Sobre mim:
Oi, pessoal! Sou a Rapha Rodrigues, uma mineira de coração, apaixonada por tecnologia e sempre em busca de novas aventuras. Minha jornada na área de dados me levou a criar soluções que fazem a diferença nas empresas, e adoro ver como cada projeto pode transformar informações em algo valioso.
Quando não estou mergulhada em códigos e dados, você pode me encontrar andando de moto pelas belas estradas de BH e região metropolitana, curtindo a liberdade do vento no rosto, ou saboreando um bom prato em um bom restaurante. Adoro passar os finais de semana ao ar livre, aproveitando a natureza e recarregando as energias.
Acredito que a curiosidade é a chave para o aprendizado. Por isso, estou sempre fazendo perguntas e buscando entender o porquê das coisas, o que me ajuda a encontrar soluções criativas para os desafios que surgem. Sou uma eterna estudante, sempre querendo aprender algo novo, seja sobre desenvolvimento pessoal ou as últimas tendências em tecnologia.
Estou super animada para me conectar com novas pessoas e explorar novos projetos! Se você busca uma profissional comprometida, questionadora e apaixonada por tecnologia, estou aqui para transformar suas ideias em realidade!
Resumo da experiência profissional:
Sou especialista em engenharia e análise de dados com mais de 12 anos de experiência na criação de soluções robustas em Data Warehouses, Data Lakes, Data Lakehouses e Dashboards, utilizando as principais ferramentas do mercado. Minha carreira abrange diversos segmentos, incluindo varejo, transporte, alimentação, indústria química, agência de publicidade, mineradoras, siderurgia, editora, clube esportivo, instituições bancárias, telecomunicações e órgãos governamentais.
Experiência Técnica:
- Consultoria em Análise de dados: Entedimento e levantamento de requisitos de negócio, desenvolvimento de dashboards interativos que permitem visualizações personalizadas, facilitando a exploração de dados e insights em tempo real, utilizando ferramentas como Power BI, Tableau e Data Studio.
- Construção de Data Warehouses
- Construção de Data Lakes e Lakehouses
- Implementação de pipelines (ETL/ELT) de dados não estruturados, semi estruturados e estruturados
- Identificação e resolução de gargalos de desempenho em processos de ETL/ELT
- Implementação e configuração da esteira CI/CD
- Proficiência em Python, PySpark e SQL seguindo as boas práticas de programação e orientação objeto, construindo bibliotecas de funções para garantir a reusabilidade dos códigos, padronização e facilidade de manutenção
- Governança e data quality
- Documentação arquitetural e técnica dos processos
Competências:
- Dashboards: Power BI, Tableau e Data Studio
- Microsoft: SQL Server, Synapse, Blob Storage, Data Lake Gen2, Databricks, Data Factory, Integration Services (SSIS), SSRS, SSAS
- Google: Big Query, Cloud Storage, Cloud Function, Composer(Airflow), Data Fusion
- Airflow