Resumo da experiência profissional:
Coding professional, Ms.C. em ciência da computação, Bacharelado em Engenharia Eletrônica. Com expertise em Eng Elétrica e robótica com habilidades avançadas em Ciência de Dados e Inteligência Artificial.
Destaques:
- Liderança em DS: Sr Data Scientist em projetos freelancer, coordenando projetos, treinamento e equipes para soluções de machine learning (1999-2025).
- Exp em Educação e Consultoria: Consultor freelancer para laboratórios de pesquisa da UFRJ (2016-2017), desenvolvendo manuais e atuando em projetos de pesquisa aplicada.
- Revisor cientifico de periódicos especializados (2013-2025) e palestrante em AI e visão artificial.
- Espec em IA e ML: Desenv de modelos preditivos, sist de recomendação e otimização com deep learning. (1999-2025).
- Forte Background Acadêmico: Professor pesquisador na UDI, UIS (2021-2024), lecionando programação básica, data mining e robótica, líder de projetos de extensão acadêmica com a INTEL em visão artificial.
- Liderança em P&D: Coordenação de projetos acadêmicos e industriais em redes de dados, datamining e visão artificial.
- Empreendimento: revisão de estruturas metálicas em ambientes extremos, reconstrução de inf baseado em nuvem de pontos.
Projetos Relevantes:
- Freelancer: zero day malware, IA recom para investimentos no sistema financeiro, sist reconstrução de dados e recomendação com IA para a indústria,sistemas de detec de comportamento baseados em video e imagens.
- Pesquisa: Recom para bolsa do mercado eletrico, model de sistemas biomecanicos, model de sistemas de potencia eletrica, Otimização de sistemas de geracao PV e sistemas roboticos
Habilidades Técnicas:
- Linguagens: Python (Sklearn, Pandas, pytorch, pyspark, NLTK,scikit-learn,xgboost,TensorFlow, Hugging Face, LangChain), SQL.assembler, C++,Java,Golang, Flutter
- Ferramentas/praticas: Databricks, SpotFire, Power BI, Git, Docker,Mlops.scrum,kanban, Agile, jira, apache airflow, github actions,pentahoo, cucumber usability test, user experience, figma,atom, vscode,vi,jupiter, anaconda,notepad,Kile,LyX, notepad++,Texmaker,Texstudio,langflow, ilama, langchain, yolo.
- Técnicas de IA: Modelos preditivos, classificação, clustering, sistemas de recomendação, LLMs e genIA.
- Cloud: AWS (devops, sagemaker) e Azure (devops,machine learning).
- Extra keywords: angel investor research, inttellectual property protection, entreperneship,Retrieval augmentation generation,prompt engineering