Sobre mim:
IA Engineer com 2 anos de experiência focado na criação e integração de modelos de Inteligência Artificial utilizando Python.
Domínio avançado em Python e SQL, com experiência no desenvolvimento e integração de modelos de IA, além de APIs RESTful e GraphQL usando FastAPI. Experiência com bibliotecas e frameworks como PyTorch, TensorFlow, OpenCV, Scikit-learn, NumPy, entre outras.
Familiaridade com boas práticas de desenvolvimento e infraestrutura: Docker, Git, CI/CD (GitHub Actions, Jenkins), TDD, testes automatizados e padrões de projeto.
Experiência em bancos de dados relacionais (PostgreSQL, SQL Server) e não relacionais (Redis para cache).
Conhecimento em Ciência de Dados, utilizando Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, NumPy, PyTorch, TensorFlow e MLflow para análise e modelagem de dados.
Domínio avançado em Python e SQL, com experiência no desenvolvimento e integração de modelos de IA, além de APIs RESTful e GraphQL usando FastAPI. Experiência com bibliotecas e frameworks como PyTorch, TensorFlow, OpenCV, Scikit-learn, NumPy, entre outras.
Familiaridade com boas práticas de desenvolvimento e infraestrutura: Docker, Git, CI/CD (GitHub Actions, Jenkins), TDD, testes automatizados e padrões de projeto.
Experiência em bancos de dados relacionais (PostgreSQL, SQL Server) e não relacionais (Redis para cache).
Conhecimento em Ciência de Dados, utilizando Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, NumPy, PyTorch, TensorFlow e MLflow para análise e modelagem de dados.
Resumo da experiência profissional:
Atuo como Machine Learning Engineer, desenvolvendo modelos de inteligência artificial voltados para autenticação, com foco em biometria facial. Além disso, trabalho como Back-End Developer, utilizando Python com FastAPI para construir APIs GraphQL, integradas a um ecossistema robusto que inclui PostgreSQL, Redis para cache e filas de processamento assíncrono (workers).
Atuei como Machine Learning Engineer, com foco na construção de modelos de inteligência artificial para a realização de exames médicos. Utilizando técnicas avançadas de visão computacional, deep learning, machine learning e ciência de dados para desenvolver soluções que auxiliam no diagnóstico de diversas condições de saúde, com ênfase em doenças oculares.
Atuei como Machine Learning Engineer, com foco na construção de modelos de inteligência artificial para a realização de exames médicos. Utilizando técnicas avançadas de visão computacional, deep learning, machine learning e ciência de dados para desenvolver soluções que auxiliam no diagnóstico de diversas condições de saúde, com ênfase em doenças oculares.
Habilidades:
- Análise de Dados
- Big Data
- Inteligência Artificial
- Python
Áreas de interesse:
- Cloud Computing
- Planilhas e Relatórios
- Entrada de Dados
- Análise de Dados & Estatística
- Tecnologia da Informação
