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Desenvolvimento de sistema de análise de impacto tarifário

ontem às 09:53

Descrição do Projeto:

Criar um sistema de análise de impacto tarifário e otimização de compras internacionais com previsão baseada em inteligência artificial. O projeto visa automatizar a análise de tarifas de importação/exportação, prever alterações tarifárias e sugerir estratégias de compras para reduzir custos.

O software deverá ser capaz de:

• Ler e interpretar tarifas de importação/exportação a partir do Harmonized Tariff Schedule (HTSUS) e outras bases de dados.
• Identificar produtos impactados por tarifas comparando códigos HS de produtos com as regras tarifárias.
• Calcular o impacto financeiro com base nas taxas aplicadas a cada produto, considerando diferentes fornecedores e países de origem.
• Fornecer previsões futuras de tarifas usando Machine Learning (LSTM, ARIMA, ou XGBoost) com base em dados históricos.
• Sugerir estratégias de compra inteligentes, comparando fornecedores locais vs. internacionais e considerando cenários tarifários.
• Gerar relatórios automatizados e dashboards para análise rápida dos impactos tarifários.

Habilidades necessárias:

• Experiência com automação de análise de dados
• Conhecimento em Machine Learning aplicado a previsões financeiras
• Capacidade de integrar APIs para buscar tarifas em tempo real
• Boa documentação do código e capacidade de trabalho remoto e assíncrono

Bibliotecas e frameworks:

• Data Processing & Automation:
• pandas, numpy - Manipulação de dados.
• pdfplumber - Extração de informações de PDFs de tarifas.
• requests - Consumo de APIs externas para buscar tarifas atualizadas.

• Machine Learning & Forecasting:
• scikit-learn - Modelos de aprendizado de máquina.
• tensorflow / keras - Implementação de LSTM para previsões tarifárias.
• statsmodels - Modelos estatísticos (ARIMA).

• Data Visualization & Dashboards:
• matplotlib, seaborn - Gráficos de análise.
• plotly, dash, streamlit - Construção de interface visual interativa.

• APIs & Web Scraping:
• BeautifulSoup / Selenium - Extração de dados da web se necessário.
• FastAPI ou Flask - Para criar endpoints REST, caso seja necessário.

Etapas do desenvolvimento:

1. Coletar e estruturar os dados
• Importar dados de tarifas e histórico de preços.
• Criar banco de dados para armazenar regras tarifárias e previsões.

2. Desenvolver análise de impacto tarifário
• Implementar match automático entre produtos e tarifas.
• Criar ferramenta de cálculo do custo total considerando tarifas.

3. Criar algoritmo de previsão de tarifas
• Implementar modelo de Machine Learning para prever oscilações.
• Ajustar parametrizações para otimizar previsões.

4. Construir um dashboard para análise e tomada de decisão
• Criar visualização dos impactos tarifários por país e fornecedor.
• Gerar relatórios automatizados para tomada de decisão.

5. Testes e otimizações
• Garantir precisão da previsão tarifária.
• Ajustar modelos para diferentes categorias de produtos.

Entregáveis:
• Código-fonte documentado e modularizado.
• Modelos de previsão treinados e ajustados.
• Interface gráfica interativa.
• Documentação técnica explicando o funcionamento do sistema.

Habilidades desejadas:

Javascript NoSQL Python SQL

Atividades do cliente nesse projeto:

Última visualização: hoje às 10:45

Última interação: hoje às 10:47

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Informações adicionais

Categoria: Web, Mobile & Software
Subcategoria: Desenvolvimento Web
Orçamento: Aberto
Nível de experiência: Especialista
Visibilidade: Público
Propostas: 9
Interessados: 12
Tempo restante:
Valor Mínimo: R$ 50,00

Cliente

Propostas (9)
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