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Luiz A.

(5.0 - 1 avaliação)

Projetos concluídos: 1 | Recomendações: 1 | Registrado desde: 20/07/2021

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  • "O Luiz é um excelente cliente. Se expressou de forma clara sobre oque queria e mantemos contato durante todo projeto sem dificuldade e sempre com respeito. Recomendo. Obrigado Luiz!"

    mai. 2022 - mai. 2022

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Projetos (Aguardando Propostas):

  • Sistema para diagnóstico veterinário

    Outra - Web, Mobile & Software | Orçamento: Aberto | Publicado: | Propostas: 14

    Características do sistema:

    1. Base de dados integrada e atualizada:
    • O sistema seria alimentado com uma vasta base de dados de condições médicas, sintomas, histórico clínico, exames laboratoriais e estudos de casos atualizados de diferentes fontes veterinárias.
    • Atualizações regulares garantiriam que as informações refletissem os avanços mais recentes da medicina veterinária.

    2. Interface de usuário amigável:
    • O design da interface seria focado na facilidade de uso, permitindo que veterinários de diferentes níveis de experiência possam inserir dados dos pacientes de forma rápida e intuitiva.
    • O layout incluiria campos para registros de anamnese, exames físicos e resultados laboratoriais, que poderiam ser preenchidos manualmente ou importados de sistemas eletrônicos de prontuário.

    3. Assistente de diagnóstico automatizado:
    • O sistema utilizaria algoritmos para comparar os sintomas e dados fornecidos com as informações armazenadas, sugerindo uma lista de diagnósticos diferenciais com base em probabilidade e relevância.
    • Os veterinários teriam acesso a descrições detalhadas de cada diagnóstico sugerido, incluindo sintomas, fatores de risco, métodos de confirmação e tratamentos recomendados.

    4. Análise de imagens e exames:
    • A IA seria capaz de analisar imagens de radiografias, ultrassons, tomografias e exames de sangue utilizando redes neurais treinadas para detectar padrões que indicam condições específicas, como fraturas, tumores ou alterações nos órgãos.
    • Ferramentas de destaque visual indicariam áreas de interesse nas imagens, facilitando a interpretação pelo veterinário.

    5. Recomendações de exames complementares:
    • O sistema sugeriria quais exames adicionais poderiam confirmar ou descartar possíveis diagnósticos, com base nas informações inseridas e nas melhores práticas da medicina veterinária.
    • Essa função ajudaria a evitar custos desnecessários e a priorizar procedimentos que trariam maior valor diagnóstico.
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