Mestre em Ciências na área de Tecnologia Nuclear Aplicações Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares - IPEN-CNEN/USP. Formado em F?sica Médica pela Universidade Federal de Sergipe. Atualmente aluno de Doutorado em Ciências na área de Tecnologia Nuclear Aplicações pelo IPEN-CNEN/USP. Durante a graduação trabalhou em projetos de Iniciação Científica na área de simuladores para mamografia e fez estágio obrigatório na área de radiodiagnóstico. Na pós-graduação adquiriu experiência nos temas: dosimetria química com solução Fricke, tomografia computadorizada óptica, proteção radiológica e radioterapia. Possui experiência em impressão 3D com ênfase em impressão de ferramentas para aplicação em medidas de radiação e impressão de simuladores com materiais tecido-equivalência. No momento vem se aperfeiçoando em estatística para ciência de dados a partir da linguagem de programação python.
Resumo da experiência profissional:
Explorando a a ciência de dados, meu portfólio apresenta uma jornada multifacetada através de projetos envolventes e desafiadores. Desde a análise de dados do Airbnb, destacando tendências de preços, até a detecção de fraudes em cartões de crédito, procurei problemas complexos, buscando soluções por meio de técnicas avançadas. Meu compromisso em lidar com dados ausentes e outliers demonstra uma abordagem meticulosa na preparação dos dados para análises mais profundas, enquanto os projetos de previsão de demanda e avaliação de risco de crédito ilustram a aplicação prática de modelos preditivos em cenários do mundo real. A análise contínua de churn reflete não apenas uma compreensão dos desafios de negócios, mas também uma abordagem iterativa na busca por respostas valiosas.
Habilidades:
Ciência de Dados
Pesquisa Científica
Python
Áreas de interesse:
Tecnologia da Informação
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