Sobre mim:
Cientista de Dados há mais de 2 anos, desenvolvendo soluções de inteligência artificial (machine
learning, deep learning, computer vision) para o setor de engenharia preditiva. Graduação completa em
curso superior tecnológico de Ciência de Dados pela Universidade Internacional de Curitiba. Atualmente
cursando Mestrado em Ciência da Computação na Universidade Federal de São Carlos na área de Visão
Computacional.
Linguagens: Python, Javascript, Golang, Rust
Frameworks:
- Back-end: Flask, Django
- IA: Tensorflow, Pytorch, Pandas, Numpy, Scikit-learn
- Front-end: Plotly Dash, Streamlit, React.js, VanillaJS
Bancos de dados: MySQL, PostgreSQL, Firebird, SQLite
learning, deep learning, computer vision) para o setor de engenharia preditiva. Graduação completa em
curso superior tecnológico de Ciência de Dados pela Universidade Internacional de Curitiba. Atualmente
cursando Mestrado em Ciência da Computação na Universidade Federal de São Carlos na área de Visão
Computacional.
Linguagens: Python, Javascript, Golang, Rust
Frameworks:
- Back-end: Flask, Django
- IA: Tensorflow, Pytorch, Pandas, Numpy, Scikit-learn
- Front-end: Plotly Dash, Streamlit, React.js, VanillaJS
Bancos de dados: MySQL, PostgreSQL, Firebird, SQLite
Resumo da experiência profissional:
Cientista de Dados
SEMEQ - Serviço de monitoramento de equipamentos LTDA-Limeira, SP
janeiro de 2022 a junho de 2024
• Atuação como Scrum Master do squad de ciência de dados
• Desenvolvimento de aplicações de computação visual e linguagem natural com recursos de machine
learning e deep learning
• Criação e manutenção de pipelines de ETL
• Modelagem de dados para consumo de modelos
• Análise exploratória de dados
• Deploy de modelos na AWS em ambiente Serverless
SEMEQ - Serviço de monitoramento de equipamentos LTDA-Limeira, SP
janeiro de 2022 a junho de 2024
• Atuação como Scrum Master do squad de ciência de dados
• Desenvolvimento de aplicações de computação visual e linguagem natural com recursos de machine
learning e deep learning
• Criação e manutenção de pipelines de ETL
• Modelagem de dados para consumo de modelos
• Análise exploratória de dados
• Deploy de modelos na AWS em ambiente Serverless
Habilidades:
- Javascript
- NumPy
- Python
- Pytorch
- React
- Scikit Learn
- Tensorflow
- Django
- Flask
- Javascript ES6
Áreas de interesse:
- Banco de Dados
- Desenvolvimento Web
- Cloud Computing
- Teste de Software
