Johnny P.

Projetos (Aguardando Propostas):

• Sistema de controle de carregamento com visão computacional

  Desenvolvimento Desktop | Orçamento: Aberto | Publicado: | Propostas: 4

  Estamos em busca de um profissional qualificado para desenvolver um sistema automatizado de controle de carregamento de caminhões utilizando câmeras e inteligência artificial. O sistema deve ser capaz de identificar, monitorar e registrar o carregamento de mercadorias em tempo real, garantindo precisão e eficiência no processo logístico.
  
  Responsabilidades:
  • Orientar a configuração e especificação das câmeras de alta resolução nas áreas de carregamento e plataformas do armazém.
  • Desenvolver um modelo de visão computacional para detectar e classificar diferentes tipos de mercadorias, contêineres e caminhões.
  • Implementar algoritmos de rastreamento para acompanhar o movimento dos itens do estoque para o caminhão.
  • Integrar o sistema de visão computacional com o software de gerenciamento de estoque existente, atualizando automaticamente os registros conforme os itens são carregados.
  • Monitorar o processo de carregamento para identificar e alertar sobre irregularidades ou riscos de acidente.
  • Realizar testes e ajustes para garantir a precisão e eficiência do sistema.
  
  Requisitos:
  • Experiência comprovada em desenvolvimento de soluções de visão computacional utilizando frameworks como TensorFlow, PyTorch, OpenCV, etc.
  • Conhecimento em algoritmos de detecção de objetos (YOLO, SSD, Faster R-CNN, etc.) e rastreamento (DeepSORT, entre outros).
  • Experiência em integração de sistemas e APIs.
  • Habilidade em programar em Python ou outra linguagem relevante para inteligência artificial e visão computacional.
  • Experiência com instalação e configuração de câmeras de segurança é um diferencial.
  • Capacidade de trabalhar de forma independente e entregar soluções de alta qualidade dentro do prazo.
  
  Desejável:
  • Formação em Engenharia de Computação, Ciência da Computação, Engenharia Elétrica ou áreas relacionadas.
  • Experiência anterior em projetos semelhantes na área de logística e automação.

  Habilidades desejadas: OpenCV , Pytorch, Tensorflow e Visão Computacional.