Lucas A.
Especialista em Análise de Dados, Automação e Desenvolvedor Python
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Ranking: 2607262 | Projetos concluídos: 0 | Recomendações: 0 | Registrado desde: 09/03/2025
Sobre mim:
Sou Engenheiro Mecânico de formação, mas minha verdadeira paixão está em transformar dados em insights poderosos. Como Analista de Dados e Desenvolvedor Python, acumulei mais de 5 anos de experiência em projetos que unem engenharia, tecnologia e ciência de dados, criando soluções que impactam positivamente negócios e processos.
Minha carreira é movida pela busca constante por soluções inovadoras. Combinando ferramentas como Python, SQL, Machine Learning e análise geoespacial, já resolvi desafios complexos em setores como Transportes e Fintech/Meios de Pagamento, sempre com foco em entregar resultados mensuráveis e de alto impacto.
Se você está buscando alguém que não só entende de dados, mas também sabe como aplicá-los de forma estratégica para resolver problemas reais, está no lugar certo. Vamos juntos transformar seus desafios em oportunidades?
Minha carreira é movida pela busca constante por soluções inovadoras. Combinando ferramentas como Python, SQL, Machine Learning e análise geoespacial, já resolvi desafios complexos em setores como Transportes e Fintech/Meios de Pagamento, sempre com foco em entregar resultados mensuráveis e de alto impacto.
Se você está buscando alguém que não só entende de dados, mas também sabe como aplicá-los de forma estratégica para resolver problemas reais, está no lugar certo. Vamos juntos transformar seus desafios em oportunidades?
Resumo da experiência profissional:
Com mais de 5 anos de experiência em diferentes indústrias (Transportes e Fintech/Meios de Pagamento), pude atuar nos seguintes campos:
Desenvolvimento de soluções de dados:
Automatização de ETLs (Extract, Transform, Load) para integração de dados de múltiplas fontes, incluindo APIs, bancos de dados (BigQuery, Postgres, Oracle) e plataformas de terceiros.
Criação de dashboards interativos utilizando Streamlit, Power BI, Metabase e Qlik Sense, permitindo a visualização clara e eficiente de métricas críticas para tomada de decisão estratégica.
Modelagem de dados e construção de Feature Marts para suportar modelos de Machine Learning, incluindo a criação de mais de 500 features para otimizar algoritmos em produção.
Machine Learning & IA:
Implementação de modelos de clusterização para segmentação de clientes e detecção de padrões, como a validação facial em aplicativos para identificar fraudes.
Uso de LLMs (Large Language Models) para análise de texto e detecção de produtos proibidos em plataformas de e-commerce.
Aplicação de técnicas de visão computacional, como o Segment Anything Model (SAM), para mapeamento de áreas rurais e urbanas, otimizando ferramentas geoespaciais internas.
Análise Geoespacial:
Realização de análises de hotspots para identificar clusters significativos de alto valor ao longo do tempo, utilizando algoritmos como Emerging Hotspot Analysis.
Integração de dados geoespaciais do Open Street Map para enriquecer o Data Warehouse corporativo.
Aplicação de algoritmos como Hex2vec para encontrar regiões similares e validar a efetividade de campanhas de marketing.
Automação e Web Scraping:
Desenvolvimento de ferramentas de Web Scraping para coleta de dados de marketplaces (OLX, Mercado Livre) e plataformas como MOOVIT, visando a detecção de fraudes e a análise de padrões de mobilidade urbana.
Automação de processos de coleta e transformação de dados, como a extração de coordenadas de pontos de ônibus via API do Google Geocode e a plotagem de mapas de calor no Power BI.
Excel Avançado:
Domínio em Excel Avançado, incluindo a criação de planilhas complexas, fórmulas avançadas, macros e VBA para automação de processos repetitivos.
Desenvolvimento de simuladores tarifários e calculadoras de indicadores técnicos utilizando Excel e VBA, otimizando a análise de dados e reduzindo o tempo de execução de tarefas.
Criação de dashboards dinâmicos no Excel para acompanhamento de métricas operacionais e financeiras.
Alguns destaques:
Desenvolvi uma ferramenta com LLMs para identificar produtos proibidos em e-commerce, além de criar 500+ features para melhorar modelos de Machine Learning em produção.
Minhas soluções anti-fraude geraram uma economia de R$ 6,3 milhões/mês no transporte público, utilizando Python, SQL e análises preditivas.
Publiquei artigos em congressos nacionais (ANPET e ANTP 2023) sobre Business Intelligence, Web Scraping e Monitoramento de Fraude, contribuindo para a discussão acadêmica e prática no setor de transportes.
Domínio em tecnologias como Python (Pandas, Scikit-learn, GeoPandas), SQL (BigQuery, Oracle), VBA, Airflow, AWS Lambda, Excel Avançado e metodologias ágeis como Kanban.
Experiência multissetorial:
No setor de Transportes, atuei na criação de simuladores tarifários, análises de emissões de poluentes e desenvolvimento de algoritmos para otimização de rotas e frota.
No setor de Fintech/Meios de Pagamento, apliquei técnicas de análise de dados e automação para otimizar processos internos, melhorar a eficiência operacional e desenvolver soluções antifraude.
Habilidades complementares:
Bilíngue (inglês e português), com experiência em comunicação técnica e relatórios para stakeholders de diferentes níveis.
Cursos e certificações em Probability and Statistics for Business and Data Science, VBA Avançado, SQL para Análise de Dados, Excel Avançado e QGIS integrado ao PostgreSQL/PostGIS.
Projetos pessoais:
Amazon Web Scraping: Coleta e análise de dados de produtos para insights de mercado.
Job Web Scraping: Monitoramento de vagas em plataformas como Vagas.com.
Análise de dados do Spotify: Exploração de padrões de streaming e preferências musicais.
Estou sempre buscando novos desafios que me permitam aplicar minha expertise em dados, automação e IA para gerar impacto real. Vamos transformar dados em soluções inovadoras juntos? ?
Desenvolvimento de soluções de dados:
Automatização de ETLs (Extract, Transform, Load) para integração de dados de múltiplas fontes, incluindo APIs, bancos de dados (BigQuery, Postgres, Oracle) e plataformas de terceiros.
Criação de dashboards interativos utilizando Streamlit, Power BI, Metabase e Qlik Sense, permitindo a visualização clara e eficiente de métricas críticas para tomada de decisão estratégica.
Modelagem de dados e construção de Feature Marts para suportar modelos de Machine Learning, incluindo a criação de mais de 500 features para otimizar algoritmos em produção.
Machine Learning & IA:
Implementação de modelos de clusterização para segmentação de clientes e detecção de padrões, como a validação facial em aplicativos para identificar fraudes.
Uso de LLMs (Large Language Models) para análise de texto e detecção de produtos proibidos em plataformas de e-commerce.
Aplicação de técnicas de visão computacional, como o Segment Anything Model (SAM), para mapeamento de áreas rurais e urbanas, otimizando ferramentas geoespaciais internas.
Análise Geoespacial:
Realização de análises de hotspots para identificar clusters significativos de alto valor ao longo do tempo, utilizando algoritmos como Emerging Hotspot Analysis.
Integração de dados geoespaciais do Open Street Map para enriquecer o Data Warehouse corporativo.
Aplicação de algoritmos como Hex2vec para encontrar regiões similares e validar a efetividade de campanhas de marketing.
Automação e Web Scraping:
Desenvolvimento de ferramentas de Web Scraping para coleta de dados de marketplaces (OLX, Mercado Livre) e plataformas como MOOVIT, visando a detecção de fraudes e a análise de padrões de mobilidade urbana.
Automação de processos de coleta e transformação de dados, como a extração de coordenadas de pontos de ônibus via API do Google Geocode e a plotagem de mapas de calor no Power BI.
Excel Avançado:
Domínio em Excel Avançado, incluindo a criação de planilhas complexas, fórmulas avançadas, macros e VBA para automação de processos repetitivos.
Desenvolvimento de simuladores tarifários e calculadoras de indicadores técnicos utilizando Excel e VBA, otimizando a análise de dados e reduzindo o tempo de execução de tarefas.
Criação de dashboards dinâmicos no Excel para acompanhamento de métricas operacionais e financeiras.
Alguns destaques:
Desenvolvi uma ferramenta com LLMs para identificar produtos proibidos em e-commerce, além de criar 500+ features para melhorar modelos de Machine Learning em produção.
Minhas soluções anti-fraude geraram uma economia de R$ 6,3 milhões/mês no transporte público, utilizando Python, SQL e análises preditivas.
Publiquei artigos em congressos nacionais (ANPET e ANTP 2023) sobre Business Intelligence, Web Scraping e Monitoramento de Fraude, contribuindo para a discussão acadêmica e prática no setor de transportes.
Domínio em tecnologias como Python (Pandas, Scikit-learn, GeoPandas), SQL (BigQuery, Oracle), VBA, Airflow, AWS Lambda, Excel Avançado e metodologias ágeis como Kanban.
Experiência multissetorial:
No setor de Transportes, atuei na criação de simuladores tarifários, análises de emissões de poluentes e desenvolvimento de algoritmos para otimização de rotas e frota.
No setor de Fintech/Meios de Pagamento, apliquei técnicas de análise de dados e automação para otimizar processos internos, melhorar a eficiência operacional e desenvolver soluções antifraude.
Habilidades complementares:
Bilíngue (inglês e português), com experiência em comunicação técnica e relatórios para stakeholders de diferentes níveis.
Cursos e certificações em Probability and Statistics for Business and Data Science, VBA Avançado, SQL para Análise de Dados, Excel Avançado e QGIS integrado ao PostgreSQL/PostGIS.
Projetos pessoais:
Amazon Web Scraping: Coleta e análise de dados de produtos para insights de mercado.
Job Web Scraping: Monitoramento de vagas em plataformas como Vagas.com.
Análise de dados do Spotify: Exploração de padrões de streaming e preferências musicais.
Estou sempre buscando novos desafios que me permitam aplicar minha expertise em dados, automação e IA para gerar impacto real. Vamos transformar dados em soluções inovadoras juntos? ?
Habilidades:
- Análise de Dados
- Aprendizado de Máquina (ML)
- Banco De Dados
- Ciência de Dados
- Excel
- Excel VBA
- Power BI
- Python
- Scikit Learn
- SQL
Áreas de interesse:
- Banco de Dados
- Desenvolvimento Web
- Desenvolvimento Desktop
- Análise de Dados & Estatística
- Gestão de Projetos
