Não é aceitável WordPress.
Entregar código fonte.
Exportar para o servidor apenas quando finalizar.

Temos hospedagem e domínio.

Sistema com website para advocacia, com as seguintes funcionalidades:

• Agendamentos
• Calendário
• Gateway de pagamentos
• Avaliações
• Consultas
• Notificações via e-mail e WhatsApp
• Parcerias
• Lista de espera
• Filtros dos serviços
• Espaço específico para direitos de pessoas com espectro de autismo.
• Blog
• Painel administrativo
• API de emissão de nota fiscal

Enviarei todo o fluxo detalhado.

Criar um sistema de automação para o aceite e importação de serviços enviados por sites parceiros para sistemas de gestão, com análise comportamental através de IA generativa. O projeto deverá ser escalável, podendo ser utilizado por várias empresas, e com integração via API com os sistemas de gestão.

Estrutura do projeto:

1. Cadastro da empresa usuária
Objetivo: Permitir o cadastro das empresas que utilizarão o sistema.
Campos:
• Nome da empresa
• CNPJ
• Endereço de funcionamento
• Número de técnicos
• Capacidade de volume de serviços diários
• Horário de funcionamento
• Cidades e bairros de atuação

2. Cadastro de capacidade de volume
Objetivo: Estabelecer limites de volume de serviços que podem ser atendidos com base no número de técnicos.
Campos:
• Número de técnicos
• Número de serviços diários que cada técnico pode atender

3. Cadastro de horário de funcionamento
Objetivo: Definir os horários de operação da empresa.
Campos:
• Início e término de expediente
• Dias úteis
• Horários de pico

4. Cadastro de cidades e bairros de atuação
Objetivo: Configurar as áreas geográficas de atendimento da empresa.
Campos:
• Lista de cidades e bairros atendidos

Cadastro das plataformas de envio de serviços:

1. Cadastro das plataformas que enviam serviços
Objetivo: Registrar as plataformas de onde os serviços serão recebidos.
Campos:
• Nome da plataforma
• URL de acesso
• Login
• Senha (preferência por criptografia)
• API de integração (se houver)

2. Cadastro dos serviços permitidos em cada plataforma
Objetivo: Definir quais serviços são aceitos de cada plataforma.
Campos:
• Lista de serviços permitidos
• Descrição do serviço
• Requisitos (por exemplo: tipo de técnico necessário)

3. Planejamento de horário de aceite de serviços
Objetivo: Estabelecer os horários em que o sistema aceitará os serviços.
Campos:
• Intervalo de horários permitidos para aceitação
• Bloqueio de horários específicos (ex.: feriados, manutenção)

4. Cadastro de prioridade dos serviços
Objetivo: Definir as prioridades dos serviços.
Campos:
• Prioridade emergencial: serviços que exigem atendimento imediato
• Prioridade agendada: serviços que podem ser atendidos em horários programados

5. Cadastro de SLA (Service Level Agreement) para os serviços
Objetivo: Estabelecer os tempos de resposta e conclusão para cada tipo de serviço.
Campos:
• Tempo máximo de aceitação
• Tempo de execução (em horas)
• Tempo máximo para resolução

Integração com IA generativa:
Objetivo: Utilizar IA generativa para analisar o comportamento da empresa nas plataformas quando o sistema de aceite automático estiver desativado.

Funcionalidades da IA:
• Análise de padrões: A IA pode monitorar o comportamento da empresa na plataforma (ex.: horários de maior demanda, tipo de serviço mais aceito) e sugerir otimizações para os horários de aceite ou para a alocação de técnicos.
• Detecção de anomalias: Caso o sistema de aceite automático falhe, a IA pode identificar anomalias no fluxo de serviços e gerar alertas ou realizar ajustes para corrigir os processos manualmente.

Tecnologias de IA:
• Modelo de machine learning para análise de dados históricos
• Processamento de linguagem natural (PLN) para entender descrições de serviços
• Análise preditiva para prever volumes de serviços com base no histórico

Integração com sistemas de gestão via API:
Objetivo: Permitir a integração automática entre o sistema de aceite e os sistemas de gestão das empresas usuárias.

Funcionalidades da API:
• Envio de dados: A API deverá enviar informações dos serviços aceitos para o sistema de gestão.
• Recebimento de dados: A API também permitirá a recepção de dados de serviços enviados pelos parceiros.
• Autenticação: Autenticação via API Key ou OAuth para segurança nas transações.
• Monitoramento de status: Informações sobre o status do serviço (em andamento, concluído, falha) podem ser compartilhadas entre os sistemas.
• Documentação OpenAPI: A API deverá ter documentação aberta e acessível para que os sistemas de gestão possam se integrar facilmente.

Ferramentas e tecnologias recomendadas:

Backend:
• Node.js ou Python (Django/Flask): Para criação de APIs robustas e integração com IA.
• FastAPI (Python): Para criar APIs rápidas e eficientes.

Database:
• PostgreSQL ou MySQL para armazenar dados das empresas, plataformas, serviços, SLAs, etc.
• Redis: Para cache e gerenciamento de sessões e estado.

Frontend (caso necessário para interação com o usuário):
• React.js ou Vue.js: Para interface interativa.
• Material-UI ou Bootstrap: Para a construção de uma interface amigável.

Integração de IA:
• TensorFlow ou PyTorch: Para criar modelos de machine learning para análise de dados e comportamento da empresa nas plataformas.
• OpenAI API: Para análise de texto e geração de insights a partir de interações da empresa.

Extreme Build Pro™ – Especificação técnica para desenvolvimento (versão inicial)

1. Visão geral do produto

O Extreme Build Pro™ será um app web e mobile que escaneia plantas baixas e calcula automaticamente a metragem de drywall, pintura, rodapés e pisos.

O app utilizará Inteligência Artificial (IA) para identificar dimensões e calcular áreas automaticamente.

O resultado será exibido na tela e poderá ser exportado em PDF, permitindo que o usuário salve e compartilhe como quiser.

O acesso ao aplicativo será oferecido através de um plano de assinatura mensal, garantindo um modelo de receita recorrente.

2. Funcionalidades principais

2.1. Scanner automático de plantas com IA

• O usuário tira uma foto da planta impressa ou faz upload de um arquivo digital (PDF, PNG, JPG, DWG).
• O sistema usa IA e OCR para ler e reconhecer automaticamente as dimensões da planta.
• A IA converte a escala da planta em medidas reais (exemplo: 1:50 para pés).
• O sistema identifica as áreas dos cômodos e calcula metragem quadrada.

2.2. Cálculo automático de quantidade de materiais

Com base nas medidas capturadas, o sistema fornece:

• Drywall:
• Total de square feet
• Quantidade de placas de 8 e 12 pés

• Tape e massa para drywall:
• Comprimento total das juntas
• Quantidade necessária de tape (rolos de 500 pés)

• Pintura:
• Total de square feet (paredes e teto)
• Quantidade de galões de tinta necessária (baseado na cobertura padrão por galão)

• Rodapés e trims:
• Perímetro total (linear feet)
• Quantidade de madeira necessária

• Piso laminado ou hardwood floor:
• Metragem quadrada total
• Quantidade de caixas de piso necessárias, considerando a metragem por caixa e desperdício médio (5-10%)

2.3. Exportação para PDF

• O orçamento gerado pode ser exportado para um PDF simples e direto, com:
• Medidas detalhadas
• Quantidade de materiais necessária
• O usuário baixa o PDF no celular e compartilha como quiser.

2.4. Modelo de assinatura

• O acesso ao Extreme Build Pro™ será baseado em assinatura mensal.
• Os usuários poderão escolher entre diferentes planos, como:
• Plano Básico: X estimativas por mês.
• Plano Profissional: Uso ilimitado + funcionalidades extras (futuras atualizações).
• O pagamento poderá ser feito via cartão de crédito, PayPal ou Apple/Google Pay.
• O sistema terá um período de teste gratuito (opcional) para atrair mais usuários.

3. Tecnologias recomendadas

• Frontend: React Native (para iOS e Android) ou Flutter
• Backend: Node.js + Firebase ou Django + PostgreSQL
• IA & OCR para leitura de plantas: OpenCV + TensorFlow
• PDF Export: jsPDF ou Puppeteer
• Sistema de pagamento: Stripe ou PayPal API

4. Fluxo de uso do aplicativo

1. O usuário tira uma foto da planta ou faz upload de um arquivo digital
2. A IA processa a planta e extrai as medidas automaticamente
3. O sistema calcula a quantidade de materiais necessária
4. O orçamento é exibido na tela e pode ser exportado para PDF
5. O usuário baixa o PDF no celular e compartilha como quiser
6. O acesso ao app será feito via plano de assinatura mensal

Conclusão

O Extreme Build Pro™ será uma ferramenta simples e eficiente, focada apenas em capturar medidas e calcular quantidades de materiais.

1. Objetivo

Desenvolver um sistema simples de auditoria para verificar e acompanhar as transações realizadas por máquinas de cartão (POS), permitindo a conciliação de recebíveis e identificando possíveis discrepâncias nos valores entre as transações realizadas e os valores creditados nas contas bancárias da empresa.

2. Funcionalidades principais

2.1 Cadastro de máquinas de cartão
• Cadastro simples de informações sobre as máquinas de cartão, como:
• ID da máquina (único)
• Localização (loja ou filial)
• Modelo da máquina (opcional)

2.2 Registro de transações
• Armazenar informações básicas sobre cada transação realizada nas máquinas de cartão:
• ID da transação
• Valor da transação
• Data e hora
• Status da transação (Autorizada, Pendente, Cancelada)
• Método de pagamento (Crédito, Débito)
• ID da máquina (relacionado à máquina onde a transação foi realizada)

2.3 Conciliação de recebíveis
• Comparação simples entre os valores das transações realizadas nas máquinas de cartão e os valores registrados nas contas bancárias da empresa.
• Verificação de discrepâncias nos valores.
• Relatório básico de conciliação, com os valores registrados e o status das transações.

2.4 Relatórios
• Relatório de transações: Exibição de todas as transações realizadas com filtros por data, máquina e valor.
• Relatório de conciliação: Comparação simples entre os valores das transações e os valores efetivamente recebidos.

2.5 Alerta de inconsistências
• Sistema básico de alerta para discrepâncias encontradas nas transações (ex.: valores discrepantes entre o que foi registrado na máquina e o que foi creditado na conta bancária).

2.6 Dashboard simples
• Exibição de informações básicas de conciliação e status das transações.
• Resumo geral das transações e indicadores simples, como número total de transações, valor total das transações e porcentagem de conciliação bem-sucedida.

3. Requisitos funcionais
• Cadastro de máquinas: Interface para cadastro simples de máquinas de cartão.
• Registro de transações: Tela para adicionar as transações manualmente ou importação de arquivo (ex.: CSV).
• Conciliação: Comparação entre o valor das transações registradas e o valor que foi creditado na conta bancária.
• Relatórios: Geração de relatórios em formato PDF ou Excel.
• Alertas: Notificação simples para discrepâncias ou inconsistências.

4. Requisitos não funcionais
• Desempenho: O sistema deve ser leve e responsivo, com tempo de carregamento rápido para a exibição dos relatórios e transações.
• Segurança: O sistema deve garantir a proteção das informações sensíveis, como valores e dados das máquinas de cartão, com autenticação básica de login (usuário e senha).
• Usabilidade: Interface simples e de fácil navegação, com foco na facilidade de uso por pessoas com pouca experiência técnica.

5. Arquitetura do sistema

5.1 Frontend
• Tecnologias: HTML, CSS, JavaScript (usando uma biblioteca como React ou Vanilla JS)
• Funcionalidades:
• Formulários para cadastro de máquinas e transações.
• Filtros e pesquisa simples para as transações.
• Exibição de relatórios e gráficos básicos.

5.2 Backend
• Tecnologias: Node.js ou Python (Flask/Django)
• Banco de dados: SQLite (para simplicidade) ou MySQL/PostgreSQL (se for necessário escalar)
• Tabelas principais:
• Máquinas de cartão: ID, Localização, Modelo
• Transações: ID da transação, valor, data, status, ID da máquina
• Conciliação: Comparação entre transações e valores recebidos
• APIs:
• API REST simples para cadastrar transações e máquinas.
• API para gerar relatórios e verificar discrepâncias.

5.3 Infraestrutura
• Hospedagem: Para um projeto simples, pode ser hospedado em um servidor pequeno ou até mesmo usar soluções como Heroku ou DigitalOcean para testes e deploy.
• Segurança: Criptografia de dados sensíveis, autenticação básica (login e senha).

6. Fluxo de trabalho
1. Cadastro de máquinas: O administrador ou operador cadastra as máquinas de cartão no sistema, incluindo o ID e localização.
2. Registro de transações: As transações podem ser inseridas manualmente ou importadas via arquivo CSV.
3. Conciliação: O sistema compara os valores registrados nas transações com os valores que foram creditados na conta bancária da empresa.
4. Relatórios: O sistema gera relatórios de transações e conciliação, com as discrepâncias identificadas.
5. Alertas: Se houver discrepâncias, o sistema alerta os responsáveis.
6. Dashboard: Exibição de uma visão geral com indicadores principais (ex.: transações conciliadas, valor total das transações, etc.).

Esboço para desenvolvimento de plataforma de pedidos de locução.

1. Visão geral do projeto
A plataforma será um sistema online para gerenciar pedidos de locução, com 4 painéis principais:

• Painel do Cliente: Para criar e acompanhar pedidos.

• Painel do Locutor: Para receber e gravar pedidos.

• Painel do Produtor: Para produzir áudios (trilhas e efeitos sonoros).

• Painel Administrativo Geral.

O pagamento será feito antecipadamente pelo cliente, e locutores e produtores são funcionários da plataforma (não há repasse direto de valores). Somente haverá em cada plataforma dos locutores e produtores créditos que a cada gravação desconta 1 crédito. Os créditos precisam ser inseridos pelo painel administrativo.

2. Funcionalidades principais
Painel do Cliente:
• Cadastro e login de usuários.

• Criação de pedidos de locução:
- Título, estilo de locução, observações, áudio guia (opcional).
- Escolha de locutor (manual ou automática).
- Pagamento integrado (cartão, PIX, boleto).
- Acompanhamento do status do pedido.
- Download de áudios (off e produzido).
- Solicitação de correções (botão "Pedir Correção").
- Histórico de pedidos concluídos.

Painel do Locutor:
• Visualização de pedidos atribuídos.
• Upload de áudio off.
• Recebimento de solicitações de correção.
• Portfólio pessoal (áudios de exemplo, descrição, etc.).

Painel do Produtor:
• Visualização de áudios off para produção.
• Upload de áudio produzido (com trilhas e efeitos).
• Recebimento de solicitações de correção.

Painel Administrativo (Opcional):
• Gerenciamento de usuários (clientes, locutores, produtores).
• Relatórios de pedidos, faturamento e métricas.
• Configurações da plataforma (taxas, políticas, etc.).

3. Fluxos de trabalho
• Cliente faz um pedido e realiza o pagamento.
• Locutor recebe o pedido, grava o áudio off e envia:
- Diretamente para o Cliente (se for pedido off).
- Para o Produtor (se for pedido produzido).
• Produtor (se aplicável) produz o áudio e envia para o Cliente.
• Cliente avalia o áudio:
- Aprova ou solicita correções.
• Após aprovação, o pedido é marcado como concluído.

4. Requisitos técnicos
Frontend (Interface do Usuário):
• Tecnologias: React.js ou Vue.js.
• Design responsivo e intuitivo.
• Integração com APIs para comunicação com o backend.

Backend (Lógica e Banco de Dados):
• Tecnologias: Node.js com Express ou Python com Django.
• Banco de dados: PostgreSQL ou MySQL.
• Armazenamento de arquivos: Amazon S3 ou Google Cloud Storage.
• Autenticação: JWT (JSON Web Tokens).

Pagamentos:
• Integração com gateways de pagamento: Mercado Pago ou EFÍ.

Hospedagem:
• Serviços recomendados: AWS, Google Cloud, Heroku ou DigitalOcean.

Segurança:
• Uso de HTTPS.
• Boas práticas de segurança (hash de senhas, prevenção de SQL injection, etc.).

5. Entregáveis esperados
• Plataforma funcional com todos os painéis e fluxos de trabalho.
• Integração com gateway de pagamento.
• Sistema de notificações em tempo real (opcional).
• Documentação técnica e manual do usuário.
• Suporte pós-implantação (por um período definido).

Desenvolvedor(a) Full Stack / Especialista em IA para startup inovadora.

Olá! Estou em busca de um desenvolvedor(a) Full Stack ou especialista em IA para criar uma plataforma inovadora no nicho de automação e edição de vídeos com inteligência artificial. O projeto se chama ClipBoo e tem um grande potencial de crescimento!

Sobre o projeto:

A ClipBoo será uma plataforma que permitirá a criadores de conteúdo recortarem, editarem e legendarem automaticamente seus cortes para TikTok, YouTube Shorts e Instagram Reels, tudo com IA. Queremos transformar o processo de edição de vídeos em algo rápido, automatizado e eficiente.

Tecnologias sugeridas:

• Edição de vídeo: FFmpeg, OpenCV

• Transcrição e legendas: Whisper AI, Deepgram

• Detecção de momentos-chave: MediaPipe, YOLO

• Back-end: Node.js, Python, Django

• Front-end: React, Vue.js

O que estou procurando?

• Desenvolvedor(a) Full Stack com experiência em plataformas web

• Profissional com conhecimentos em IA aplicada a vídeos

• Alguém que goste de inovação e queira fazer parte de algo grande

Orçamento:

No momento, o projeto está no estágio inicial, então procuro um desenvolvedor interessado em uma parceria estratégica. Podemos negociar um modelo de participação (equity) ou revenue share, além de possibilidades futuras de remuneração conforme a ClipBoo crescer.

Se interessou? Vamos conversar!

Estamos em busca de um programador experiente para atuar como consultor técnico no planejamento inicial de um projeto de desenvolvimento de software. O profissional será responsável por nos ajudar a definir a melhor abordagem para a execução do projeto, avaliar as escolhas tecnológicas e sugerir caminhos que facilitem o desenvolvimento e garantam a escalabilidade da solução.

Escopo da contratação (fase atual):

O serviço deverá seguir as seguintes etapas:

01 - Reunião inicial:

Compreender o objetivo do software e o planejamento inicial do projeto.
Analisar as principais funcionalidades e desafios técnicos envolvidos.

02 - Reunião com o programador executor:

Entender as tecnologias que foram escolhidas para o projeto e os motivos dessas escolhas.
Argumentar sobre possíveis alterações e melhorias tecnológicas.
Avaliar os prazos definidos pelo programador e propor ajustes para otimização, sempre que possível.
O programador executor poderá tirar dúvidas específicas sobre:
• AWS: Melhor forma de organização para bancos de dados, armazenamento e infraestrutura.
• Banco de dados: Estratégias para múltiplos bancos de dados por cliente, otimização de consultas e estruturação dos dados.
• Integração de subdomínios: Como estruturar corretamente a criação e comunicação entre subdomínios.
• Criação de versões individuais de cada tela: Estratégia para desenvolver e disponibilizar telas separadamente, em vez de lançar o sistema completo de uma vez.
• Dúvidas sobre o frontend, como:
- Como backend e frontend devem se integrar.
- Onde partes específicas do sistema devem ficar (backend ou frontend).

03 - Reunião final com o cronograma atualizado (focado no backend):

Apresentar um cronograma detalhado para o desenvolvimento do backend, considerando as tecnologias validadas e as etapas de desenvolvimento.
O cronograma poderá ser ajustado conforme a experiência do programador executor, garantindo que as estimativas sejam realistas e compatíveis com sua capacidade técnica.
O frontend será tratado apenas na integração com o backend, sem planejamento específico para sua implementação.

Prazo esperado para as reuniões:

As três reuniões podem ser realizadas no mesmo dia ou dentro de uma semana, conforme a disponibilidade do contratado. Essa etapa é apenas inicial e queremos que seja concluída o mais rápido possível para darmos andamento ao desenvolvimento do projeto.

Requisitos:

• Experiência comprovada em desenvolvimento de software.
• Conhecimento sólido em arquitetura de software e boas práticas de desenvolvimento.
• Capacidade de avaliar e sugerir soluções técnicas eficientes.
• Boa comunicação e habilidade para atuar como consultor.
• Experiência com as seguintes tecnologias (que podem ser repensadas caso necessário):
- PostgreSQL
- Django e Django ORM
- Django-tenants
- Protocolo de e-mail SMTP
- Bibliotecas Redis e Celery
- Bibliotecas Pandas e Numpy
- AWS S3 Bucket (Amazon)
- JointJS

Diferenciais:

• Experiência com projetos SaaS e desenvolvimento escalável.
• Conhecimento em integrações com APIs, automação de processos e IA.
• Familiaridade com ferramentas de DevOps e gestão de projetos ágeis.

Observação:

As tecnologias mencionadas podem ser modificadas ou repensadas, caso seja identificado um caminho mais eficiente para o projeto. O projeto será explicado em detalhes após a contratação, mas envolve criação automática de subdomínios, controle de acessos e gerenciamento de múltiplos bancos de dados para diferentes clientes.

O cronograma de desenvolvimento será focado no backend, podendo ser ajustado de acordo com a experiência do programador executor. Dúvidas sobre o frontend serão respondidas para garantir a correta integração entre backend e frontend.

Possibilidade de contratação futura:

Após essa fase inicial, o consultor poderá ser contratado novamente para revisar o código desenvolvido e sugerir otimizações para melhorar o desempenho, a estrutura e a escalabilidade do sistema.

O consultor também poderá ser chamado novamente caso o programador executor encontre dificuldades em alguma etapa do desenvolvimento, oferecendo suporte técnico para resolver problemas específicos e garantir que o projeto avance sem bloqueios.

Preciso de um desenvolvedor backend Python/Django que tenha conhecimento em frontend também.

O objetivo deste projeto é criar um sistema web para controle de checklists de veículos e ferramentas, garantindo a gestão eficiente de manutenções e condição dos equipamentos. O sistema também contará com uma aplicação de notificações via Telegram, alertando sobre checklists atrasados e ferramentas danificadas ou perdidas.

Módulos do sistema:
1. Autenticação e controle de acesso
• Login e senha para acesso ao sistema.
• Perfis de usuários (Técnico e Administrador).
• Controle de permissões baseado no perfil do usuário.

2. Cadastro de veículos e ferramentas
• Cadastro de veículos (placa, modelo, marca, ano, status).
• Cadastro de ferramentas (descrição, código, status).
• Edição e remoção de cadastros.
• Listagem de veículos e ferramentas cadastradas.

3. Módulo de checklist
• Seleção de veículo e ferramenta.
• Formulário de checklist com perguntas predefinidas.
• Registro da data e hora do preenchimento.
• Armazenamento dos dados no banco para consulta futura.
• Controle de periodicidade (checklist a cada X dias).

4. Termo de responsabilidade
• Exibição de um termo para o técnico antes do primeiro checklist.
• Opção de aceitação do termo (assinatura digital).
• Registro no banco de dados para validação futura.

5. Notificações e alertas (integração com Telegram)
• Sistema de controle de prazos de checklist.
• Notificação via Telegram quando um checklist está atrasado.
• Registro de ferramentas danificadas ou perdidas.
• Alertas para o administrador quando uma ferramenta é reportada como danificada ou perdida.

Bom dia! Estamos buscando um desenvolvedor experiente em Django Ninja para implementar uma nova funcionalidade em nossa API.

Tarefa:
Criar uma função que obtenha dados do banco de dados e gere listas conforme critérios específicos.

Requisitos:
• Experiência comprovada com Django Ninja
• Conhecimento em manipulação de dados no Django ORM

• Somente entre em contato se atender aos requisitos. Mais detalhes serão compartilhados com o desenvolvedor selecionado.

Interessados, favor entrar em contato!

1) Criar um bot de WhatsApp que automatize o encaminhamento de mensagens, áudios, documentos e imagens entre clientes e consultores, garantindo um atendimento organizado e centralizado.

2) Principais funcionalidades:
a - Execução em Raspberry Pi com acesso via SSH para configuração.
b - Encaminhamento automático de mensagens via Django + API de WhatsApp.
c - Criação automática de um grupo no WhatsApp para cada atendimento, onde:
• O número principal da empresa intermedia a comunicação.
• O consultor responde diretamente no grupo.
• O cliente recebe todas as mensagens através do número principal.
• Atendimento simultâneo de múltiplos clientes por consultor.
• Histórico de mensagens armazenado para auditoria.

3) Fluxo de atendimento:
a - Cliente envia mensagem para o WhatsApp principal.
b - Bot verifica se já existe um grupo para o cliente.
• Se não existir, cria um grupo com o consultor responsável.
c - Cliente envia mensagens para o WhatsApp principal ? Bot encaminha para o grupo.
d - Consultor responde no grupo ? Bot encaminha para o cliente via número principal.
e - Todos os arquivos (áudios, documentos, imagens) são repassados automaticamente.
f - Se o cliente retornar posteriormente, a conversa segue no mesmo grupo.

4) Exemplo de uso:
a) João entra em contato pelo WhatsApp ? O bot cria o grupo "1#256 - João da Silva" com o consultor.
b) João envia um áudio e um documento ? O bot encaminha para o grupo.
c) O consultor responde no grupo ? O bot entrega a resposta diretamente a João.
d) Todo o histórico fica salvo para auditoria.
• O nome do grupo será definido da seguinte forma: CÓDIGO_DO_ATENDENTE#CÓDIGO_DO_CLIENTE_NO_CRM - NOME_DO_CLIENTE.

5) Conclusão:
O sistema oferece um atendimento automatizado, eficiente e seguro, mantendo a experiência do cliente sem precisar acessar navegadores ou aplicativos externos. O desenvolvedor deverá definir a API do WhatsApp mais adequada para garantir estabilidade, baixo custo e facilidade de manutenção.

Verificar anexo.