Sobre mim:
Um QA Engineer com conhecimento Functional and Non-Functional Tests (Unit, Smoke, Integration, Regression, Sanity, Load, Security , Stress and Performance Testing). Conhecimento e experiência em metodologias SDLC (principalmente Agile), criação de estratégias de testes, TDD, planos de testes, casos de testes e cenários, reports, compatibilidade, verificação, validação e homologação. Forte experiência em automação Web (Selenium / Cypress / Cucumber), conhecimentos em testes automatizados de API (Postman / Rest Assured / CodeCeption), testes automatizados mobile (Appium), e testes de carga e performance (Jmeter).
Possuo background de desenvolvimento fullstack (Node.js / React / React Native / Clean Architecture / Design Patterns), conhecimento de AI & ML com foco no mercado financeiro.
É meu dever contribuir ativamente para qualidade de software, através da produção de insights de qualidade para meu time, e ajudar com isso a empresa a proteger a integridade e continuidade do seu ativo mais valioso: seus dados. Amante de rock 'n roll, jazz e bossa. Ah! Um piloto acrobático por acaso.
Resumo da experiência profissional:
Atualmente sou QA Engenieer em uma consultoria japonesa para um banco espanhol. No entanto tenho forte conhecimento em desenvolvimento backend, principalmente em Noje.js e Python. Baseado no interesse de uma senhora de 60 e poucos anos por investimentos, vulgo minha mãe, criei um robo de investimentos em criptomoedas que trabalha em 4 etapas. A primeira, em adquirir dados frescos das principais corretoras, de formar constante. Este trabalha com WebSocket. Logo após começa a etapa de classificação, feita por um algoritmo TOPSIS quantitativo. Ele ranqueia as criptos, para definir justamente quais as melhores moedas no momento. Após isto, (terceira etapa) faço o uso de têmpora simulada (Simulated Annealing) para encontrar o portifolio ideal, baseado em um bootstrap com ARIMA, e Markowitz. A quarta, quando o robô já sabe 'em que', e 'quanto investir', é aguardar o momento 'ideal' e executar a ordem de compra e venda. Esta etapa ainda está em desenvolvimento, pois faz uso de redes neurais e outras tecnologias.