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Criar um classificador de sentimento utilizando Python

28/02/2023 às 22:20

Descrição do Projeto:

Utilizando o dataset de revisões de filmes em português, criar um classificador de sentimentos que F1 Score superior a 70%.
Deve-se utilizar uma amostra de 20% e randon_state igual a 42 para conjunto de teste a fim de mensurar o F1 Score (usar o parâmetro average = 'weighted') e o restante dos dados deve ser utilizado para o treinamento (80%).
Pode testar os métodos de pré-processamento, abordagens, algoritmos e bibliotecas, mas por gentileza explique e justifique suas decisões.

Composição do projeto:
- 50% - Demonstrações das aplicações das técnicas de NLP (regras, pré-processamentos, tratamentos, variedade de modelos aplicados, etc.)
- 50% - Baseado na performance obtida com o dataset de teste.

Orientações gerais:
• Deixe o jupyter notebook executado com os resultados aparentes;
• Separe o pipeline completo do modelo campeão conforme indicação do template;
• Link para download dos dados: https://dados-ml-pln.s3-sa-east-1.amazonaws.com/reviews-pt-br.csv
• Para a métrica F1 Score, usar o parâmetro average = 'weighted'. (https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.f1_score.html)

Arquivos anexados:

Entre ou Cadastre-se para ver os arquivos anexados.

Atividades do cliente nesse projeto:

Última visualização: 28/05/2023 às 23:43

Última interação: 03/03/2023 às 17:05

Informações adicionais

Categoria: Web, Mobile & Software
Subcategoria: Banco de Dados
Orçamento: Aberto
Nível de experiência: Iniciante
Visibilidade: Público
Propostas: 7
Propostas excluídas: 1
Interessados: 12
Valor Mínimo: R$ 50,00

Cliente

Freelancer vencedor

Propostas (6)
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