Criar um sistema de automação para o aceite e importação de serviços enviados por sites parceiros para sistemas de gestão, com análise comportamental através de IA generativa. O projeto deverá ser escalável, podendo ser utilizado por várias empresas, e com integração via API com os sistemas de gestão.

Estrutura do projeto:

1. Cadastro da empresa usuária
Objetivo: Permitir o cadastro das empresas que utilizarão o sistema.
Campos:
• Nome da empresa
• CNPJ
• Endereço de funcionamento
• Número de técnicos
• Capacidade de volume de serviços diários
• Horário de funcionamento
• Cidades e bairros de atuação

2. Cadastro de capacidade de volume
Objetivo: Estabelecer limites de volume de serviços que podem ser atendidos com base no número de técnicos.
Campos:
• Número de técnicos
• Número de serviços diários que cada técnico pode atender

3. Cadastro de horário de funcionamento
Objetivo: Definir os horários de operação da empresa.
Campos:
• Início e término de expediente
• Dias úteis
• Horários de pico

4. Cadastro de cidades e bairros de atuação
Objetivo: Configurar as áreas geográficas de atendimento da empresa.
Campos:
• Lista de cidades e bairros atendidos

Cadastro das plataformas de envio de serviços:

1. Cadastro das plataformas que enviam serviços
Objetivo: Registrar as plataformas de onde os serviços serão recebidos.
Campos:
• Nome da plataforma
• URL de acesso
• Login
• Senha (preferência por criptografia)
• API de integração (se houver)

2. Cadastro dos serviços permitidos em cada plataforma
Objetivo: Definir quais serviços são aceitos de cada plataforma.
Campos:
• Lista de serviços permitidos
• Descrição do serviço
• Requisitos (por exemplo: tipo de técnico necessário)

3. Planejamento de horário de aceite de serviços
Objetivo: Estabelecer os horários em que o sistema aceitará os serviços.
Campos:
• Intervalo de horários permitidos para aceitação
• Bloqueio de horários específicos (ex.: feriados, manutenção)

4. Cadastro de prioridade dos serviços
Objetivo: Definir as prioridades dos serviços.
Campos:
• Prioridade emergencial: serviços que exigem atendimento imediato
• Prioridade agendada: serviços que podem ser atendidos em horários programados

5. Cadastro de SLA (Service Level Agreement) para os serviços
Objetivo: Estabelecer os tempos de resposta e conclusão para cada tipo de serviço.
Campos:
• Tempo máximo de aceitação
• Tempo de execução (em horas)
• Tempo máximo para resolução

Integração com IA generativa:
Objetivo: Utilizar IA generativa para analisar o comportamento da empresa nas plataformas quando o sistema de aceite automático estiver desativado.

Funcionalidades da IA:
• Análise de padrões: A IA pode monitorar o comportamento da empresa na plataforma (ex.: horários de maior demanda, tipo de serviço mais aceito) e sugerir otimizações para os horários de aceite ou para a alocação de técnicos.
• Detecção de anomalias: Caso o sistema de aceite automático falhe, a IA pode identificar anomalias no fluxo de serviços e gerar alertas ou realizar ajustes para corrigir os processos manualmente.

Tecnologias de IA:
• Modelo de machine learning para análise de dados históricos
• Processamento de linguagem natural (PLN) para entender descrições de serviços
• Análise preditiva para prever volumes de serviços com base no histórico

Integração com sistemas de gestão via API:
Objetivo: Permitir a integração automática entre o sistema de aceite e os sistemas de gestão das empresas usuárias.

Funcionalidades da API:
• Envio de dados: A API deverá enviar informações dos serviços aceitos para o sistema de gestão.
• Recebimento de dados: A API também permitirá a recepção de dados de serviços enviados pelos parceiros.
• Autenticação: Autenticação via API Key ou OAuth para segurança nas transações.
• Monitoramento de status: Informações sobre o status do serviço (em andamento, concluído, falha) podem ser compartilhadas entre os sistemas.
• Documentação OpenAPI: A API deverá ter documentação aberta e acessível para que os sistemas de gestão possam se integrar facilmente.

Ferramentas e tecnologias recomendadas:

Backend:
• Node.js ou Python (Django/Flask): Para criação de APIs robustas e integração com IA.
• FastAPI (Python): Para criar APIs rápidas e eficientes.

Database:
• PostgreSQL ou MySQL para armazenar dados das empresas, plataformas, serviços, SLAs, etc.
• Redis: Para cache e gerenciamento de sessões e estado.

Frontend (caso necessário para interação com o usuário):
• React.js ou Vue.js: Para interface interativa.
• Material-UI ou Bootstrap: Para a construção de uma interface amigável.

Integração de IA:
• TensorFlow ou PyTorch: Para criar modelos de machine learning para análise de dados e comportamento da empresa nas plataformas.
• OpenAI API: Para análise de texto e geração de insights a partir de interações da empresa.

1. Objetivo

Desenvolver um sistema simples de auditoria para verificar e acompanhar as transações realizadas por máquinas de cartão (POS), permitindo a conciliação de recebíveis e identificando possíveis discrepâncias nos valores entre as transações realizadas e os valores creditados nas contas bancárias da empresa.

2. Funcionalidades principais

2.1 Cadastro de máquinas de cartão
• Cadastro simples de informações sobre as máquinas de cartão, como:
• ID da máquina (único)
• Localização (loja ou filial)
• Modelo da máquina (opcional)

2.2 Registro de transações
• Armazenar informações básicas sobre cada transação realizada nas máquinas de cartão:
• ID da transação
• Valor da transação
• Data e hora
• Status da transação (Autorizada, Pendente, Cancelada)
• Método de pagamento (Crédito, Débito)
• ID da máquina (relacionado à máquina onde a transação foi realizada)

2.3 Conciliação de recebíveis
• Comparação simples entre os valores das transações realizadas nas máquinas de cartão e os valores registrados nas contas bancárias da empresa.
• Verificação de discrepâncias nos valores.
• Relatório básico de conciliação, com os valores registrados e o status das transações.

2.4 Relatórios
• Relatório de transações: Exibição de todas as transações realizadas com filtros por data, máquina e valor.
• Relatório de conciliação: Comparação simples entre os valores das transações e os valores efetivamente recebidos.

2.5 Alerta de inconsistências
• Sistema básico de alerta para discrepâncias encontradas nas transações (ex.: valores discrepantes entre o que foi registrado na máquina e o que foi creditado na conta bancária).

2.6 Dashboard simples
• Exibição de informações básicas de conciliação e status das transações.
• Resumo geral das transações e indicadores simples, como número total de transações, valor total das transações e porcentagem de conciliação bem-sucedida.

3. Requisitos funcionais
• Cadastro de máquinas: Interface para cadastro simples de máquinas de cartão.
• Registro de transações: Tela para adicionar as transações manualmente ou importação de arquivo (ex.: CSV).
• Conciliação: Comparação entre o valor das transações registradas e o valor que foi creditado na conta bancária.
• Relatórios: Geração de relatórios em formato PDF ou Excel.
• Alertas: Notificação simples para discrepâncias ou inconsistências.

4. Requisitos não funcionais
• Desempenho: O sistema deve ser leve e responsivo, com tempo de carregamento rápido para a exibição dos relatórios e transações.
• Segurança: O sistema deve garantir a proteção das informações sensíveis, como valores e dados das máquinas de cartão, com autenticação básica de login (usuário e senha).
• Usabilidade: Interface simples e de fácil navegação, com foco na facilidade de uso por pessoas com pouca experiência técnica.

5. Arquitetura do sistema

5.1 Frontend
• Tecnologias: HTML, CSS, JavaScript (usando uma biblioteca como React ou Vanilla JS)
• Funcionalidades:
• Formulários para cadastro de máquinas e transações.
• Filtros e pesquisa simples para as transações.
• Exibição de relatórios e gráficos básicos.

5.2 Backend
• Tecnologias: Node.js ou Python (Flask/Django)
• Banco de dados: SQLite (para simplicidade) ou MySQL/PostgreSQL (se for necessário escalar)
• Tabelas principais:
• Máquinas de cartão: ID, Localização, Modelo
• Transações: ID da transação, valor, data, status, ID da máquina
• Conciliação: Comparação entre transações e valores recebidos
• APIs:
• API REST simples para cadastrar transações e máquinas.
• API para gerar relatórios e verificar discrepâncias.

5.3 Infraestrutura
• Hospedagem: Para um projeto simples, pode ser hospedado em um servidor pequeno ou até mesmo usar soluções como Heroku ou DigitalOcean para testes e deploy.
• Segurança: Criptografia de dados sensíveis, autenticação básica (login e senha).

6. Fluxo de trabalho
1. Cadastro de máquinas: O administrador ou operador cadastra as máquinas de cartão no sistema, incluindo o ID e localização.
2. Registro de transações: As transações podem ser inseridas manualmente ou importadas via arquivo CSV.
3. Conciliação: O sistema compara os valores registrados nas transações com os valores que foram creditados na conta bancária da empresa.
4. Relatórios: O sistema gera relatórios de transações e conciliação, com as discrepâncias identificadas.
5. Alertas: Se houver discrepâncias, o sistema alerta os responsáveis.
6. Dashboard: Exibição de uma visão geral com indicadores principais (ex.: transações conciliadas, valor total das transações, etc.).

? Visão geral
Busco um desenvolvedor experiente para criar um framework escalável e flexível que gere sites HTML programaticamente com base em uma estrutura modular.

O framework deve permitir a seleção de blocos personalizados para cada página, criar páginas em massa para diferentes serviços e cidades, ter integração com IA para otimização de conteúdo para SEO, ser totalmente flexível para diferentes nichos de mercado e contar com um dashboard administrativo para configuração e gerenciamento.

O objetivo é construir um sistema que possibilite a geração de sites otimizados para SEO programático, garantindo alta performance, escalabilidade e fácil manutenção.

? Requisitos técnicos do framework
? 1. Geração programática de páginas
? O framework deve criar milhares de páginas automaticamente com base nos serviços e cidades escolhidos.
? As páginas geradas devem ser estáticas em HTML puro, garantindo alta performance e compatibilidade com qualquer servidor.
? URLs devem ser dinâmicas e otimizadas para SEO, seguindo o padrão:
{dominio.com}/{servico}/{cidade}/
? Implementação de meta tags dinâmicas baseadas no conteúdo gerado.

? 2. Blocos customizáveis (componentização)
? O framework deve permitir a escolha de quais blocos estarão em cada página.
? Exemplos de blocos disponíveis:

? Header (cabeçalho)
? Hero section (banner principal)
? Lista de serviços
? Depoimentos
? Chamada para ação (CTA)
? Perguntas frequentes (FAQ)
? Mapa de localização
? Rodapé personalizado
? Cada bloco deve ser modular e reutilizável, permitindo que sejam rearranjados conforme necessário.
? 3. Integração com IA para conteúdo dinâmico
? O sistema deve conectar-se a uma API de IA (ChatGPT, Gemini ou similar) para geração automática de:

? Títulos otimizados para SEO
? Meta descriptions
? Textos e descrições de serviços
? FAQ personalizado para cada serviço e cidade
? A IA deve considerar intenção de busca e palavras-chave relevantes no conteúdo gerado.
? 4. SEO avançado
? Implementação de SEO técnico nas páginas geradas, incluindo:

? Schema markup para serviços, negócios locais e FAQs
? Estrutura de heading tags (H1, H2, H3...) bem definida
? Sitemaps XML e robots.txt gerados automaticamente
? URLs otimizadas e sem parâmetros desnecessários
? Minificação de código (HTML, CSS, JS) para melhor performance
? Lazy loading para imagens e scripts externos
? 5. Dashboard de configuração e exportação
? O framework deve ter uma interface para que o usuário possa:

? Selecionar os serviços e cidades desejados
? Escolher os blocos que estarão nas páginas
? Configurar meta tags personalizadas antes da geração
? Visualizar uma prévia antes da exportação final
? Exportar as páginas em HTML estático para hospedagem direta
? 6. Automação e importação de dados
? Suporte para importação de listas de cidades e serviços via CSV ou Google Sheets.
? O sistema deve criar automaticamente as combinações necessárias: {serviço} em {cidade}.

?? Tecnologias recomendadas
O profissional pode sugerir tecnologias alternativas, mas o framework deve seguir estas diretrizes:

? Frontend: HTML5, CSS3, JavaScript puro (ou Alpine.js para interatividade leve)
? Backend (para geração e dashboard): Node.js ou Python (FastAPI / Flask)
? Banco de dados: SQLite, PostgreSQL ou MongoDB (se necessário)
? Conexão com IA: OpenAI API (ChatGPT) ou alternativa
? Gerenciamento de arquivos: JSON/YAML para salvar configurações do framework
? SEO: Implementação nativa de Schema.org, OpenGraph e sitemaps
? Diferenciais obrigatórios
? Otimização para SEO local, incluindo geolocalização e tags personalizadas por cidade
? Geração automática de links internos entre páginas de cidades e serviços relacionados
? Compatibilidade com múltiplos idiomas, com tradução automática via IA
? Exportação otimizada para Core Web Vitals, garantindo excelente performance no PageSpeed
? Código modular e documentado, permitindo futuras melhorias e personalizações.

Olá!
Estamos buscando desenvolvedores de IA e especialistas em banco de dados para integrar nossa equipe e automatizar processos de coleta, interpretação e estruturação de dados.

O projeto envolve a criação de 3 agentes de IA usando OpenAI API, que irão interagir de forma inteligente, analisar informações e organizar os dados coletados em um banco de dados PostgreSQL, tornando-os acessíveis para diferentes aplicações no front-end.

O que precisamos:
• Implementação de chatbots inteligentes usando OpenAI API
• Estruturar os dados para armazenamento eficiente em PostgreSQL
• Criar APIs para consultar e gerenciar os dados de forma escalável
• Integrar o banco de dados ao front-end para visualização dinâmica das informações

Requisitos:
• Experiência com OpenAI API para desenvolvimento de IA conversacional
• Conhecimento em PostgreSQL para estruturação e otimização de dados
• Experiência com FastAPI ou Flask para criação de APIs eficientes
• Integração de APIs com front-end (React, Next.js ou similar)

Orçamento & Prazo:
• Prazo: A definir (conforme proposta)
• Orçamento: Negociável conforme experiência e entrega

Se você tem experiência com IA, bancos de dados e automação, envie seu portfólio e uma breve descrição das soluções que já implementou!

O que já está feito?

Frontend (a parte visível do site com funcionalidades na 1ª versão já está pronta) – Feito com HTML, CSS e JavaScript.

O que precisa ser feito?

Backend (a parte que processa e armazena os dados) – Pode ser feito com Node.js, Python (Flask/Django) ou PHP.

Banco de dados – Para armazenar as informações dos usuários (ex: Firebase, MySQL, PostgreSQL).

Ou

Usar apenas o Firebase como backend, banco de dados e hospedagem se for mais prático. Só preciso que o que for desenvolvido no site seja salvo para continuar o progresso posteriormente. O site cria eventos que podem ser organizados cronologicamente a partir de um formulário. Cada evento criado abre uma nova página com informações completas, como anexos, vídeos do YouTube, etc., que precisam ser salvos dentro de cada login!

Temos uma aplicação feita em Flask utilizando banco de dados MongoDB na plataforma Atlas e preciso de um profissional capacitado para fazer o deploy dessa aplicação na Digital Ocean.

Buscamos um profissional que consiga realizar esse projeto com urgência e que ofereça o serviço por um valor acessível.

Procuro freelancer para realizar edições em um site desenvolvido em Flask e Python. As alterações incluem ajustes no visual e a troca da API atual utilizada no sistema. Busco um profissional que possa executar essas tarefas por um valor acessível.

Procuro freelancer para replicar sinais de um site de surebet/arbitragem esportiva para meu site desenvolvido em Flask Python. Prefiro quem já tenha experiência prévia em projetos semelhantes e que ofereça um valor acessível.

Estou em busca de um desenvolvedor experiente para criar um sistema web integrado à API do VitalPBX. O objetivo é fornecer uma plataforma onde os clientes possam contratar e gerenciar ramais virtuais, DIDs (números de telefone) e configurar seu PABX de forma intuitiva.

A API do VitalPBX já está disponível e bem documentada:

https://documenter.getpostman.com/view/5481262/2s935hQmgP#d546d20b-ceb3-4c64-9015-3d9b69a681d6

** Funcionalidades principais **

• Cadastro de clientes: login e gerenciamento de conta.
• Contratação de serviços:
• Aquisição de ramais SIP.
• Compra e gestão de DIDs.

** Gerenciamento do PABX **

• Criar e configurar ramais.
• Ajustar regras de discagem e encaminhamento de chamadas.
• Monitoramento do status dos ramais.

** Integração com API do VitalPBX **

• CRUD de ramais e DIDs.
• Configuração de regras e permissões de chamadas.
• Exibição de estatísticas de uso.

** Painel administrativo **

• Gestão de clientes e planos.
• Relatórios de consumo.

*** Requisitos técnicos: ***

• Backend: Node.js, Python (Django/Flask) ou PHP (Laravel).
• Frontend: React, Vue.js ou outra tecnologia moderna.
• Banco de dados: MySQL ou PostgreSQL.

Conhecimento na API do VitalPBX ou capacidade de integração via REST API.

Experiência com VoIP, SIP e PABX será um diferencial.

** Diferenciais **

• Experiência com soluções de PABX em nuvem.
• Integração com meios de pagamento para automação de contratação de serviços.
• UX/UI intuitiva para facilitar o uso por clientes finais.

Se você já trabalhou em projetos semelhantes, envie seu portfólio ou exemplos de trabalhos relacionados.

Preciso de um programador que programe em Flask Python avançado para ajudar no desenvolvimento de um site.