Sobre mim:
Especialista em Física Computacional e Redes Neurais Informadas por Física | Engenheiro de Dados e Desenvolvedor de Soluções de IA
Sou um profissional experiente na aplicação de Redes Neurais Informadas por Física (PINNs) para resolver problemas complexos em física computacional, ciência climática e modelagem matemática. Minha abordagem única envolve o desenvolvimento e implementação de padrões de design eficientes para PINNs, além de um sólido entendimento em Python, PyTorch e MATLAB, garantindo alta performance e precisão em projetos científicos e técnicos.
Ofereço uma gama completa de serviços, incluindo:
Desenvolvimento e otimização de redes neurais informadas por física (PINNs): desde a modelagem até a avaliação de desempenho e implementação de soluções escaláveis.
Construção de plataformas personalizadas: Criei e integrei plataformas complexas, como a Pineapple, focada em modelos de PINNs, e a GenAitor, para agentes de IA e produtos baseados em IA.
Integração de APIs e Desenvolvimento Backend: Experiência com Flask, integração com APIs (incluindo YouTube e OpenAI), além de criação de apps React para frontends dinâmicos e responsivos.
Modelagem e análise de dados: Com experiência em ciência de dados, trabalho com desenvolvimento de pipelines para ciência climática e modelagem preditiva em Machine Learning.
Consultoria em Soluções de IA e Machine Learning: Especializado em ajudar empresas e startups a estruturar, desenvolver e implementar soluções baseadas em IA e PINNs.
Também tenho experiência com ferramentas modernas de gerenciamento de tarefas, como Trello, e utilizo metodologias ágeis para garantir que os projetos sejam entregues dentro do prazo e com o máximo de qualidade.
Estou sempre atualizado com as tendências do mercado e me comprometo a desenvolver soluções eficientes que realmente agreguem valor aos meus clientes. Vamos conversar sobre como posso ajudar seu projeto a alcançar o próximo nível!
Sou um profissional experiente na aplicação de Redes Neurais Informadas por Física (PINNs) para resolver problemas complexos em física computacional, ciência climática e modelagem matemática. Minha abordagem única envolve o desenvolvimento e implementação de padrões de design eficientes para PINNs, além de um sólido entendimento em Python, PyTorch e MATLAB, garantindo alta performance e precisão em projetos científicos e técnicos.
Ofereço uma gama completa de serviços, incluindo:
Desenvolvimento e otimização de redes neurais informadas por física (PINNs): desde a modelagem até a avaliação de desempenho e implementação de soluções escaláveis.
Construção de plataformas personalizadas: Criei e integrei plataformas complexas, como a Pineapple, focada em modelos de PINNs, e a GenAitor, para agentes de IA e produtos baseados em IA.
Integração de APIs e Desenvolvimento Backend: Experiência com Flask, integração com APIs (incluindo YouTube e OpenAI), além de criação de apps React para frontends dinâmicos e responsivos.
Modelagem e análise de dados: Com experiência em ciência de dados, trabalho com desenvolvimento de pipelines para ciência climática e modelagem preditiva em Machine Learning.
Consultoria em Soluções de IA e Machine Learning: Especializado em ajudar empresas e startups a estruturar, desenvolver e implementar soluções baseadas em IA e PINNs.
Também tenho experiência com ferramentas modernas de gerenciamento de tarefas, como Trello, e utilizo metodologias ágeis para garantir que os projetos sejam entregues dentro do prazo e com o máximo de qualidade.
Estou sempre atualizado com as tendências do mercado e me comprometo a desenvolver soluções eficientes que realmente agreguem valor aos meus clientes. Vamos conversar sobre como posso ajudar seu projeto a alcançar o próximo nível!
Resumo da experiência profissional:
Profissional com vasta experiência em ciência de dados e inteligência artificial, especializado em Redes Neurais Informadas por Física (PINNs) e modelagem computacional para problemas complexos, como física computacional e ciência climática. Atuo no desenvolvimento e implementação de padrões de design eficientes para PINNs, trabalhando com bibliotecas como PyTorch e MATLAB para otimizar modelos de aprendizado de máquina e resolver problemas de discretização e derivadas parciais em intervalos.
Minha trajetória inclui a criação de plataformas especializadas, como a Pineapple (focada em modelos de PINNs) e a GenAitor (dedicada a agentes de IA), onde lidero desde a concepção até a execução e lançamento de produtos. Com sólida experiência em desenvolvimento backend, integrei APIs para diversos fins e desenvolvi apps React para interação com backends complexos, garantindo uma experiência de usuário eficiente e funcional.
Minha abordagem prática é orientada para a inovação, oferecendo suporte a empresas e startups na implementação de soluções de machine learning personalizadas, focando sempre em agregar valor e atender às demandas específicas de cada projeto.
Minha trajetória inclui a criação de plataformas especializadas, como a Pineapple (focada em modelos de PINNs) e a GenAitor (dedicada a agentes de IA), onde lidero desde a concepção até a execução e lançamento de produtos. Com sólida experiência em desenvolvimento backend, integrei APIs para diversos fins e desenvolvi apps React para interação com backends complexos, garantindo uma experiência de usuário eficiente e funcional.
Minha abordagem prática é orientada para a inovação, oferecendo suporte a empresas e startups na implementação de soluções de machine learning personalizadas, focando sempre em agregar valor e atender às demandas específicas de cada projeto.
Habilidades:
- Amazon Web Services
- Análise de Dados
- Aprendizado de Máquina (ML)
- Aprendizagem Profunda
- Ciência de Dados
- Desenvolvimento de API
- Extração de Dados
- Processamento de Dados
- Raspagem de Dados
- Visualização de Dados
Áreas de interesse:
- Banco de Dados
- Desenvolvimento Web
- Cloud Computing
- Análise de Dados & Estatística
- Tecnologia da Informação
