Descrição do projeto:
Estou buscando um desenvolvedor para criar um MVP web que permita que estudantes enviem questões de circuitos elétricos e obtenham resoluções detalhadas com justificativas passo a passo, sendo bastante parecido com o Wolfram Alpha, mas voltado apenas para circuitos elétricos. Atualmente, algumas IAs já são capazes de fazer isso, mas a ideia é captar e organizar a resposta em uma plataforma específica.

O projeto deve ser simples e focado na experiência do usuário para testar a viabilidade do produto. O MVP não precisa ser um aplicativo móvel neste momento, apenas uma plataforma web funcional.

Funcionalidades essenciais:
1. Entrada de questões:
• Upload via imagem e texto
• O sistema deve reconhecer os elementos do circuito (resistores, fontes, etc.)

2. Processamento e cálculo:
• Análise da questão e identificação do tipo de problema
• Possibilidade de o usuário ajustar valores antes da resolução
• Cálculo e apresentação da solução passo a passo

3. Interface do usuário:
• Simples e intuitiva
• Layout responsivo (desktop e mobile-friendly)

4. Outras funcionalidades:
• Opção de salvar ou compartilhar resoluções, além de dar uma avaliação (1 a 5) acerca da assertividade da resposta.

Requisitos técnicos:
• Pode ser desenvolvido em no-code/low-code (Softr, Bubble, OutSystems) ou com tecnologias tradicionais (React, Next.js, Vue.js, etc.)
• Integração com banco de dados (MongoDB e Supabase, PostgreSQL, etc.)
• Implementação de IA ou API para reconhecimento de imagens e interação com o usuário (Google Vision, OpenCV, etc.)

1. Objetivo do projeto: Criar uma plataforma de monitoramento para visualizar e analisar os dados de sensores de dispositivos.

2. Requisitos funcionais: Recepção de dados via API, exibição em tempo real, alertas configuráveis, geração de relatórios e integração com serviços de nuvem.

3. Tecnologias: Uso de React ou Vue.js para front-end, Node.js ou Python para back-end, e MySQL/PostgreSQL/MongoDB para banco de dados.

4. Segurança: Implementação de HTTPS, criptografia de dados e autenticação segura.

5. Escalabilidade: A plataforma deve ser escalável para suportar milhares de dispositivos.

Criar um sistema de automação para o aceite e importação de serviços enviados por sites parceiros para sistemas de gestão, com análise comportamental através de IA generativa. O projeto deverá ser escalável, podendo ser utilizado por várias empresas, e com integração via API com os sistemas de gestão.

Estrutura do projeto:

1. Cadastro da empresa usuária
Objetivo: Permitir o cadastro das empresas que utilizarão o sistema.
Campos:
• Nome da empresa
• CNPJ
• Endereço de funcionamento
• Número de técnicos
• Capacidade de volume de serviços diários
• Horário de funcionamento
• Cidades e bairros de atuação

2. Cadastro de capacidade de volume
Objetivo: Estabelecer limites de volume de serviços que podem ser atendidos com base no número de técnicos.
Campos:
• Número de técnicos
• Número de serviços diários que cada técnico pode atender

3. Cadastro de horário de funcionamento
Objetivo: Definir os horários de operação da empresa.
Campos:
• Início e término de expediente
• Dias úteis
• Horários de pico

4. Cadastro de cidades e bairros de atuação
Objetivo: Configurar as áreas geográficas de atendimento da empresa.
Campos:
• Lista de cidades e bairros atendidos

Cadastro das plataformas de envio de serviços:

1. Cadastro das plataformas que enviam serviços
Objetivo: Registrar as plataformas de onde os serviços serão recebidos.
Campos:
• Nome da plataforma
• URL de acesso
• Login
• Senha (preferência por criptografia)
• API de integração (se houver)

2. Cadastro dos serviços permitidos em cada plataforma
Objetivo: Definir quais serviços são aceitos de cada plataforma.
Campos:
• Lista de serviços permitidos
• Descrição do serviço
• Requisitos (por exemplo: tipo de técnico necessário)

3. Planejamento de horário de aceite de serviços
Objetivo: Estabelecer os horários em que o sistema aceitará os serviços.
Campos:
• Intervalo de horários permitidos para aceitação
• Bloqueio de horários específicos (ex.: feriados, manutenção)

4. Cadastro de prioridade dos serviços
Objetivo: Definir as prioridades dos serviços.
Campos:
• Prioridade emergencial: serviços que exigem atendimento imediato
• Prioridade agendada: serviços que podem ser atendidos em horários programados

5. Cadastro de SLA (Service Level Agreement) para os serviços
Objetivo: Estabelecer os tempos de resposta e conclusão para cada tipo de serviço.
Campos:
• Tempo máximo de aceitação
• Tempo de execução (em horas)
• Tempo máximo para resolução

Integração com IA generativa:
Objetivo: Utilizar IA generativa para analisar o comportamento da empresa nas plataformas quando o sistema de aceite automático estiver desativado.

Funcionalidades da IA:
• Análise de padrões: A IA pode monitorar o comportamento da empresa na plataforma (ex.: horários de maior demanda, tipo de serviço mais aceito) e sugerir otimizações para os horários de aceite ou para a alocação de técnicos.
• Detecção de anomalias: Caso o sistema de aceite automático falhe, a IA pode identificar anomalias no fluxo de serviços e gerar alertas ou realizar ajustes para corrigir os processos manualmente.

Tecnologias de IA:
• Modelo de machine learning para análise de dados históricos
• Processamento de linguagem natural (PLN) para entender descrições de serviços
• Análise preditiva para prever volumes de serviços com base no histórico

Integração com sistemas de gestão via API:
Objetivo: Permitir a integração automática entre o sistema de aceite e os sistemas de gestão das empresas usuárias.

Funcionalidades da API:
• Envio de dados: A API deverá enviar informações dos serviços aceitos para o sistema de gestão.
• Recebimento de dados: A API também permitirá a recepção de dados de serviços enviados pelos parceiros.
• Autenticação: Autenticação via API Key ou OAuth para segurança nas transações.
• Monitoramento de status: Informações sobre o status do serviço (em andamento, concluído, falha) podem ser compartilhadas entre os sistemas.
• Documentação OpenAPI: A API deverá ter documentação aberta e acessível para que os sistemas de gestão possam se integrar facilmente.

Ferramentas e tecnologias recomendadas:

Backend:
• Node.js ou Python (Django/Flask): Para criação de APIs robustas e integração com IA.
• FastAPI (Python): Para criar APIs rápidas e eficientes.

Database:
• PostgreSQL ou MySQL para armazenar dados das empresas, plataformas, serviços, SLAs, etc.
• Redis: Para cache e gerenciamento de sessões e estado.

Frontend (caso necessário para interação com o usuário):
• React.js ou Vue.js: Para interface interativa.
• Material-UI ou Bootstrap: Para a construção de uma interface amigável.

Integração de IA:
• TensorFlow ou PyTorch: Para criar modelos de machine learning para análise de dados e comportamento da empresa nas plataformas.
• OpenAI API: Para análise de texto e geração de insights a partir de interações da empresa.

Extreme Build Pro™ – Especificação técnica para desenvolvimento (versão inicial)

1. Visão geral do produto

O Extreme Build Pro™ será um app web e mobile que escaneia plantas baixas e calcula automaticamente a metragem de drywall, pintura, rodapés e pisos.

O app utilizará Inteligência Artificial (IA) para identificar dimensões e calcular áreas automaticamente.

O resultado será exibido na tela e poderá ser exportado em PDF, permitindo que o usuário salve e compartilhe como quiser.

O acesso ao aplicativo será oferecido através de um plano de assinatura mensal, garantindo um modelo de receita recorrente.

2. Funcionalidades principais

2.1. Scanner automático de plantas com IA

• O usuário tira uma foto da planta impressa ou faz upload de um arquivo digital (PDF, PNG, JPG, DWG).
• O sistema usa IA e OCR para ler e reconhecer automaticamente as dimensões da planta.
• A IA converte a escala da planta em medidas reais (exemplo: 1:50 para pés).
• O sistema identifica as áreas dos cômodos e calcula metragem quadrada.

2.2. Cálculo automático de quantidade de materiais

Com base nas medidas capturadas, o sistema fornece:

• Drywall:
• Total de square feet
• Quantidade de placas de 8 e 12 pés

• Tape e massa para drywall:
• Comprimento total das juntas
• Quantidade necessária de tape (rolos de 500 pés)

• Pintura:
• Total de square feet (paredes e teto)
• Quantidade de galões de tinta necessária (baseado na cobertura padrão por galão)

• Rodapés e trims:
• Perímetro total (linear feet)
• Quantidade de madeira necessária

• Piso laminado ou hardwood floor:
• Metragem quadrada total
• Quantidade de caixas de piso necessárias, considerando a metragem por caixa e desperdício médio (5-10%)

2.3. Exportação para PDF

• O orçamento gerado pode ser exportado para um PDF simples e direto, com:
• Medidas detalhadas
• Quantidade de materiais necessária
• O usuário baixa o PDF no celular e compartilha como quiser.

2.4. Modelo de assinatura

• O acesso ao Extreme Build Pro™ será baseado em assinatura mensal.
• Os usuários poderão escolher entre diferentes planos, como:
• Plano Básico: X estimativas por mês.
• Plano Profissional: Uso ilimitado + funcionalidades extras (futuras atualizações).
• O pagamento poderá ser feito via cartão de crédito, PayPal ou Apple/Google Pay.
• O sistema terá um período de teste gratuito (opcional) para atrair mais usuários.

3. Tecnologias recomendadas

• Frontend: React Native (para iOS e Android) ou Flutter
• Backend: Node.js + Firebase ou Django + PostgreSQL
• IA & OCR para leitura de plantas: OpenCV + TensorFlow
• PDF Export: jsPDF ou Puppeteer
• Sistema de pagamento: Stripe ou PayPal API

4. Fluxo de uso do aplicativo

1. O usuário tira uma foto da planta ou faz upload de um arquivo digital
2. A IA processa a planta e extrai as medidas automaticamente
3. O sistema calcula a quantidade de materiais necessária
4. O orçamento é exibido na tela e pode ser exportado para PDF
5. O usuário baixa o PDF no celular e compartilha como quiser
6. O acesso ao app será feito via plano de assinatura mensal

Conclusão

O Extreme Build Pro™ será uma ferramenta simples e eficiente, focada apenas em capturar medidas e calcular quantidades de materiais.

1. Objetivo

Desenvolver um sistema simples de auditoria para verificar e acompanhar as transações realizadas por máquinas de cartão (POS), permitindo a conciliação de recebíveis e identificando possíveis discrepâncias nos valores entre as transações realizadas e os valores creditados nas contas bancárias da empresa.

2. Funcionalidades principais

2.1 Cadastro de máquinas de cartão
• Cadastro simples de informações sobre as máquinas de cartão, como:
• ID da máquina (único)
• Localização (loja ou filial)
• Modelo da máquina (opcional)

2.2 Registro de transações
• Armazenar informações básicas sobre cada transação realizada nas máquinas de cartão:
• ID da transação
• Valor da transação
• Data e hora
• Status da transação (Autorizada, Pendente, Cancelada)
• Método de pagamento (Crédito, Débito)
• ID da máquina (relacionado à máquina onde a transação foi realizada)

2.3 Conciliação de recebíveis
• Comparação simples entre os valores das transações realizadas nas máquinas de cartão e os valores registrados nas contas bancárias da empresa.
• Verificação de discrepâncias nos valores.
• Relatório básico de conciliação, com os valores registrados e o status das transações.

2.4 Relatórios
• Relatório de transações: Exibição de todas as transações realizadas com filtros por data, máquina e valor.
• Relatório de conciliação: Comparação simples entre os valores das transações e os valores efetivamente recebidos.

2.5 Alerta de inconsistências
• Sistema básico de alerta para discrepâncias encontradas nas transações (ex.: valores discrepantes entre o que foi registrado na máquina e o que foi creditado na conta bancária).

2.6 Dashboard simples
• Exibição de informações básicas de conciliação e status das transações.
• Resumo geral das transações e indicadores simples, como número total de transações, valor total das transações e porcentagem de conciliação bem-sucedida.

3. Requisitos funcionais
• Cadastro de máquinas: Interface para cadastro simples de máquinas de cartão.
• Registro de transações: Tela para adicionar as transações manualmente ou importação de arquivo (ex.: CSV).
• Conciliação: Comparação entre o valor das transações registradas e o valor que foi creditado na conta bancária.
• Relatórios: Geração de relatórios em formato PDF ou Excel.
• Alertas: Notificação simples para discrepâncias ou inconsistências.

4. Requisitos não funcionais
• Desempenho: O sistema deve ser leve e responsivo, com tempo de carregamento rápido para a exibição dos relatórios e transações.
• Segurança: O sistema deve garantir a proteção das informações sensíveis, como valores e dados das máquinas de cartão, com autenticação básica de login (usuário e senha).
• Usabilidade: Interface simples e de fácil navegação, com foco na facilidade de uso por pessoas com pouca experiência técnica.

5. Arquitetura do sistema

5.1 Frontend
• Tecnologias: HTML, CSS, JavaScript (usando uma biblioteca como React ou Vanilla JS)
• Funcionalidades:
• Formulários para cadastro de máquinas e transações.
• Filtros e pesquisa simples para as transações.
• Exibição de relatórios e gráficos básicos.

5.2 Backend
• Tecnologias: Node.js ou Python (Flask/Django)
• Banco de dados: SQLite (para simplicidade) ou MySQL/PostgreSQL (se for necessário escalar)
• Tabelas principais:
• Máquinas de cartão: ID, Localização, Modelo
• Transações: ID da transação, valor, data, status, ID da máquina
• Conciliação: Comparação entre transações e valores recebidos
• APIs:
• API REST simples para cadastrar transações e máquinas.
• API para gerar relatórios e verificar discrepâncias.

5.3 Infraestrutura
• Hospedagem: Para um projeto simples, pode ser hospedado em um servidor pequeno ou até mesmo usar soluções como Heroku ou DigitalOcean para testes e deploy.
• Segurança: Criptografia de dados sensíveis, autenticação básica (login e senha).

6. Fluxo de trabalho
1. Cadastro de máquinas: O administrador ou operador cadastra as máquinas de cartão no sistema, incluindo o ID e localização.
2. Registro de transações: As transações podem ser inseridas manualmente ou importadas via arquivo CSV.
3. Conciliação: O sistema compara os valores registrados nas transações com os valores que foram creditados na conta bancária da empresa.
4. Relatórios: O sistema gera relatórios de transações e conciliação, com as discrepâncias identificadas.
5. Alertas: Se houver discrepâncias, o sistema alerta os responsáveis.
6. Dashboard: Exibição de uma visão geral com indicadores principais (ex.: transações conciliadas, valor total das transações, etc.).

O projeto consiste no desenvolvimento de um sistema RIS (Radiology Information System) integrado com PACS (Picture Archiving and Communication System). O sistema deve incluir os seguintes módulos:

**Cadastros**
• Procedimentos
• Grupo de Procedimentos
• Modalidades
• Pacientes
• Médicos
• Convênios
• Máquinas de Exames
• Empresas (Clínicas e Hospitais)

**Módulo Financeiro**
• Cadastro de contas bancárias
• Contas a Pagar
• Contas a Receber
• Conciliação bancária (OFX)
• Relatórios
• Fluxo de Caixa
• Movimentação bancária

**Módulo Recepção**
• Agendamento de pacientes
• Atendimento de pacientes
• Controle da Fila de Pacientes
• Anamnese

**Módulo PACS**
• Integração com dcm4chee, orthanc, DICOM

**Módulo Médico**
• Paciente
• Anamnese
• Histórico de Exames
• Anexos

• Laudos
• Editor de Laudos
• Editor de Pré-Laudos
• Assinatura Digital
• Liberação de Laudos
• Emissão de Laudos (PDF, e-mail ou WhatsApp)
• Relatórios

• Exames
• Visualizadores DICOM

**Módulo Paciente**
• Acesso aos exames, baixar e enviar por e-mail ou WhatsApp

**Anvisa**
• Homologação e Registro

**Software**
• Manual do Sistema
• Conformidade LGPD

Esboço para desenvolvimento de plataforma de pedidos de locução.

1. Visão geral do projeto
A plataforma será um sistema online para gerenciar pedidos de locução, com 4 painéis principais:

• Painel do Cliente: Para criar e acompanhar pedidos.

• Painel do Locutor: Para receber e gravar pedidos.

• Painel do Produtor: Para produzir áudios (trilhas e efeitos sonoros).

• Painel Administrativo Geral.

O pagamento será feito antecipadamente pelo cliente, e locutores e produtores são funcionários da plataforma (não há repasse direto de valores). Somente haverá em cada plataforma dos locutores e produtores créditos que a cada gravação desconta 1 crédito. Os créditos precisam ser inseridos pelo painel administrativo.

2. Funcionalidades principais
Painel do Cliente:
• Cadastro e login de usuários.

• Criação de pedidos de locução:
- Título, estilo de locução, observações, áudio guia (opcional).
- Escolha de locutor (manual ou automática).
- Pagamento integrado (cartão, PIX, boleto).
- Acompanhamento do status do pedido.
- Download de áudios (off e produzido).
- Solicitação de correções (botão "Pedir Correção").
- Histórico de pedidos concluídos.

Painel do Locutor:
• Visualização de pedidos atribuídos.
• Upload de áudio off.
• Recebimento de solicitações de correção.
• Portfólio pessoal (áudios de exemplo, descrição, etc.).

Painel do Produtor:
• Visualização de áudios off para produção.
• Upload de áudio produzido (com trilhas e efeitos).
• Recebimento de solicitações de correção.

Painel Administrativo (Opcional):
• Gerenciamento de usuários (clientes, locutores, produtores).
• Relatórios de pedidos, faturamento e métricas.
• Configurações da plataforma (taxas, políticas, etc.).

3. Fluxos de trabalho
• Cliente faz um pedido e realiza o pagamento.
• Locutor recebe o pedido, grava o áudio off e envia:
- Diretamente para o Cliente (se for pedido off).
- Para o Produtor (se for pedido produzido).
• Produtor (se aplicável) produz o áudio e envia para o Cliente.
• Cliente avalia o áudio:
- Aprova ou solicita correções.
• Após aprovação, o pedido é marcado como concluído.

4. Requisitos técnicos
Frontend (Interface do Usuário):
• Tecnologias: React.js ou Vue.js.
• Design responsivo e intuitivo.
• Integração com APIs para comunicação com o backend.

Backend (Lógica e Banco de Dados):
• Tecnologias: Node.js com Express ou Python com Django.
• Banco de dados: PostgreSQL ou MySQL.
• Armazenamento de arquivos: Amazon S3 ou Google Cloud Storage.
• Autenticação: JWT (JSON Web Tokens).

Pagamentos:
• Integração com gateways de pagamento: Mercado Pago ou EFÍ.

Hospedagem:
• Serviços recomendados: AWS, Google Cloud, Heroku ou DigitalOcean.

Segurança:
• Uso de HTTPS.
• Boas práticas de segurança (hash de senhas, prevenção de SQL injection, etc.).

5. Entregáveis esperados
• Plataforma funcional com todos os painéis e fluxos de trabalho.
• Integração com gateway de pagamento.
• Sistema de notificações em tempo real (opcional).
• Documentação técnica e manual do usuário.
• Suporte pós-implantação (por um período definido).

Preciso integrar um chatbot com software de gestão através de API. Também é necessário implementar a integração do chatbot com IA.