Sobre mim:
Profissional com carreira desenvolvida ao longo de 05 anos em empresas multinacionais e nacionais de grande porte nas áreas de Business Intelligence e Engenharia de Dados.
Expertise nas rotinas de limpeza, filtragem e agregação de dados para obtenção de insights, identificação das oportunidades de melhoria, mitigação de riscos de desenvolvimento de ações para otimização dos processos.
Domínio em técnicas de extração e interpretação de dados via Google Analytics com foco na avaliação de desempenho e apoio à tomada de decisões, tratativas de não conformidades, criação dos planos de ação, processos de migração dos relatórios em Excel para Power BI, desenvolvimento de modelo dimensional com utilização de Analysis Services e modelo tabular para criação de cubos OLAP, assim como, criação de medidas calculadas com DAX ou M.
Experiência com análise de dados via bibliotecas Pandas e Numpy, criação de pipeline, orquestrações dos jobs com o Airflow.
Conhecimentos do Pacote Office Completo, Power BI (DAX e M), Data Studio, Integration Services (SSIS), Analysis Services (SSAS), Pentaho (PDI), Airflow, SQL server (T-SQL), Big Query (GCP) e GIT, Linguagem Python e Arquitetura Hadoop.
Fácil adaptação, foco em resultados, inovação, perfil hands-on, senso de dono, liderança participativa, gestão de conflitos, visão estratégica e dinamismo, capacidade de administrar um volume grande de tarefas, definindo prioridades. Facilidade no trabalho em equipe, bem como cumprimento de metas e prazos.
Resumo da experiência profissional:
• Responsável pelas operações de criação e design de dashboards interativos, utilização das funcionalidades avançadas do Power BI para análise de dados, manipulação e transformação de dados via bibliotecas Pandas e Numpy.
• Realização das rotinas de limpeza, filtragem e agregação de dados para obtenção de insights, identificação das oportunidades de melhoria, mitigação de riscos de desenvolvimento de ações para otimização dos processos.
• Atuação na criação de consultas SQL e em ambientes de data warehousing (Redshift da AWS e o Big Query da Google), extração e interpretação de dados via Google Analytics com foco na avaliação de desempenho e apoio à tomada de decisões.