Formado em Produção Fonográfica e atualmente cursando MBA em Data Science e Analytics, estou imerso em uma transição de carreira dinâmica e apaixonante. Com uma sólida formação em produção fonográfica, desenvolvi uma base criativa e técnica que me permite abordar problemas de forma inovadora. Esta formação inicial me deu a oportunidade de trabalhar com diferentes aspectos da indústria musical, incluindo produção de áudio, edição e mixagem, o que aprimorou minha atenção aos detalhes e habilidades de resolução de problemas.
Ao decidir expandir minha carreira para o campo de Data Science e Analytics, busquei o MBA para adquirir uma compreensão aprofundada das técnicas analíticas e de ciência de dados. Estou desenvolvendo competências em análise de dados, estatística, e machine learning, que são fundamentais para a tomada de decisões baseada em dados. Minhas habilidades técnicas incluem proficiência em Power BI, Excel, Python e SQL, ferramentas essenciais para a análise e visualização de dados, bem como para a criação de modelos preditivos.
Minha experiência até agora tem sido marcada por uma constante busca por conhecimento e aprimoramento. Sou apaixonado por aprender e aplicar novas tecnologias e metodologias para resolver problemas complexos de forma eficiente. Acredito que a combinação de minha criatividade e habilidades técnicas me torna um profissional versátil, capaz de se adaptar a diferentes cenários e desafios.
Estou ansioso para aplicar minha experiência e habilidades em projetos que exijam tanto pensamento criativo quanto análise técnica. Meu objetivo é contribuir para o desenvolvimento de soluções inteligentes e eficazes que possam agregar valor às organizações e promover a inovação. Estou sempre em busca de novas oportunidades para crescer profissionalmente e fazer a diferença na área de Data Science e Analytics.
Resumo da experiência profissional:
Analista de dados •Coletar, limpar e organizar conjuntos de dados de diversas fontes, incluindo bancos de dados SQL, arquivos CSV e APIs, utilizando Excel, Python, Pandas e NumPy para garantir a consistência e integridade dos dados.
•Realizar análise de dados para identificar tendências, padrões e insights significativos, utilizando técnicas estatísticas, algoritmos de aprendizado de máquina e modelos estatísticos.
•Projetar e desenvolver dashboards personalizados no Power BI para monitorar KPIs de negócios e fornecer análises para tomada de decisões estratégicas de BI(Business Intelligence).
•Otimizar consultas SQL e processos de ETL para melhorar o desempenho e a eficiência do acesso aos dados em bancos de dados MySQL.
Trabalhos:
Dashboard Gestão de Melhorias
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Habilidades:
Amazon AWS Lambda
ETL
Python
SQL
Excel
Power BI
Áreas de interesse:
Banco de Dados
Áudio - Edição e Produção
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