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Cesar C.

Analista de Dados

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Ranking: 1528523 | Projetos concluídos: 0 | Recomendações: 0 | Registrado desde: 08/01/2023

Sobre mim:

Perfil experiente e solucionador de problemas. Atuando há 4 anos no mercado de análise de dados, onde contribui com o desenvolvimento de dashboards, trabalhei em projetos de coleta de dados, construção de pipeline de dados, extração de dados utilizando processos ETL com Python e Pandas, desenvolvimento de RPA para extração de dados, e uso de Data warehouse para armazenar os dados e consumir através de SQL.

Dedico-me sempre em transformar dados brutos, em análise de dados estratégicos, desenvolvendo indicadores de negócio para impulsionar decisões estratégicas.

Tenho habilidade nas ferramentas de BI (Power BI, Metabase, Looker Studio e Qlik View), ambientes Cloud (GCP, Azure e AWS), DAX, Databricks, REST API, API's, PostgreSQL, MS SQL, Databases, VS Code, Deploy de API na Cloud.

Minha abordagem é pautada na busca constante por eficiência, inovação e na capacidade de adaptar-se rapidamente às mudanças de cenários, sempre com o objetivo de fornecer resultados que superem as expectativas.

Resumo da experiência profissional:

Habilidades Técnicas: Google Cloud Platform, SQL, Python, R, ETL, Data Visualization (PowerBI, Metabase, Qlik View), DAX, Linguagem M.

Frameworks: Pandas, Numpy, Scikit Learn, Matplotlib, Seaborn, Modelos de Machine Learning, Estatística, Hadoop, Spark, Hive, HBase, HDFS, MapRedude, Linux.

Trabalhos:

  • Análise de Reações dos Alimentos
    Projeto desenvolvido para interpretar os dados de reações dos alimentos nos indivíduos. Dados são extraídos desde 1999, onde é possível comparar as indústrias que mais existem reações adversas, quais os efeitos causados pelas reações, e quais os gêneros que são mais impactados.
  • Análise de Feedback de Atendimento
    Dashboard desenvolvido para analisar dados de feedbacks de clientes dos atendimentos realizados.
  • Análise de Estoque e Vendas
    Desenvolvimento de dashboard para analisar dados de vendas dos produtos e comparar com a quantidade de produtos em estoque, realizando um cálculo de dias em estoque, para quantificar quantos dias de produto em estoque têm com base na venda média dos produtos.

Habilidades:

  • Google Cloud Platform
  • Linguagem de Programação R
  • PostgreSQL
  • Power BI 
  • Python
  • SQL
  • Análise de Dados
  • Ciência de Dados
  • ETL
  • Modelagem Estatística

Áreas de interesse:

  • Banco de Dados
  • Cloud Computing
  • Análise de Dados & Estatística
  • Financeiro
  • Tecnologia da Informação
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