Guilherme

Montei uma base de dados de 1000 imagens de covid-19, 1000 imagens pneumonia e 1000 de pessoas com pulmão saudável.

Desenvolvimento de Redes Neurais Profundas para detecção de covid-19, através de images de raio-x utilizando ensemble.

Utilizei Python como linguagam de programação juntamente com o framework Keras do TensorFlow para criação das redes neurais,
biblioteca numpy para tratamento e limpeza dos dados, Pandas para
análise de dados das imagens.

Pesquisei em artigos para conhecer o estado da arte de detecção de imagens por drone, utilizando Machine Learning.

Montei a base de dados das imagens capturadas por drone utilizando
técnicas de processamento de imagem.

Apliquei as ferramentas da Huawei Cloud, também treinei, com a base de dados, um modelo de redes neurais profundas cuja a arquitetura está
estado do arte.

Utilizei uma API-REST para fazer as requisições ao para obter as predições e integrar com o sistema de IA.

Criação de Microsserviço para comunicação com o front-end a partir das requisições recebidas.

Também empreguei Python como linguagem de programação em conjunto com banco de dados NoSql, MongoDB, pré-processamento das
imagens.

Utilizei Docker para criar um container da aplicação bem como um orquestrador de containers, Kubernetes da própria Cloud.
Desenvolvimento de testes utilizando Selenium.