Construção de dashboard de vendas
23/09/2024 às 16:18Descrição do Projeto:
Os materiais de referência estão comigo (xlss, txt, csv, json).
Desenvolver um dashboard de vendas para a AERO Corp, uma empresa de venda de peças para aviões de pequeno porte que atua em quase todos os continentes.
A empresa forneceu quatro fontes de dados, uma para cada continente onde opera:
• vendas_asia.txt
• vendas_europa.xlsx
• vendas_norte_america.csv
• vendas_sul_america.json
Cada fonte de dados possui formato e características distintas. Analise cuidadosamente os conteúdos dos campos, formatos de data e separadores de decimal, pois cada origem de dados apresenta suas particularidades em função de origem.
Estrutura dos dados:
Todos os arquivos de origem possuem a seguinte estrutura:
• Order_ID: Número do pedido (Inteiro)
• Product_Name: Nome do produto (Texto)
• Quantity: Quantidade vendida (Inteiro)
• Unit_Price: Preço unitário na moeda local (Monetário)
• Order_Date: Data do pedido (Data)
• Region: Nome da região
• Currency: Moeda do preço unitário
Conversão de moedas:
Utilizar as seguintes taxas de câmbio para converter o preço unitário para BRL (Reais):
• USD: 5.48
• EUR: 6.09
• JPY: 0.039
Objetivo final:
Unificar todas as fontes em uma única tabela contendo os seguintes campos:
• Order_ID: Número do pedido
• Product_ID: ID do produto
• Product_Name: Nome do produto
• Quantity: Quantidade vendida
• Unit_Price_BRL: Preço unitário em reais
• Order_Date: Data do pedido
• Region: Região da venda
Com base nessa tabela unificada, criar um modelo Star Schema, contendo:
• Dim-Produto: (Product_ID, Product_Name)
• Dim-Região: (Region_ID, Region)
• Dim-Calendário: (com os seguintes atributos:
- Ano – Ano no formato inteiro
- Mês – No formato completo (ex.: janeiro ... dezembro)
- Mês Numérico – Formato numérico (ex.: 1...12)
- Ano e Mês – Formato: YYYY-MM (ex.: 2021-02 ... 2023-06)
- Dia – Formato numérico (ex.: 1...31)
- Nome do Dia da Semana - No formato completo (ex.: segunda-feira ... domingo)
- Dia da Semana Numérico – Começando na segunda-feira
- Trimestre – (Ex.: Q1 ... Q4)
- Ano e Trimestre – (Ex.: 2021-Q1)
- Semestre – (Ex.: 1º Semestre, 2º Semestre)
- Fim de Semana? (Ex.: Sim, Não)
- Mês Abreviado (Ex.: jan ... dez)
- Semana do Ano (Ex.: 1 ... 44)
- Data Completa (Ex.: quinta-feira, 01 julho 2021))
• Fato-Vendas: (Na fato vendas deverá conter somente os campos necessários para os cálculos, chaves estrangeiras e o campo data)
Medidas a serem criadas:
• Total_Sales_BRL: Valor total da venda (Unit_Price_BRL * Quantity)
• Quantity_Sales: Quantidade de vendas distintas
• Quantity_Item_Sales: Somatório das quantidades de itens vendidos
Instruções para o dashboard:
Após o tratamento e unificação dos dados, construir um dashboard no Power BI com as seguintes páginas e visões (gráficos a serem escolhidos por você):
Página 1: Visão Geral das Vendas
• Visão macro das vendas, exibindo KPIs principais e dados sumarizados.
• Visões necessárias:
- Total de Vendas (em BRL)
- Quantidade Total de Vendas
- Média de Preço Unitário
- Ticket Médio por Pedido.
- Mapa global das vendas por continente.
- Gráfico comparativo de vendas por região.
- Gráfico com a evolução das vendas ao longo do tempo.
Página 2: Análise por Produto
• Foco nas vendas de produtos.
• Visões necessárias:
- Vendas por produto, segmentado por região.
- Visão dos produtos mais vendidos com suas respectivas quantidades e valores de venda.
Página 3: Análise Temporal
• Análise das vendas ao longo do tempo.
• Visões necessárias:
- Gráfico de vendas mensais, agrupado por região.
- Comparação anual e trimestral das vendas.
- Resumo de vendas por ano e mês.
Página 4: Análise por Região
• Comparação das vendas entre as regiões.
• Visões necessárias:
- Vendas por região e por mês.
- Gráfico de participação de cada região no total de vendas.
- Mapa de calor das vendas por região e período.
Página 5: Justificativa dos Gráficos e Medidas
• Justifique o uso dos gráficos escolhidos para cada análise.
• Explique:
- O motivo da escolha de cada gráfico.
- O que o gráfico revela sobre os dados e como auxilia na tomada de decisão.
Expectativas:
Espero um design profissional e bem-organizado, com nomes de variáveis padronizados e limpos no Power Query Editor e no Power BI.
Divisão geográfica: Considerar as regiões para observação: América do Norte, América Central, América do Sul, Europa, África, Ásia, Oceania.
Enviar o arquivo .pbix com o dashboard completo e as justificativas dos gráficos na Página 5.
Para saber:
• Magneto de Ignição (Ignition Magneto) – Componente essencial para o sistema de ignição do motor a pistão.
• Tanque de Combustível Auxiliar (Ferry Tank) – Usado para aumentar a autonomia do avião.
• Amortecedor de Trem de Pouso (Shock Strut) – Parte do sistema de absorção de impacto ao pousar.
• Hélice de Passo Fixo (Fixed-Pitch Propeller) – Comumente usada em aviões monomotores.
• Bateria de Aviação (Aircraft Battery) – Essencial para o sistema elétrico da aeronave.
Habilidades desejadas:
Arquivos anexados:
Entre ou Cadastre-se para ver os arquivos anexados.
Atividades do cliente nesse projeto:
Última visualização: 12/11/2024 às 10:04
Última interação: 24/09/2024 às 13:21
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