Julio G.

Projetos (Aguardando Propostas):

• Automação com IA para leitura e captação de informações em sites parceiros

  Desenvolvimento Web | Orçamento: Aberto | Publicado: | Propostas: 8

  Criar um sistema de automação para o aceite e importação de serviços enviados por sites parceiros para sistemas de gestão, com análise comportamental através de IA generativa. O projeto deverá ser escalável, podendo ser utilizado por várias empresas, e com integração via API com os sistemas de gestão.
  
  Estrutura do projeto:
  
  1. Cadastro da empresa usuária
  Objetivo: Permitir o cadastro das empresas que utilizarão o sistema.
  Campos:
  • Nome da empresa
  • CNPJ
  • Endereço de funcionamento
  • Número de técnicos
  • Capacidade de volume de serviços diários
  • Horário de funcionamento
  • Cidades e bairros de atuação
  
  2. Cadastro de capacidade de volume
  Objetivo: Estabelecer limites de volume de serviços que podem ser atendidos com base no número de técnicos.
  Campos:
  • Número de técnicos
  • Número de serviços diários que cada técnico pode atender
  
  3. Cadastro de horário de funcionamento
  Objetivo: Definir os horários de operação da empresa.
  Campos:
  • Início e término de expediente
  • Dias úteis
  • Horários de pico
  
  4. Cadastro de cidades e bairros de atuação
  Objetivo: Configurar as áreas geográficas de atendimento da empresa.
  Campos:
  • Lista de cidades e bairros atendidos
  
  Cadastro das plataformas de envio de serviços:
  
  1. Cadastro das plataformas que enviam serviços
  Objetivo: Registrar as plataformas de onde os serviços serão recebidos.
  Campos:
  • Nome da plataforma
  • URL de acesso
  • Login
  • Senha (preferência por criptografia)
  • API de integração (se houver)
  
  2. Cadastro dos serviços permitidos em cada plataforma
  Objetivo: Definir quais serviços são aceitos de cada plataforma.
  Campos:
  • Lista de serviços permitidos
  • Descrição do serviço
  • Requisitos (por exemplo: tipo de técnico necessário)
  
  3. Planejamento de horário de aceite de serviços
  Objetivo: Estabelecer os horários em que o sistema aceitará os serviços.
  Campos:
  • Intervalo de horários permitidos para aceitação
  • Bloqueio de horários específicos (ex.: feriados, manutenção)
  
  4. Cadastro de prioridade dos serviços
  Objetivo: Definir as prioridades dos serviços.
  Campos:
  • Prioridade emergencial: serviços que exigem atendimento imediato
  • Prioridade agendada: serviços que podem ser atendidos em horários programados
  
  5. Cadastro de SLA (Service Level Agreement) para os serviços
  Objetivo: Estabelecer os tempos de resposta e conclusão para cada tipo de serviço.
  Campos:
  • Tempo máximo de aceitação
  • Tempo de execução (em horas)
  • Tempo máximo para resolução
  
  Integração com IA generativa:
  Objetivo: Utilizar IA generativa para analisar o comportamento da empresa nas plataformas quando o sistema de aceite automático estiver desativado.
  
  Funcionalidades da IA:
  • Análise de padrões: A IA pode monitorar o comportamento da empresa na plataforma (ex.: horários de maior demanda, tipo de serviço mais aceito) e sugerir otimizações para os horários de aceite ou para a alocação de técnicos.
  • Detecção de anomalias: Caso o sistema de aceite automático falhe, a IA pode identificar anomalias no fluxo de serviços e gerar alertas ou realizar ajustes para corrigir os processos manualmente.
  
  Tecnologias de IA:
  • Modelo de machine learning para análise de dados históricos
  • Processamento de linguagem natural (PLN) para entender descrições de serviços
  • Análise preditiva para prever volumes de serviços com base no histórico
  
  Integração com sistemas de gestão via API:
  Objetivo: Permitir a integração automática entre o sistema de aceite e os sistemas de gestão das empresas usuárias.
  
  Funcionalidades da API:
  • Envio de dados: A API deverá enviar informações dos serviços aceitos para o sistema de gestão.
  • Recebimento de dados: A API também permitirá a recepção de dados de serviços enviados pelos parceiros.
  • Autenticação: Autenticação via API Key ou OAuth para segurança nas transações.
  • Monitoramento de status: Informações sobre o status do serviço (em andamento, concluído, falha) podem ser compartilhadas entre os sistemas.
  • Documentação OpenAPI: A API deverá ter documentação aberta e acessível para que os sistemas de gestão possam se integrar facilmente.
  
  Ferramentas e tecnologias recomendadas:
  
  Backend:
  • Node.js ou Python (Django/Flask): Para criação de APIs robustas e integração com IA.
  • FastAPI (Python): Para criar APIs rápidas e eficientes.
  
  Database:
  • PostgreSQL ou MySQL para armazenar dados das empresas, plataformas, serviços, SLAs, etc.
  • Redis: Para cache e gerenciamento de sessões e estado.
  
  Frontend (caso necessário para interação com o usuário):
  • React.js ou Vue.js: Para interface interativa.
  • Material-UI ou Bootstrap: Para a construção de uma interface amigável.
  
  Integração de IA:
  • TensorFlow ou PyTorch: Para criar modelos de machine learning para análise de dados e comportamento da empresa nas plataformas.
  • OpenAI API: Para análise de texto e geração de insights a partir de interações da empresa.