Sobre mim:
Me chamo Luiz Nelson, sou programador especializado em Python com habilidades em análise de dados.
Na análise de dados, uso bibliotecas como Pandas, NumPy, Matplotlib e Seaborn para manipular, visualizar e analisar dados. Importo dados de várias fontes, limpo e processo essas informações, realizo análises estatísticas e crio visualizações informativas.
Essas habilidades me permitem transformar dados em conhecimento e otimizar processos, sempre buscando soluções eficientes e inovadoras.
Estou à procura de oportunidades para aplicar minhas habilidades em novos projetos e contribuir para soluções inovadoras.
Familiarizado com Python, MongoDB, MySQL, Excel.
Na análise de dados, uso bibliotecas como Pandas, NumPy, Matplotlib e Seaborn para manipular, visualizar e analisar dados. Importo dados de várias fontes, limpo e processo essas informações, realizo análises estatísticas e crio visualizações informativas.
Essas habilidades me permitem transformar dados em conhecimento e otimizar processos, sempre buscando soluções eficientes e inovadoras.
Estou à procura de oportunidades para aplicar minhas habilidades em novos projetos e contribuir para soluções inovadoras.
Familiarizado com Python, MongoDB, MySQL, Excel.
Resumo da experiência profissional:
Com um foco particular em análise de dados, desenvolvi uma experiência por meio de projetos pessoais e da minha participação em pesquisas científicas, especialmente em sistemas distribuídos.
Em meus projetos pessoais, utilizo técnicas de análise de dados para extrair percepções a partir de conjuntos de dados diversos. Esses projetos me permitiram aprofundar meu conhecimento em ferramentas como Pandas, NumPy e Matplotlib, além de aprimorar minhas habilidades em limpeza, transformação e visualização de dados.
Minha experiência em pesquisas científicas sobre sistemas distribuídos tem me proporcionado a oportunidade de lidar com conjuntos de dados complexos e de grande escala.
Em meus projetos pessoais, utilizo técnicas de análise de dados para extrair percepções a partir de conjuntos de dados diversos. Esses projetos me permitiram aprofundar meu conhecimento em ferramentas como Pandas, NumPy e Matplotlib, além de aprimorar minhas habilidades em limpeza, transformação e visualização de dados.
Minha experiência em pesquisas científicas sobre sistemas distribuídos tem me proporcionado a oportunidade de lidar com conjuntos de dados complexos e de grande escala.
Habilidades:
- Análise de Dados
- Python
- Visualização de Dados
- Web Scraping
- Ciência de Dados
Áreas de interesse:
- Outra - Web, Mobile & Software
