Sobre mim:
Como cientista de dados sênior com vasta experiência em MLOps, percorri uma jornada dinâmica por diversos setores e projetos orientados por dados, dominando uma ampla gama de tecnologias de ponta. Minha especialização abrange Python, PySpark, Databricks, Airflow e plataformas em nuvem como Azure, AWS e Google Cloud. Tenho entregado resultados impactantes, desde a construção de modelos de previsão de séries temporais (usando Prophet e ARIMA) até a implementação de processos ETL de ponta a ponta, implantação de modelos de machine learning com Docker e otimização de pipelines para processamento de dados em grande escala.
Meu trabalho em empresas como Cognitivo.AI e Sólides Tecnologia envolveu o desenvolvimento e a implantação de modelos sofisticados, como previsões de demanda de vendas e predição de churn de clientes, utilizando análise de sobrevivência e técnicas de deep learning. Também desenvolvi assistentes baseados em IA com a tecnologia da OpenAI, ferramentas de análise facial e modelos de NLP, ajudando a otimizar as operações de negócios.
Seja agrupando milhões de séries temporais, garantindo que pipelines de dados funcionem perfeitamente em sistemas de nuvem distribuídos, ou construindo ferramentas voltadas para o cliente, eu prospero em ambientes de alto impacto. Ah, e mencionei? O café é o combustível por trás de todas as minhas inovações com dados ?!
Meu trabalho em empresas como Cognitivo.AI e Sólides Tecnologia envolveu o desenvolvimento e a implantação de modelos sofisticados, como previsões de demanda de vendas e predição de churn de clientes, utilizando análise de sobrevivência e técnicas de deep learning. Também desenvolvi assistentes baseados em IA com a tecnologia da OpenAI, ferramentas de análise facial e modelos de NLP, ajudando a otimizar as operações de negócios.
Seja agrupando milhões de séries temporais, garantindo que pipelines de dados funcionem perfeitamente em sistemas de nuvem distribuídos, ou construindo ferramentas voltadas para o cliente, eu prospero em ambientes de alto impacto. Ah, e mencionei? O café é o combustível por trás de todas as minhas inovações com dados ?!
Resumo da experiência profissional:
Ao longo da minha carreira, adquiri uma sólida experiência em ciência de dados e engenharia de dados, com foco em modelagem preditiva, séries temporais, machine learning e MLOps. Minha trajetória inclui cargos em empresas de grande porte, onde desenvolvi e implementei soluções de alta complexidade, otimizando processos e entregando resultados que impactaram diretamente as operações e estratégias de negócios.
Cognitivo.AI (Jul 2024 - Presente): Como Cientista de Dados Sênior, criei modelos de previsão de demanda de vendas para cada produto e loja do Grupo Petz, otimizando o abastecimento dos centros de distribuição. Utilizei modelos de séries temporais como Prophet e ARIMA, além de trabalhar com PySpark e Databricks, e gerenciar o data warehouse no Snowflake.
Sólides Tecnologia (Abr 2023 - Jul 2024): Atuei como Cientista de Dados, desenvolvendo processos de ETL consumindo dados de APIs e bancos de dados como PostgreSQL e MySQL, e criei modelos preditivos, como a previsão de churn de clientes utilizando análise de sobrevivência. Trabalhei na implantação de modelos em clusters Docker e criei um assistente virtual com a API da OpenAI.
Tecla T (Mar 2022 - Fev 2023): Como Engenheiro de Dados, liderei a execução de processos ETL no Grupo Mateus, utilizando PySpark e Databricks em grandes volumes de dados. Também criei modelos de otimização de escalas de médicos e previsão de receita com séries temporais.
Conjecto.AI (Ago 2021 - Fev 2022): Desenvolvi modelos de previsão de receita para o Shopping Iguatemi e seus lojistas, utilizando técnicas de séries temporais, clustering e detecção de outliers. Também implementei dashboards em Power BI para visualização dos resultados.
Somapay (Fev 2020 - Ago 2021): Reestruturei o banco de dados da Somapay, migrando dados do MySQL para o PostgreSQL na AWS. Realizei testes de hipótese para viabilização de produtos e desenvolvi modelos de provisão de crédito utilizando SVM e análise de sobrevivência.
Minha atuação combina um profundo conhecimento técnico com a capacidade de traduzir problemas de negócios em soluções eficientes, seja em ETL, modelos preditivos ou no uso de tecnologias de nuvem e Big Data.
Cognitivo.AI (Jul 2024 - Presente): Como Cientista de Dados Sênior, criei modelos de previsão de demanda de vendas para cada produto e loja do Grupo Petz, otimizando o abastecimento dos centros de distribuição. Utilizei modelos de séries temporais como Prophet e ARIMA, além de trabalhar com PySpark e Databricks, e gerenciar o data warehouse no Snowflake.
Sólides Tecnologia (Abr 2023 - Jul 2024): Atuei como Cientista de Dados, desenvolvendo processos de ETL consumindo dados de APIs e bancos de dados como PostgreSQL e MySQL, e criei modelos preditivos, como a previsão de churn de clientes utilizando análise de sobrevivência. Trabalhei na implantação de modelos em clusters Docker e criei um assistente virtual com a API da OpenAI.
Tecla T (Mar 2022 - Fev 2023): Como Engenheiro de Dados, liderei a execução de processos ETL no Grupo Mateus, utilizando PySpark e Databricks em grandes volumes de dados. Também criei modelos de otimização de escalas de médicos e previsão de receita com séries temporais.
Conjecto.AI (Ago 2021 - Fev 2022): Desenvolvi modelos de previsão de receita para o Shopping Iguatemi e seus lojistas, utilizando técnicas de séries temporais, clustering e detecção de outliers. Também implementei dashboards em Power BI para visualização dos resultados.
Somapay (Fev 2020 - Ago 2021): Reestruturei o banco de dados da Somapay, migrando dados do MySQL para o PostgreSQL na AWS. Realizei testes de hipótese para viabilização de produtos e desenvolvi modelos de provisão de crédito utilizando SVM e análise de sobrevivência.
Minha atuação combina um profundo conhecimento técnico com a capacidade de traduzir problemas de negócios em soluções eficientes, seja em ETL, modelos preditivos ou no uso de tecnologias de nuvem e Big Data.
Habilidades:
- Azure
- Cloud Computing
- MySQL
- NumPy
- PostgreSQL
- Power BI
- Python
- Pytorch
- SciPy
- Scrapy
Áreas de interesse:
- Banco de Dados
- Cloud Computing
- Web, Mobile & Software
- Negócios & Finanças
- Tecnologia da Informação
