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1 2 3
  • Projeto exclusivo

    Desenvolvimento de plataforma web de streaming com versão Android e iOS

    Desenvolvimento Mobile | Especialista | Publicado: | Tempo restante: | Propostas: 2 | Interessados: 5

    1. Sistema de transmissão
    • Integração com API do YouTube para streaming ao vivo
    • Suporte para transmissão via OBS Studio
    • Player de vídeo personalizado com controles diferentes para usuários assinantes e não assinantes
    • Qualidade de vídeo adaptativa

    2. Sistema de assinaturas
    • Planos mensais e anuais
    • Gateway de pagamento para processamento de assinaturas
    • Sistema de renovação automática
    • Gerenciamento de assinaturas (cancelamento, upgrade, downgrade)

    3. Controle de acesso
    Usuários não assinantes:
    • Player com controles limitados
    • Sem acesso ao modo tela cheia
    • Exibição de banners publicitários
    • Botão de assinatura premium
    • Região do vídeo não clicável
    • Overlay com benefícios da assinatura

    Usuários assinantes:
    • Controles completos do player (play, pause, volume, qualidade)
    • Modo tela cheia disponível
    • Sem anúncios
    • Qualidade máxima garantida
    • Interface limpa sem promoções

    4. Sistema de usuários
    • Registro e login
    • Recuperação de senha
    • Perfil do usuário
    • Histórico de visualizações
    • Gerenciamento de dados pessoais
    • Preferências de notificações

    5. Monetização
    • Integração com Google AdSense
    • Google Ad Manager para gerenciamento de anúncios
    • Banners publicitários estrategicamente posicionados
    • Sistema de assinaturas premium

    6. SEO e analytics
    • Meta tags otimizadas para SEO
    • Integração com Google Analytics 4
    • Google Search Console
    • Sitemap XML automático
    • URLs amigáveis
    • Tags Open Graph para compartilhamento social

    7. Interface do usuário
    • Cabeçalho
    • Logo
    • Menu de navegação
    • Barra de pesquisa
    • Área do usuário
    • Página principal
    • Grade de jogos ao vivo
    • Próximas transmissões
    • Destaques
    • Calendário de jogos
    • Página do jogo
    • Título do jogo
    • Status da transmissão (ao vivo, encerrado, em breve)
    • Player de vídeo
    • Informações da partida
    • Chat ao vivo (opcional)
    • Estatísticas do jogo

    8. Recursos técnicos
    • Design responsivo para todas as plataformas
    • PWA (Progressive Web App)
    • Otimização de performance
    • Cache inteligente
    • Compressão de dados
    • CDN para distribuição de conteúdo

    9. Aplicativos móveis (iOS e Android)
    • Interface nativa
    • Push notifications
    • Picture-in-Picture
    • Download para visualização offline (conteúdo permitido)
    • Integração com sistemas de pagamento nativos (App Store/Google Play)
    • Compartilhamento nativo

    10. Backend
    • API RESTful
    • Websockets para dados em tempo real
    • Sistema de cache
    • Banco de dados escalável
    • Sistema de logs
    • Monitoramento em tempo real

    11. Segurança
    • Autenticação segura
    • Proteção contra bots
    • Anti-pirataria
    • Geolocalização
    • Controle de IP
    • Rate limiting

    12. Administrativo
    • Dashboard para gestão de conteúdo
    • Gerenciamento de usuários
    • Relatórios de audiência
    • Métricas de engajamento
    • Gestão de anúncios
    • Controle de transmissões

    13. Requisitos técnicos
    • Alta disponibilidade (99.9%)
    • Baixa latência
    • Escalabilidade horizontal
    • Backup automático
    • Recuperação de desastres
    • Monitoramento 24/7

    14. Compliance
    • LGPD/GDPR
    • Termos de uso
    • Política de privacidade
    • Cookies
    • Direitos autorais
    • Licenças de transmissão

    Esta especificação fornece uma visão completa do sistema para desenvolvimento multiplataforma (Web, iOS e Android). O desenvolvedor precisará ter experiência com:

    • Frontend: React, React Native
    • Backend: Node.js/Python/Java
    • Banco de dados: PostgreSQL/MongoDB
    • Cloud: AWS/Google Cloud
    • Streaming: APIs do YouTube
    • Mobile: Swift (iOS) e Kotlin (Android)
    • DevOps: CI/CD, Docker, Kubernetes.

    Java NodeJS Python React React Native

    Cliente: (12 avaliações)

  • Projeto exclusivo

    Dashboard de vendas de marcas de carro

    Banco de Dados | Iniciante | Publicado: | Tempo restante: | Propostas: 9 | Interessados: 14

    Dashboard de vendas com os principais indicadores de desempenho e com os principais drivers dos resultados do mês.

    Para criar esse projeto, foi feita a consulta dos dados no banco de dados PostgreSQL e, após a consulta, copiei os dados para criar o dashboard no Excel.

    Excel PostgreSQL

    Cliente: (Sem feedback)

  • Desenvolvimento de MVP web para resolução de circuitos elétricos

    Desenvolvimento Web | Intermediário | Publicado: | Tempo restante: | Propostas: 11 | Interessados: 16

    Descrição do projeto:
    Estou buscando um desenvolvedor para criar um MVP web que permita que estudantes enviem questões de circuitos elétricos e obtenham resoluções detalhadas com justificativas passo a passo, sendo bastante parecido com o Wolfram Alpha, mas voltado apenas para circuitos elétricos. Atualmente, algumas IAs já são capazes de fazer isso, mas a ideia é captar e organizar a resposta em uma plataforma específica.

    O projeto deve ser simples e focado na experiência do usuário para testar a viabilidade do produto. O MVP não precisa ser um aplicativo móvel neste momento, apenas uma plataforma web funcional.

    Funcionalidades essenciais:
    1. Entrada de questões:
    • Upload via imagem e texto
    • O sistema deve reconhecer os elementos do circuito (resistores, fontes, etc.)

    2. Processamento e cálculo:
    • Análise da questão e identificação do tipo de problema
    • Possibilidade de o usuário ajustar valores antes da resolução
    • Cálculo e apresentação da solução passo a passo

    3. Interface do usuário:
    • Simples e intuitiva
    • Layout responsivo (desktop e mobile-friendly)

    4. Outras funcionalidades:
    • Opção de salvar ou compartilhar resoluções, além de dar uma avaliação (1 a 5) acerca da assertividade da resposta.

    Requisitos técnicos:
    • Pode ser desenvolvido em no-code/low-code (Softr, Bubble, OutSystems) ou com tecnologias tradicionais (React, Next.js, Vue.js, etc.)
    • Integração com banco de dados (MongoDB e Supabase, PostgreSQL, etc.)
    • Implementação de IA ou API para reconhecimento de imagens e interação com o usuário (Google Vision, OpenCV, etc.)

    Cliente: Lucas R. (Sem feedback)

  • Criar plataforma para monitoramento de dados

    Desenvolvimento Web | Iniciante | Publicado: | Tempo restante: | Propostas: 18 | Interessados: 28

    1. Objetivo do projeto: Criar uma plataforma de monitoramento para visualizar e analisar os dados de sensores de dispositivos.

    2. Requisitos funcionais: Recepção de dados via API, exibição em tempo real, alertas configuráveis, geração de relatórios e integração com serviços de nuvem.

    3. Tecnologias: Uso de React ou Vue.js para front-end, Node.js ou Python para back-end, e MySQL/PostgreSQL/MongoDB para banco de dados.

    4. Segurança: Implementação de HTTPS, criptografia de dados e autenticação segura.

    5. Escalabilidade: A plataforma deve ser escalável para suportar milhares de dispositivos.

    Cliente: DSV E. (Sem feedback)

  • Automação com IA para leitura e captação de informações em sites parceiros

    Desenvolvimento Web | Intermediário | Publicado: | Tempo restante: | Propostas: 9 | Interessados: 15

    Criar um sistema de automação para o aceite e importação de serviços enviados por sites parceiros para sistemas de gestão, com análise comportamental através de IA generativa. O projeto deverá ser escalável, podendo ser utilizado por várias empresas, e com integração via API com os sistemas de gestão.

    Estrutura do projeto:

    1. Cadastro da empresa usuária
    Objetivo: Permitir o cadastro das empresas que utilizarão o sistema.
    Campos:
    • Nome da empresa
    • CNPJ
    • Endereço de funcionamento
    • Número de técnicos
    • Capacidade de volume de serviços diários
    • Horário de funcionamento
    • Cidades e bairros de atuação

    2. Cadastro de capacidade de volume
    Objetivo: Estabelecer limites de volume de serviços que podem ser atendidos com base no número de técnicos.
    Campos:
    • Número de técnicos
    • Número de serviços diários que cada técnico pode atender

    3. Cadastro de horário de funcionamento
    Objetivo: Definir os horários de operação da empresa.
    Campos:
    • Início e término de expediente
    • Dias úteis
    • Horários de pico

    4. Cadastro de cidades e bairros de atuação
    Objetivo: Configurar as áreas geográficas de atendimento da empresa.
    Campos:
    • Lista de cidades e bairros atendidos

    Cadastro das plataformas de envio de serviços:

    1. Cadastro das plataformas que enviam serviços
    Objetivo: Registrar as plataformas de onde os serviços serão recebidos.
    Campos:
    • Nome da plataforma
    • URL de acesso
    • Login
    • Senha (preferência por criptografia)
    • API de integração (se houver)

    2. Cadastro dos serviços permitidos em cada plataforma
    Objetivo: Definir quais serviços são aceitos de cada plataforma.
    Campos:
    • Lista de serviços permitidos
    • Descrição do serviço
    • Requisitos (por exemplo: tipo de técnico necessário)

    3. Planejamento de horário de aceite de serviços
    Objetivo: Estabelecer os horários em que o sistema aceitará os serviços.
    Campos:
    • Intervalo de horários permitidos para aceitação
    • Bloqueio de horários específicos (ex.: feriados, manutenção)

    4. Cadastro de prioridade dos serviços
    Objetivo: Definir as prioridades dos serviços.
    Campos:
    • Prioridade emergencial: serviços que exigem atendimento imediato
    • Prioridade agendada: serviços que podem ser atendidos em horários programados

    5. Cadastro de SLA (Service Level Agreement) para os serviços
    Objetivo: Estabelecer os tempos de resposta e conclusão para cada tipo de serviço.
    Campos:
    • Tempo máximo de aceitação
    • Tempo de execução (em horas)
    • Tempo máximo para resolução

    Integração com IA generativa:
    Objetivo: Utilizar IA generativa para analisar o comportamento da empresa nas plataformas quando o sistema de aceite automático estiver desativado.

    Funcionalidades da IA:
    • Análise de padrões: A IA pode monitorar o comportamento da empresa na plataforma (ex.: horários de maior demanda, tipo de serviço mais aceito) e sugerir otimizações para os horários de aceite ou para a alocação de técnicos.
    • Detecção de anomalias: Caso o sistema de aceite automático falhe, a IA pode identificar anomalias no fluxo de serviços e gerar alertas ou realizar ajustes para corrigir os processos manualmente.

    Tecnologias de IA:
    • Modelo de machine learning para análise de dados históricos
    • Processamento de linguagem natural (PLN) para entender descrições de serviços
    • Análise preditiva para prever volumes de serviços com base no histórico

    Integração com sistemas de gestão via API:
    Objetivo: Permitir a integração automática entre o sistema de aceite e os sistemas de gestão das empresas usuárias.

    Funcionalidades da API:
    • Envio de dados: A API deverá enviar informações dos serviços aceitos para o sistema de gestão.
    • Recebimento de dados: A API também permitirá a recepção de dados de serviços enviados pelos parceiros.
    • Autenticação: Autenticação via API Key ou OAuth para segurança nas transações.
    • Monitoramento de status: Informações sobre o status do serviço (em andamento, concluído, falha) podem ser compartilhadas entre os sistemas.
    • Documentação OpenAPI: A API deverá ter documentação aberta e acessível para que os sistemas de gestão possam se integrar facilmente.

    Ferramentas e tecnologias recomendadas:

    Backend:
    • Node.js ou Python (Django/Flask): Para criação de APIs robustas e integração com IA.
    • FastAPI (Python): Para criar APIs rápidas e eficientes.

    Database:
    • PostgreSQL ou MySQL para armazenar dados das empresas, plataformas, serviços, SLAs, etc.
    • Redis: Para cache e gerenciamento de sessões e estado.

    Frontend (caso necessário para interação com o usuário):
    • React.js ou Vue.js: Para interface interativa.
    • Material-UI ou Bootstrap: Para a construção de uma interface amigável.

    Integração de IA:
    • TensorFlow ou PyTorch: Para criar modelos de machine learning para análise de dados e comportamento da empresa nas plataformas.
    • OpenAI API: Para análise de texto e geração de insights a partir de interações da empresa.

    Cliente: Julio G. (Sem feedback)

  • App para automação de orçamentos na construção civil

    Desenvolvimento Web | Iniciante | Publicado: | Tempo restante: | Propostas: 15 | Interessados: 23

    Extreme Build Pro™ – Especificação técnica para desenvolvimento (versão inicial)

    1. Visão geral do produto

    O Extreme Build Pro™ será um app web e mobile que escaneia plantas baixas e calcula automaticamente a metragem de drywall, pintura, rodapés e pisos.

    O app utilizará Inteligência Artificial (IA) para identificar dimensões e calcular áreas automaticamente.

    O resultado será exibido na tela e poderá ser exportado em PDF, permitindo que o usuário salve e compartilhe como quiser.

    O acesso ao aplicativo será oferecido através de um plano de assinatura mensal, garantindo um modelo de receita recorrente.

    2. Funcionalidades principais

    2.1. Scanner automático de plantas com IA

    • O usuário tira uma foto da planta impressa ou faz upload de um arquivo digital (PDF, PNG, JPG, DWG).
    • O sistema usa IA e OCR para ler e reconhecer automaticamente as dimensões da planta.
    • A IA converte a escala da planta em medidas reais (exemplo: 1:50 para pés).
    • O sistema identifica as áreas dos cômodos e calcula metragem quadrada.

    2.2. Cálculo automático de quantidade de materiais

    Com base nas medidas capturadas, o sistema fornece:

    • Drywall:
    • Total de square feet
    • Quantidade de placas de 8 e 12 pés

    • Tape e massa para drywall:
    • Comprimento total das juntas
    • Quantidade necessária de tape (rolos de 500 pés)

    • Pintura:
    • Total de square feet (paredes e teto)
    • Quantidade de galões de tinta necessária (baseado na cobertura padrão por galão)

    • Rodapés e trims:
    • Perímetro total (linear feet)
    • Quantidade de madeira necessária

    • Piso laminado ou hardwood floor:
    • Metragem quadrada total
    • Quantidade de caixas de piso necessárias, considerando a metragem por caixa e desperdício médio (5-10%)

    2.3. Exportação para PDF

    • O orçamento gerado pode ser exportado para um PDF simples e direto, com:
    • Medidas detalhadas
    • Quantidade de materiais necessária
    • O usuário baixa o PDF no celular e compartilha como quiser.

    2.4. Modelo de assinatura

    • O acesso ao Extreme Build Pro™ será baseado em assinatura mensal.
    • Os usuários poderão escolher entre diferentes planos, como:
    • Plano Básico: X estimativas por mês.
    • Plano Profissional: Uso ilimitado + funcionalidades extras (futuras atualizações).
    • O pagamento poderá ser feito via cartão de crédito, PayPal ou Apple/Google Pay.
    • O sistema terá um período de teste gratuito (opcional) para atrair mais usuários.

    3. Tecnologias recomendadas

    • Frontend: React Native (para iOS e Android) ou Flutter
    • Backend: Node.js + Firebase ou Django + PostgreSQL
    • IA & OCR para leitura de plantas: OpenCV + TensorFlow
    • PDF Export: jsPDF ou Puppeteer
    • Sistema de pagamento: Stripe ou PayPal API

    4. Fluxo de uso do aplicativo

    1. O usuário tira uma foto da planta ou faz upload de um arquivo digital
    2. A IA processa a planta e extrai as medidas automaticamente
    3. O sistema calcula a quantidade de materiais necessária
    4. O orçamento é exibido na tela e pode ser exportado para PDF
    5. O usuário baixa o PDF no celular e compartilha como quiser
    6. O acesso ao app será feito via plano de assinatura mensal

    Conclusão

    O Extreme Build Pro™ será uma ferramenta simples e eficiente, focada apenas em capturar medidas e calcular quantidades de materiais.

    Cliente: Sergio D. (Sem feedback)

  • Sistema de auditoria de recebíveis

    Desenvolvimento Web | Intermediário | Publicado: | Tempo restante: | Propostas: 10 | Interessados: 20

    1. Objetivo

    Desenvolver um sistema simples de auditoria para verificar e acompanhar as transações realizadas por máquinas de cartão (POS), permitindo a conciliação de recebíveis e identificando possíveis discrepâncias nos valores entre as transações realizadas e os valores creditados nas contas bancárias da empresa.

    2. Funcionalidades principais

    2.1 Cadastro de máquinas de cartão
    • Cadastro simples de informações sobre as máquinas de cartão, como:
    • ID da máquina (único)
    • Localização (loja ou filial)
    • Modelo da máquina (opcional)

    2.2 Registro de transações
    • Armazenar informações básicas sobre cada transação realizada nas máquinas de cartão:
    • ID da transação
    • Valor da transação
    • Data e hora
    • Status da transação (Autorizada, Pendente, Cancelada)
    • Método de pagamento (Crédito, Débito)
    • ID da máquina (relacionado à máquina onde a transação foi realizada)

    2.3 Conciliação de recebíveis
    • Comparação simples entre os valores das transações realizadas nas máquinas de cartão e os valores registrados nas contas bancárias da empresa.
    • Verificação de discrepâncias nos valores.
    • Relatório básico de conciliação, com os valores registrados e o status das transações.

    2.4 Relatórios
    • Relatório de transações: Exibição de todas as transações realizadas com filtros por data, máquina e valor.
    • Relatório de conciliação: Comparação simples entre os valores das transações e os valores efetivamente recebidos.

    2.5 Alerta de inconsistências
    • Sistema básico de alerta para discrepâncias encontradas nas transações (ex.: valores discrepantes entre o que foi registrado na máquina e o que foi creditado na conta bancária).

    2.6 Dashboard simples
    • Exibição de informações básicas de conciliação e status das transações.
    • Resumo geral das transações e indicadores simples, como número total de transações, valor total das transações e porcentagem de conciliação bem-sucedida.

    3. Requisitos funcionais
    • Cadastro de máquinas: Interface para cadastro simples de máquinas de cartão.
    • Registro de transações: Tela para adicionar as transações manualmente ou importação de arquivo (ex.: CSV).
    • Conciliação: Comparação entre o valor das transações registradas e o valor que foi creditado na conta bancária.
    • Relatórios: Geração de relatórios em formato PDF ou Excel.
    • Alertas: Notificação simples para discrepâncias ou inconsistências.

    4. Requisitos não funcionais
    • Desempenho: O sistema deve ser leve e responsivo, com tempo de carregamento rápido para a exibição dos relatórios e transações.
    • Segurança: O sistema deve garantir a proteção das informações sensíveis, como valores e dados das máquinas de cartão, com autenticação básica de login (usuário e senha).
    • Usabilidade: Interface simples e de fácil navegação, com foco na facilidade de uso por pessoas com pouca experiência técnica.

    5. Arquitetura do sistema

    5.1 Frontend
    • Tecnologias: HTML, CSS, JavaScript (usando uma biblioteca como React ou Vanilla JS)
    • Funcionalidades:
    • Formulários para cadastro de máquinas e transações.
    • Filtros e pesquisa simples para as transações.
    • Exibição de relatórios e gráficos básicos.

    5.2 Backend
    • Tecnologias: Node.js ou Python (Flask/Django)
    • Banco de dados: SQLite (para simplicidade) ou MySQL/PostgreSQL (se for necessário escalar)
    • Tabelas principais:
    • Máquinas de cartão: ID, Localização, Modelo
    • Transações: ID da transação, valor, data, status, ID da máquina
    • Conciliação: Comparação entre transações e valores recebidos
    • APIs:
    • API REST simples para cadastrar transações e máquinas.
    • API para gerar relatórios e verificar discrepâncias.

    5.3 Infraestrutura
    • Hospedagem: Para um projeto simples, pode ser hospedado em um servidor pequeno ou até mesmo usar soluções como Heroku ou DigitalOcean para testes e deploy.
    • Segurança: Criptografia de dados sensíveis, autenticação básica (login e senha).

    6. Fluxo de trabalho
    1. Cadastro de máquinas: O administrador ou operador cadastra as máquinas de cartão no sistema, incluindo o ID e localização.
    2. Registro de transações: As transações podem ser inseridas manualmente ou importadas via arquivo CSV.
    3. Conciliação: O sistema compara os valores registrados nas transações com os valores que foram creditados na conta bancária da empresa.
    4. Relatórios: O sistema gera relatórios de transações e conciliação, com as discrepâncias identificadas.
    5. Alertas: Se houver discrepâncias, o sistema alerta os responsáveis.
    6. Dashboard: Exibição de uma visão geral com indicadores principais (ex.: transações conciliadas, valor total das transações, etc.).

    Cliente: Fplay - 2. (Sem feedback)

  • Desenvolver sistema RIS integrado com PACS

    Desenvolvimento Web | Intermediário | Publicado: | Tempo restante: | Propostas: 10 | Interessados: 15

    O projeto consiste no desenvolvimento de um sistema RIS (Radiology Information System) integrado com PACS (Picture Archiving and Communication System). O sistema deve incluir os seguintes módulos:

    **Cadastros**
    • Procedimentos
    • Grupo de Procedimentos
    • Modalidades
    • Pacientes
    • Médicos
    • Convênios
    • Máquinas de Exames
    • Empresas (Clínicas e Hospitais)

    **Módulo Financeiro**
    • Cadastro de contas bancárias
    • Contas a Pagar
    • Contas a Receber
    • Conciliação bancária (OFX)
    • Relatórios
    • Fluxo de Caixa
    • Movimentação bancária

    **Módulo Recepção**
    • Agendamento de pacientes
    • Atendimento de pacientes
    • Controle da Fila de Pacientes
    • Anamnese

    **Módulo PACS**
    • Integração com dcm4chee, orthanc, DICOM

    **Módulo Médico**
    • Paciente
    • Anamnese
    • Histórico de Exames
    • Anexos

    • Laudos
    • Editor de Laudos
    • Editor de Pré-Laudos
    • Assinatura Digital
    • Liberação de Laudos
    • Emissão de Laudos (PDF, e-mail ou WhatsApp)
    • Relatórios

    • Exames
    • Visualizadores DICOM

    **Módulo Paciente**
    • Acesso aos exames, baixar e enviar por e-mail ou WhatsApp

    **Anvisa**
    • Homologação e Registro

    **Software**
    • Manual do Sistema
    • Conformidade LGPD

    Desenvolvimento Back-End Front-End MySQL NodeJS PostgreSQL

    Cliente: BigTec (Sem feedback)

  • Criação de plataforma para solicitar gravações

    Desenvolvimento Web | Iniciante | Publicado: | Tempo restante: | Propostas: 22 | Interessados: 32

    Esboço para desenvolvimento de plataforma de pedidos de locução.

    1. Visão geral do projeto
    A plataforma será um sistema online para gerenciar pedidos de locução, com 4 painéis principais:

    • Painel do Cliente: Para criar e acompanhar pedidos.

    • Painel do Locutor: Para receber e gravar pedidos.

    • Painel do Produtor: Para produzir áudios (trilhas e efeitos sonoros).

    • Painel Administrativo Geral.

    O pagamento será feito antecipadamente pelo cliente, e locutores e produtores são funcionários da plataforma (não há repasse direto de valores). Somente haverá em cada plataforma dos locutores e produtores créditos que a cada gravação desconta 1 crédito. Os créditos precisam ser inseridos pelo painel administrativo.

    2. Funcionalidades principais
    Painel do Cliente:
    • Cadastro e login de usuários.

    • Criação de pedidos de locução:
    - Título, estilo de locução, observações, áudio guia (opcional).
    - Escolha de locutor (manual ou automática).
    - Pagamento integrado (cartão, PIX, boleto).
    - Acompanhamento do status do pedido.
    - Download de áudios (off e produzido).
    - Solicitação de correções (botão "Pedir Correção").
    - Histórico de pedidos concluídos.

    Painel do Locutor:
    • Visualização de pedidos atribuídos.
    • Upload de áudio off.
    • Recebimento de solicitações de correção.
    • Portfólio pessoal (áudios de exemplo, descrição, etc.).

    Painel do Produtor:
    • Visualização de áudios off para produção.
    • Upload de áudio produzido (com trilhas e efeitos).
    • Recebimento de solicitações de correção.

    Painel Administrativo (Opcional):
    • Gerenciamento de usuários (clientes, locutores, produtores).
    • Relatórios de pedidos, faturamento e métricas.
    • Configurações da plataforma (taxas, políticas, etc.).

    3. Fluxos de trabalho
    • Cliente faz um pedido e realiza o pagamento.
    • Locutor recebe o pedido, grava o áudio off e envia:
    - Diretamente para o Cliente (se for pedido off).
    - Para o Produtor (se for pedido produzido).
    • Produtor (se aplicável) produz o áudio e envia para o Cliente.
    • Cliente avalia o áudio:
    - Aprova ou solicita correções.
    • Após aprovação, o pedido é marcado como concluído.

    4. Requisitos técnicos
    Frontend (Interface do Usuário):
    • Tecnologias: React.js ou Vue.js.
    • Design responsivo e intuitivo.
    • Integração com APIs para comunicação com o backend.

    Backend (Lógica e Banco de Dados):
    • Tecnologias: Node.js com Express ou Python com Django.
    • Banco de dados: PostgreSQL ou MySQL.
    • Armazenamento de arquivos: Amazon S3 ou Google Cloud Storage.
    • Autenticação: JWT (JSON Web Tokens).

    Pagamentos:
    • Integração com gateways de pagamento: Mercado Pago ou EFÍ.

    Hospedagem:
    • Serviços recomendados: AWS, Google Cloud, Heroku ou DigitalOcean.

    Segurança:
    • Uso de HTTPS.
    • Boas práticas de segurança (hash de senhas, prevenção de SQL injection, etc.).

    5. Entregáveis esperados
    • Plataforma funcional com todos os painéis e fluxos de trabalho.
    • Integração com gateway de pagamento.
    • Sistema de notificações em tempo real (opcional).
    • Documentação técnica e manual do usuário.
    • Suporte pós-implantação (por um período definido).

    Cliente: Alex J. (Sem feedback)

  • Desenvolvimento e integração de chatbot com IA e ERP

    Outra - Web, Mobile & Software | Especialista | Publicado: | Tempo restante: | Propostas: 9 | Interessados: 15

    Preciso integrar um chatbot com software de gestão através de API. Também é necessário implementar a integração do chatbot com IA.

    Inteligência Artificial NodeJS PostgreSQL React

    Cliente: Edison C. (Sem feedback)

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