Descrição do projeto:
Estamos desenvolvendo um projeto inovador de análise de padrões no futebol virtual da Bet365, com foco na identificação de oportunidades estatísticas para apostas esportivas inteligentes. Buscamos um desenvolvedor experiente em scraping e automação web para criar um sistema que colete os resultados dos jogos virtuais em tempo real e alimente uma base de dados organizada.

O que esperamos:
Etapa 1 – Web Scraper:

Desenvolver um scraper (em Python, Node.js ou linguagem de preferência) que acesse a seção de “Futebol Virtual” da Bet365.
Capturar e registrar automaticamente:
• Horário do jogo
• Nome dos times
• Placar final
• Resultado (vitória, empate, derrota)
• Total de gols
• Odds dos mercados principais (opcional)
Armazenar esses dados em um banco estruturado (pode ser CSV, Google Sheets, MySQL ou Firebase).

Etapa 2 – Automação:

O script deve rodar em intervalos regulares (idealmente a cada 5 minutos).
Implementar controle de erros e bypass de bloqueios/captchas leves, se necessário.

Etapa 3 – Preparação para integração com IA:

Estruturar os dados de forma limpa para facilitar futura integração com um sistema de análise estatística (que já está sendo modelado).

Requisitos técnicos desejáveis:
• Experiência com scraping de sites complexos (preferência: sites com conteúdo dinâmico ou protegidos)
• Familiaridade com Selenium, Puppeteer, BeautifulSoup ou frameworks semelhantes
• Conhecimento de manipulação de dados e bancos (MySQL, PostgreSQL ou Firebase)
• Noções básicas de segurança (para não bloquear IP)

Diferenciais (não obrigatórios):
• Experiência anterior com dados esportivos ou projetos de apostas
• Habilidade para desenvolver API para servir os dados futuramente
• Saber lidar com estruturas dinâmicas como as usadas pela Bet365 (que atualizam via JavaScript)

Entrega esperada:
• Script funcionando em ambiente de testes (pode ser local ou nuvem)
• Dados sendo coletados e organizados automaticamente em banco/planilha
• Documentação simples de como rodar e manter o sistema.