Sobre mim:
Atualmente, sou Consultor de Engenharia Software, Dados e IA, responsável por desenvolver e liderar operação de soluções software com inteligência artificial, engenharia de dados, arquitetura de dados, engenharia de software, arquitetura de software, arquitetura de soluções e soluções em nuvem (AWS, Azure e GCP). Coordeno iniciativas que abrangem desde a definição de estratégias de dados até a implementação de soluções tecnológicas inovadoras, com foco em eficiência operacional, escalabilidade e alinhamento aos objetivos estratégicos da empresa.
Resumo da experiência profissional:
Desenvolvedor Full-Stack e Engenheiro de Dados com mais de 7 anos de experiência, incluindo liderança de equipes e expertise em Python, SQL, JavaScript e React.js. Combinando habilidades técnicas avançadas e visão estratégica, atuei em projetos de alta complexidade, integrando dados e tecnologia para impulsionar resultados. Antes disso, acumulei 11 anos em Engenharia de Automação Elétrica, consolidando minha experiência em sistemas industriais.
Produzi 4 artigos acadêmicos e contribuí com 2 capítulos de livros, reforçando meu compromisso com a disseminação de conhecimento e excelência técnica.
Destaques Profissionais:
Integração de Sistemas: Desenvolvimento de soluções de comunicação integradas com WhatsApp, Telegram, Teams, e-mail e SMS (React.js, Next.js, Python, Flask e Rust).
Automação de Mensageria: Criação de sistemas automatizados para notificações e enriquecimento de dados (Python, FastAPI, Django).
Data Mesh: Definição e implementação de um data mesh virtualizado com governança de dados, em projetos multirregionais, multilíngues e multicurrency.
Fast Data e Arquitetura Lambda: Integração de dados em tempo real de Oracle para Bigtable, otimizando velocidade e escalabilidade.
IoT e Alta Disponibilidade: Projetos com arquitetura híbrida e privada, garantindo segurança e resiliência.
Camada Semântica: Desenvolvimento de soluções Self-BI para uma rede varejista, acelerando decisões estratégicas.
Predição e Otimização Industrial: Implementação de sistemas preditivos, aumentando em 20% a eficiência produtiva.
Principais Competências Técnicas: Docker, Kubernetes, PostgreSQL, Oracle, Bigtable, MongoDB, Firebase, Apache Kafka, RabbitMQ, Redis, GCP, AWS, Hadoop, Flask, Django, Pandas, NumPy, PyTorch, TensorFlow, PySpark, Databricks, BigQuery, Apache Airflow, entre outros.
Visão Profissional: Minha atuação está centrada em alinhar tecnologia e dados às metas organizacionais, oferecendo soluções sustentáveis, inovadoras e de alto impacto para empresas e projetos desafiadores.