Sobre mim:
Tenho experiencia na área de dados e procuro trazer soluções práticas para os desafios propostos.
Resumo da experiência profissional:
Tenho experiencia na extração de dados via API e Web crawler, automatização de planilhas com código python e visualização gráfica de dados com matplot, plotly e streamlit (web app).
Trabalhos:
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Web scraping em Python - FBREF para ExcelO web scraping deve funcionar da seguinte maneira: O script procura pelo link (ex.: https://fbref.com/pt/jogadores/ecfe4300/Bruno-Uvini), acessa esse link, e em seguida extrai as seguintes informações: - nome do jogador; - idade; - clube; - tabela Relatório Completo de Observação; A extração deve ser salva em planilha no formato xlsx. Stacks: Scrapy (Python) via Sitemap -
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Scraping Ranking World Taekwondo(Real Case) World Taekwondo Rankings https://tinyurl.com/9fx85z3r Objective: - Perform scraping of the ranking on the page, as well as downloading the complete ranking. - It should access all subcategories on the page. Project: - The bot emulates human interaction to extract the ranking on each page. - The rankings are provided in CSV format with storage organized by: * date; * subcategory.
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Automatize Extração de Dados de PDFs para ExcelDesenvolvi uma aplicação que extrai dados de PDFs e os converte em planilhas Excel de forma rápida e eficiente. Ideal para automatizar a extração de informações como endereços, telefones e e-mails, organizando tudo em abas separadas. Com interface simples via Streamlit, basta fazer o upload do PDF e baixar o Excel pronto. Perfeito para otimizar processos e reduzir trabalho manual!
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Habilidades:
- Banco de Dados Relacionais
- Bash
- Cloud Computing
- ETL
- Linux
- Python
- Web Crawling
Áreas de interesse:
- Banco de Dados
- Planilhas e Relatórios
- Entrada de Dados
- Análise de Dados & Estatística
- Web, Mobile & Software
