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William J.

Cientista de Dados

(5.0 - 1 avaliação)

Ranking: 16113 | Projetos concluídos: 1 | Recomendações: 1 | Registrado desde: 29/01/2023

Sobre mim:

• Apaixonado por resolver problemas com dados. Aplicando diversas técnicas de análise e modelagem.

• Mestre em Tecnologia e Machine Learning (FATEC SP). Engenheiro Eletrônico (FEI SP). MBA em Gestão de Negócios (IBMEC SP). Especialista em Gestão de Projetos (Mackenzie). Certificação AWS Machine Learning Specialty (AWS). Certificação Professional Data Science (Itaú Data & Analytics). Certificação Black Belt Lean Six Sigma (SETA DG). Certificação AWS Cloud Practitioner (AWS). Scrum Foundation Professional (SFPC). Inglês avançado.

Resumo da experiência profissional:

• Experiência com Ciência e Análise de Dados, respondendo hipóteses de negócio, construindo modelos de machine learning, com técnicas como séries temporais, regressão, classificação, agrupamento e grafos.

• Especialista em Gestão de Processos, Melhoria Contínua e Lean Six Sigma, liderando programas, ministrando treinamentos, aplicando ferramentas estatísticas e da qualidade.

• Sólidos conhecimentos em Gerenciamento de Projetos (Waterfall/Agile). Condução de projetos de engenharia e de Infraestrutura de TI em vários níveis de complexidade.

• Profissional com 17 anos de experiência. Atuação nos setores de Tecnologia, Data Center, Infraestrutura, Indústrias Automotivas e Automação. Atualmente sou Cientista de Dados sênior (Itaú). Já atuei como engenheiro de infraestrutura (Itaú) e engenheiro de processos (Kostal).

Histórico de projetos & Avaliações:

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  • "William é um excelente profissional, extremamente competente, comprometido e pontual. Recomendo a todos os seus serviços. Atendeu todas as minhas expectativas e entregou um trabalho de ótima qualidade. "

    fev. 2023 - fev. 2023

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Habilidades:

  • Análise Estatística
  • Escrita Técnica
  • Inteligência Artificial
  • Modelagem Estatística
  • Testes A/B
  • Aprendizado de Máquina (ML)
  • Python
  • Análise de Dados
  • Aprendizagem Profunda
  • Ciência de Dados

Áreas de interesse:

  • Redação
  • Análise de Dados & Estatística
  • Engenharia & Arquitetura
  • Tecnologia da Informação
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