Sobre mim:
Olá! Sou Carlos Alberto, desenvolvedor Android com ampla experiência em criar soluções inovadoras e eficientes para o mercado mobile. Sou autor de um livro publicado na Amazon, onde ensino técnicas avançadas de desenvolvimento para Android, com foco em práticas modernas e aplicáveis ao cenário atual da tecnologia. Tenho uma forte paixão por aprender e aplicar novas tecnologias, como inteligência artificial e séries temporais, para criar aplicativos inteligentes que atendem às necessidades dos usuários. Além disso, estou sempre em busca de oportunidades para contribuir com meu conhecimento e continuar crescendo como desenvolvedor.
Resumo da experiência profissional:
Aplicativo de chatbot
O chatbot do nosso aplicativo é projetado para fornecer respostas precisas e úteis com base em um texto de referência que você define. Esse texto de referência serve como a base para as respostas do chatbot às perguntas dos usuários.
Por exemplo, se você possui uma pizzaria, pode criar um texto de referência detalhado que inclui informações essenciais como o horário de funcionamento (das 9h às 18h), os sabores de pizza disponíveis, o custo da entrega em casa, entre outras informações relevantes. O chatbot usará esse texto para responder automaticamente às perguntas dos clientes, garantindo que eles recebam informações precisas e consistentes sobre o seu negócio.
Aplicativo de Previsão de Vendas e Fluxo de Clientes
Este aplicativo inovador realiza previsões precisas de vendas e do número de clientes que visitam sua loja com base em dados históricos. Ele leva em consideração uma variedade de fatores sazonais, como demanda, feriados, promoções e a concorrência, para fornecer previsões mais robustas e realistas.
Para gerar essas previsões, o aplicativo utiliza modelos avançados de séries temporais, com destaque para o Facebook Prophet.
Facebook Prophet é um software open source desenvolvido pela equipe de ciência de dados do Facebook. Ele é projetado para prever séries temporais utilizando um modelo de "regressão aditiva". O Prophet é capaz de identificar e ajustar tendências não lineares ao longo do tempo, seja anualmente, semanalmente ou diariamente, e também leva em consideração feriados e eventos especiais.
Aplicativo de Inteligência Artificial para Maximização de Lucros
Este aplicativo inovador utiliza inteligência artificial para maximizar os lucros de um negócio de varejo online, como eBay ou Amazon. O objetivo principal é atrair o maior número possível de clientes para produtos ou serviços premium.
Para alcançar esse objetivo, emprega-se a técnica de Thompson Sampling, uma das mais avançadas no campo da aprendizagem por reforço. Essa técnica permite otimizar estratégias de marketing com base em dados reais de interação dos clientes.
Por exemplo, o aplicativo pode testar diferentes variáveis de marketing, como a posição dos elementos na página (esquerda ou direita), ofertas especiais (cores, descontos, materiais gratuitos), entre outros. À medida que essas estratégias são apresentadas aos usuários, o aplicativo avalia automaticamente quais delas são mais eficazes em atrair clientes.
Enquanto outras técnicas de aprendizado podem utilizar bancos de dados históricos para identificar quais estratégias foram mais bem-sucedidas, o Thompson Sampling permite uma abordagem mais dinâmica. À medida que as estratégias são aplicadas, o próprio aplicativo ajusta e refina as estratégias com base nas respostas dos clientes em tempo real.
Por exemplo, se o departamento de marketing desenvolveu 9 estratégias diferentes, o aplicativo exibirá uma dessas estratégias aleatoriamente para cada visitante do site. Com base na resposta do cliente — se ele se inscreve ou não — o programa irá identificar e promover automaticamente a estratégia mais eficaz.
Se você busca um desenvolvedor Android com sólida experiência em criar soluções inovadoras e eficientes, estou à disposição para colaborar em novos projetos!
O chatbot do nosso aplicativo é projetado para fornecer respostas precisas e úteis com base em um texto de referência que você define. Esse texto de referência serve como a base para as respostas do chatbot às perguntas dos usuários.
Por exemplo, se você possui uma pizzaria, pode criar um texto de referência detalhado que inclui informações essenciais como o horário de funcionamento (das 9h às 18h), os sabores de pizza disponíveis, o custo da entrega em casa, entre outras informações relevantes. O chatbot usará esse texto para responder automaticamente às perguntas dos clientes, garantindo que eles recebam informações precisas e consistentes sobre o seu negócio.
Aplicativo de Previsão de Vendas e Fluxo de Clientes
Este aplicativo inovador realiza previsões precisas de vendas e do número de clientes que visitam sua loja com base em dados históricos. Ele leva em consideração uma variedade de fatores sazonais, como demanda, feriados, promoções e a concorrência, para fornecer previsões mais robustas e realistas.
Para gerar essas previsões, o aplicativo utiliza modelos avançados de séries temporais, com destaque para o Facebook Prophet.
Facebook Prophet é um software open source desenvolvido pela equipe de ciência de dados do Facebook. Ele é projetado para prever séries temporais utilizando um modelo de "regressão aditiva". O Prophet é capaz de identificar e ajustar tendências não lineares ao longo do tempo, seja anualmente, semanalmente ou diariamente, e também leva em consideração feriados e eventos especiais.
Aplicativo de Inteligência Artificial para Maximização de Lucros
Este aplicativo inovador utiliza inteligência artificial para maximizar os lucros de um negócio de varejo online, como eBay ou Amazon. O objetivo principal é atrair o maior número possível de clientes para produtos ou serviços premium.
Para alcançar esse objetivo, emprega-se a técnica de Thompson Sampling, uma das mais avançadas no campo da aprendizagem por reforço. Essa técnica permite otimizar estratégias de marketing com base em dados reais de interação dos clientes.
Por exemplo, o aplicativo pode testar diferentes variáveis de marketing, como a posição dos elementos na página (esquerda ou direita), ofertas especiais (cores, descontos, materiais gratuitos), entre outros. À medida que essas estratégias são apresentadas aos usuários, o aplicativo avalia automaticamente quais delas são mais eficazes em atrair clientes.
Enquanto outras técnicas de aprendizado podem utilizar bancos de dados históricos para identificar quais estratégias foram mais bem-sucedidas, o Thompson Sampling permite uma abordagem mais dinâmica. À medida que as estratégias são aplicadas, o próprio aplicativo ajusta e refina as estratégias com base nas respostas dos clientes em tempo real.
Por exemplo, se o departamento de marketing desenvolveu 9 estratégias diferentes, o aplicativo exibirá uma dessas estratégias aleatoriamente para cada visitante do site. Com base na resposta do cliente — se ele se inscreve ou não — o programa irá identificar e promover automaticamente a estratégia mais eficaz.
Se você busca um desenvolvedor Android com sólida experiência em criar soluções inovadoras e eficientes, estou à disposição para colaborar em novos projetos!
Habilidades:
- Android
- ASP.NET MVC
- Edição de Vídeo
- Inteligência Artificial
- Kotlin
- Programação C++
Áreas de interesse:
- Design 3D
- Desenvolvimento Mobile
- Desenvolvimento Desktop
- Web, Mobile & Software
- Tecnologia da Informação
