Sobre mim:
Sou um profissional de matemática licenciatura com uma paixão por ciência de dados e análise de dados. Possuo habilidades em áreas como Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, Processamento de Linguagem Natural, ETL, Big Data, Criação de Mapas, Regressão Linear e Séries Temporais, além de ter experiência com Python, Linguagem R, SQL, Microsoft Power BI e Tableau.
Atualmente, estou trabalhando com séries temporais, realizando análises das séries de alta e baixa volatilidade. Minha dissertação de mestrado é sobre a aplicação do modelo GARCH e MSGARCH na criptomoeda Ethereum, utilizando a linguagem R, além disso, tenho experiência em metodologia Box-Jenkins e testes de sazonalidade e tendência, como demonstrado pelos meus resumos/artigos publicados em eventos científicos.
Possuo Mestrado em Modelagem Computacional e MBA em Big Data e Inteligência Competitiva, bem como certificações em ferramentas de código aberto para ciência de dados e análise de dados, metodologia de ciência de dados e análise de dados, Microsoft Power BI e Tableau para análise de dados, aprendizado de máquina com Python e R, análise de dados com Python e R.
Estou buscando oportunidades para aplicar minhas habilidades e conhecimentos em ciência de dados e análise de dados em uma equipe de trabalho. Tenho inglês intermediário e tenho habilidades avançadas em linguagem R, intermediárias em Python, Power BI, Tableau e LaTeX, além de conseguir utilizar outras ferramentas com
proficiência intermediária.
Se você está procurando um profissional com sólido conhecimento em ciência de dados e análise de dados, entre em contato comigo para discutir como podemos trabalhar juntos.