Implementação do algoritmo KNN em Assembly (MIPS)
14/11/2024 às 00:39Descrição do Projeto:
`int knn(float *xtrain, float *ytrain, float *xtest), onde:
knn: Nome da função (também em Assembly);
retorno: classe correspondente;
float *xtrain: especifica a base do vetor de entrada do treinamento;
float *ytrain: especifica a base do vetor de saída do treinamento;
float *xtest: especifica a base do vetor de entrada do teste.`
OBS:
* O código deve seguir a seguinte linha:
Passo 1 - Para cada instância do conjunto teste, calcule a distância da nova instância em relação a cada uma das outras instâncias do conjunto de treinamento;
Passo 2 - Selecione as k menores distâncias;
Passo 3 - Com base nos k valores, obter uma média aritmética;
Passo 4 - Estimar o valor futuro com base neste valor.
* O tamanho máximo do vetor é denotado por n, não é conhecido a priori, o arquivo precisa ser varrido para identificar o número de entradas e atributos. xtrain.txt e xtest.txt serão enviados, o ytrain vai ser gerado a partir do xtrain de acordo com os 3 parâmetros do KNN.
Atividades do cliente nesse projeto:
Última visualização: 16/11/2024 às 18:29
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Informações adicionais
| Categoria: | Web, Mobile & Software |
|---|---|
| Subcategoria: | Desenvolvimento Desktop |
| Orçamento: | Aberto |
| Nível de experiência: | Intermediário |
| Visibilidade: | Público |
| Propostas: | 2 |
| Interessados: | 5 |
| Tempo restante: | |
| Valor Mínimo: | R$ 50,00 |
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Submetido: | Oferta: Privado | Duração estimada: Privado
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Submetido: | Oferta: Privado | Duração estimada: Privado
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