Tecnologias de IA:
    • Modelo de machine learning para análise de dados históricos
    • Processamento de linguagem natural (PLN) para entender descrições de serviços
    • Análise preditiva para prever volumes de serviços com base no histórico

    Integração com sistemas de gestão via API:
    Objetivo: Permitir a integração automática entre o sistema de aceite e os sistemas de gestão das empresas usuárias.

    Funcionalidades da API:
    • Envio de dados: A API deverá enviar informações dos serviços aceitos para o sistema de gestão.
    • Recebimento de dados: A API também permitirá a recepção de dados de serviços enviados pelos parceiros.
    • Autenticação: Autenticação via API Key ou OAuth para segurança nas transações.
    • Monitoramento de status: Informações sobre o status do serviço (em andamento, concluído, falha) podem ser compartilhadas entre os sistemas.
    • Documentação OpenAPI: A API deverá ter documentação aberta e acessível para que os sistemas de gestão possam se integrar facilmente.

    Ferramentas e tecnologias recomendadas:

    Backend:
    • Node.js ou Python (Django/Flask): Para criação de APIs robustas e integração com IA.
    • FastAPI (Python): Para criar APIs rápidas e eficientes.

    Database:
    • PostgreSQL ou MySQL para armazenar dados das empresas, plataformas, serviços, SLAs, etc.
    • Redis: Para cache e gerenciamento de sessões e estado.

    Frontend (caso necessário para interação com o usuário):
    • React.js ou Vue.js: Para interface interativa.
    • Material-UI ou Bootstrap: Para a construção de uma interface amigável.

    Integração de IA:
    • TensorFlow ou PyTorch: Para criar modelos de machine learning para análise de dados e comportamento da empresa nas plataformas.
    • OpenAI API: Para análise de texto e geração de insights a partir de interações da empresa.
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