Descrição geral:
Estamos em busca de um(a) profissional capacitado(a) para criar um sistema de busca que possa lidar com grande volume de PDFs (textualizados) usando Azure Elastic Search. O objetivo é oferecer pesquisa por termos, intervalos de datas, exibição de trechos (snippets) e realce (highlight) dentro dos PDFs.

Principais requisitos:

Indexação de PDFs em alto volume:

• Conhecimento avançado em Azure Elastic Search (ou Azure Cognitive Search) para indexação e consulta eficiente.
• Capacidade de trabalhar com grande quantidade de documentos, garantindo performance.

Busca avançada e realce de termos:

• Implementação de pesquisa por palavras-chave, intervalos de datas e exibição de trechos relevantes nos resultados.
• Exibição do PDF no navegador com os termos buscados em destaque (highlight).

Backend:

• Node.js, Python ou PHP (sem uso de .NET).
• Integração com banco SQL para dados auxiliares e controle de metadados.

Dashboard e upload:

• Front-end usando Vuexy (Vue.js) para gerenciamento de uploads e publicações dos PDFs.
• Integração com R2 (ou solução similar) para armazenamento dos arquivos.

Suporte pós-deploy:

• Disponibilidade para acompanhar o projeto até a estabilização total.
• Correções de possíveis falhas de indexação e ajustes de performance.

Desejável:

• Experiência comprovada em sistemas de busca de alto volume, especialmente com milhões de documentos.
• Conhecimento de otimização de consultas no Elastic Search e uso de indexadores customizados.
• Boas práticas de segurança para lidar com PDFs e dados confidenciais.

O que não procuramos:

• Profissionais sem experiência real em motores de busca e indexação.
• Quem não domine as linguagens solicitadas (Node, Python ou PHP) e SQL em nível suficiente para integração no backend.