•Estudante de Ciências Atmosféricas no IAG-USP. •Facilidade com comunicação, determinação, pro-atividade e trabalho em equipe •Aprendendo Modelagem Numérica com Equações Diferencias com “n” variáveis para Previsão. •Bom conhecimento Estatístico, Probabilístico e em Análise de Dados e Parâmetros. •Manipulação, tratamento e visualização de dados e séries temporais em Python. •Conhecimento de Cálculo Numérico com aplicações em física, na linguagem python. •Conhecimento em Ciência de Dados em Python (Pandas, xarray, netCDF, matplotlib e numpy). •Conhecimento em desenvolvimento de Redes Neurais pelo TensorFlow (regressão linear/não linear, multiclasses e binária). •Programação Orientado a Objeto, desenvolvimento de classes e funções em Python e Java. •Desenvolvimento de projetos e versionamentos em Git. •Shell Linux, Java e C/C#. •Conhecimento em Análise Sinótica, identificação de Altas, Baixas (Frias e Quentes), Cavados e Cristas, Diagrama Termodinâmico Skew-T log P e índices Termodinâmicos. •Disposto a aprender, ganhar experiência e ir além do meu conhecimento atual.
Resumo da experiência profissional:
Experiência Câmara de Comercialização de Energia Elétrica - CCEE Estagiário de Modelos e Estudos Energéticos outubro de 2023 - Present (4 meses) São Paulo, Brasil IAG/USP Page 1 of 3 Estudante de Graduação janeiro de 2019 - Present (5 anos 1 mês) São Paulo, Brasil CNPq Pesquisador científico outubro de 2022 - outubro de 2023 (1 ano 1 mês) São Paulo, Brasil Determinação de Tempestade Severa com Técnicas computacionais e Aprendizado de Máquina no TensorFlow. Desenvolvimento de redes neurais para assimilação de dados do modelo numérico do ERA5 com dados de medição de radiossonda no Campo de Marte-SP. ATECH – NEGÓCIOS EM TECNOLOGIAS S/A Estagiário dezembro de 2022 - setembro de 2023 (10 meses) São Paulo, Brasil Laboratório de Meteorologia de Mesoescala Pesquisador científico agosto de 2020 - agosto de 2021 (1 ano 1 mês) São Paulo, Brasil Desenvolvimento de pesquisa a fim de estudar Tempestades Severas e suas ocorrências com dados de reanálise do modelo ERA5 para São Paulo, com estes dados foram realizados tratamento, inspeção, cálculos estatísticos e criação de mapas em python com diversas variáveis a partir desses dados em formato netCDF. Redbull Basemant Diretor de criação janeiro de 2019 - dezembro de 2019 (1 ano) Anhangabaú, São Paulo Desenvolvimento de projetos criativos na Red Bull Basement 3A Drywall Funcionário de treinamento janeiro de 2017 - dezembro de 2019 (3 anos) Guarulhos, São Paulo Acompanhamento e execução de projeto de infra TI
Habilidades:
Python
Áreas de interesse:
Banco de Dados
Desenvolvimento Web
Desenvolvimento Desktop
Teste de Software
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