Desenvolvimento de sistema de reconhecimento facial
hoje às 14:52Descrição do Projeto:
Desenvolver um sistema em Python que utilize reconhecimento facial para monitorar e registrar a entrada e saída de clientes de uma loja, analisar a expressão facial dos clientes durante o atendimento e gerar relatórios e visualizações sobre o tempo de atendimento, a qualidade do atendimento (baseado nas expressões faciais) e dados demográficos.
Requisitos do projeto:
1. Reconhecimento facial
O sistema deve ser capaz de identificar e registrar a entrada e saída de clientes com base no reconhecimento facial. Para isso, será utilizado um modelo de machine learning que detecta rostos e armazena as informações de cada cliente.
• Funcionalidades:
• Capturar imagens dos clientes ao entrarem e saírem da loja.
• Realizar o reconhecimento facial em tempo real para identificar o cliente.
• Registrar a entrada e saída de cada cliente com a hora exata.
2. Análise de idade e gênero
O sistema deve ser capaz de estimar a idade média e o gênero dos clientes presentes na loja, com base nas imagens capturadas durante o reconhecimento facial.
• Funcionalidades:
• Estimar a faixa etária de cada cliente que entrar na loja.
• Calcular a média de idade dos clientes que frequentam a loja ao longo de um período.
3. Análise de expressões faciais e qualidade do atendimento
O sistema deve analisar as expressões faciais dos clientes durante o atendimento, para avaliar a satisfação do cliente de acordo com sua reação facial. Isso será feito por meio de análise de emoções, como felicidade, surpresa, tristeza, entre outras.
• Funcionalidades:
• Detectar expressões faciais dos clientes durante o atendimento.
• Atribuir uma nota de satisfação com base nas expressões faciais (ex: 0-5, onde 0 é muito insatisfeito e 5 é muito satisfeito).
• Registrar a qualidade do atendimento de acordo com a expressão facial observada.
4. Monitoramento do tempo de atendimento
O sistema deve ser capaz de calcular e registrar o tempo de atendimento de cada cliente.
• Funcionalidades:
• Medir e registrar o tempo entre a entrada do cliente na loja e o momento em que ele sai.
• Calcular o tempo médio de atendimento dos clientes.
5. Dashboard para visualização de dados
Todos os dados coletados (entradas e saídas, tempo de atendimento, idade média, qualidade do atendimento e expressões faciais) devem ser apresentados em uma dashboard interativa e visualmente clara.
• Funcionalidades:
• Dashboard para exibir:
• Número de entradas e saídas por período (diário, semanal, mensal).
• Idade média dos clientes.
• Média de satisfação do atendimento (baseado nas expressões faciais).
• Tempo médio de atendimento.
• Gráficos e relatórios interativos para análise dos dados.
6. Tecnologias e ferramentas:
• Linguagem: Python
• Bibliotecas para reconhecimento facial e análise de expressão facial:
• OpenCV para captura de imagem e vídeo em tempo real.
• FER (Facial Expression Recognition) ou outras bibliotecas de deep learning para a detecção de emoções.
• Dlib ou Face Recognition para o reconhecimento facial.
• Backend: Flask ou Django para gerenciamento da aplicação e dashboard.
• Frontend: HTML, CSS e JavaScript para criar uma interface de dashboard interativa.
• Banco de dados: SQLite ou PostgreSQL para armazenar os dados de entrada/saída, expressões faciais e tempos de atendimento.
• Visualização de dados: Matplotlib ou Plotly para gerar gráficos interativos na dashboard.
7. Entregáveis:
• Código-fonte do sistema em Python, incluindo scripts para:
• Reconhecimento facial.
• Análise de expressões faciais.
• Registro e monitoramento do tempo de atendimento.
• Dashboard interativo.
• Documentação técnica que descreve a estrutura do código, as bibliotecas utilizadas e instruções para instalação e execução.
• Dashboard funcional para visualização dos dados coletados.
• Relatório de testes que inclui a verificação de funcionamento do reconhecimento facial, análise de expressões e exibição dos dados na dashboard.
Habilidades desejadas:
Atividades do cliente nesse projeto:
Última visualização: hoje às 15:44
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Informações adicionais
| Categoria: | Web, Mobile & Software |
|---|---|
| Subcategoria: | Outra - Web, Mobile & Software |
| Orçamento: | Aberto |
| Nível de experiência: | Intermediário |
| Visibilidade: | Público |
| Propostas: | 3 |
| Interessados: | 4 |
| Tempo restante: | |
| Valor Mínimo: | R$ 50,00 |
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Submetido: | Oferta: Privado | Duração estimada: Privado
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Submetido: | Oferta: Privado | Duração estimada: Privado
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Submetido: | Oferta: Privado | Duração estimada: Privado
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