Implementar a técnica sklearn.decomposition.DictionaryLearning em Python
24/02/2021 às 17:17Descrição do Projeto:
O dataset é um arquivo csv. O parâmetro n_components deve ser 5.
Se você lê em inglês, aqui tem uma fonte de consulta:
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.decomposition.DictionaryLearning.html
Entrega: Código fonte documentado que rode no Jupyter Notebook e gráficos apresentando os resultados. Também
tenho a expectativa de ter algumas conversas (virtuais) para entender os resultados e os detalhes da implementação, além de receber o código documentado.
Este projeto envolve aplicar a técnica Decomposition.DictionaryLearning em um dataset que contém 160 features, ou seja, é um vetor com dimensão R=160. O Dataset contém NaNs, já que é intrínseco do tipo de dado.
Habilidades desejadas:
Atividades do cliente nesse projeto:
Última visualização: 26/02/2021 às 11:38
Última interação: 26/02/2021 às 08:57
Criação de instâncias para WhatsApp - Descrição da solicitação de orçamento: Criação de instâncias dinâmicas para conexão com WhatsApp. Estou buscando um profissional...
Plataforma de jogos com apostas - Quero um painel personalizado, com vários jogos de aposta e uma seção de apostas em esportes, tudo integrado em um único painel onde eu possa controlar tudo, incluindo i...
QA/Testing/Support utilizando Playwright e Python - # Descrição do projeto Estamos em busca de um(a) profissional experiente em **QA/Testing/Support** para trabalhar na evolução do nosso sistema de monitoramento de servi...
Desenvolvedor para criação de bot para Instagram - O bot seria semelhante ao bot da Holsoft, postando fotos e Stories com pausas programadas. As contas cadastradas teriam a opção de seguir, curtir, comentar, visualizar Stories, curtir...
Desenvolvimento de aplicativo preditor Aviator - Criar um aplicativo preditor Aviator com 100% de assertividade para a plataforma Elephant Bet em Moçambique.
