Sobre mim:
Sou Rodrigo, estudante de Ciência de Dados com uma paixão por resolver problemas complexos e extrair insights valiosos a partir de dados. Tenho experiência sólida em Python, especialmente em projetos de web scraping, onde desenvolvi habilidades para coletar, limpar e analisar dados de diversas fontes online. Meu foco é sempre entregar resultados precisos e eficientes, alinhados às necessidades dos clientes.
Resumo da experiência profissional:
Tenho experiência prática em Ciência de Dados, com foco em projetos de web scraping. Já trabalhei em diversos projetos, extraindo dados de sites dinâmicos e complexos, e transformando essas informações em insights acionáveis para tomada de decisão. Minha abordagem é meticulosa e orientada a resultados, garantindo a entrega de projetos dentro do prazo e com a qualidade esperada. Além disso, minha formação acadêmica e habilidades técnicas em Python e análise de dados me tornam um profissional preparado para enfrentar desafios e gerar valor em cada projeto que realizo.
Trabalhos:
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Coleta de Dados Jogos de Futebol com Web ScrapingDesenvolvi um script Python para realizar web scraping de dados de jogos de futebol a partir de uma estrutura complexa de website. Coletei mais de 4.000 registros, incluindo informações sobre regiões, campeonatos, placares, cartões, opinião pública e tempos de gols. Contornei as limitações do site extraindo dados de diferentes dias e seções. Entreguei o conjunto de dados final em um arquivo Excel -
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Análise de Dados Imobiliários para DF ImóveisRealizei a análise de imóveis para aluguel em Brasília listados no DF Imóveis. Utilizei web scraping para coletar dados como preço, metragem, quartos, suítes, localização e vagas. Os dados foram organizados e analisados para gerar insights sobre o mercado de aluguel.
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Web Scraping da IBJJFDesenvolvi um projeto de web scraping para extrair informações detalhadas sobre mais de 500 atletas masculinos de jiu-jitsu faixa preta do site oficial da IBJJF. Coleti dados como fotos, nomes, classificações, descrições (incluindo URLs) e pontuações. Todos os dados extraídos foram organizados e salvos em um arquivo Excel para fácil acesso e análise.
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Habilidades:
- Agilidade
- Análise de Dados
- Banco De Dados
- Excel
- Extração de Dados
- Web Scraping
Áreas de interesse:
- Banco de Dados
- Pesquisa de Mercado
- Cloud Computing
- Outra - Web, Mobile & Software
- Entrada de Dados
