Alexandre L.

Atuei como Desenvolvedor de Software Full Stack e Analista de Dados na SEGOV do Governo de Minas Gerais, onde desenvolvi soluções de ponta a ponta para otimizar a gestão pública. Utilizei tecnologias como PHP, Laravel, JavaScript, Python, SQL e NoSQL para criar sistemas robustos e escaláveis, integrando e criando APIs, e aplicando inteligência artificial e machine learning para automatizar processos e apoiar decisões estratégicas baseadas em dados.

Na UFMG, participei de um projeto acadêmico em parceria com os cursos de Química e Farmácia, desenvolvendo software para cálculos toxicológicos. Utilizei Python para criar algoritmos de extração e mineração de dados, aplicando técnicas de machine learning para análise científica e otimização de processos de pesquisa.

Em colaboração com a Sólides e a PUC Minas, desenvolvi uma solução de análise automatizada de currículos, utilizando inteligência artificial e mineração de dados. Através de aprendizado de máquina em Python e bibliotecas especializadas, otimizei o processo de seleção de talentos, criando algoritmos para identificar candidatos ideais.

Na Paiva Piovesan, desenvolvi uma plataforma de gestão financeira usando .NET, C#, JavaScript, HTML e CSS, aprimorando a interface e a experiência do usuário. A utilização dessas tecnologias foi essencial para criar um ambiente responsivo e eficiente, alinhado com as demandas financeiras do cliente.

Na Prefeitura de Belo Horizonte, atuei na atualização e otimização da plataforma de EAD, onde usei ferramentas de análise de dados e linguagens como JavaScript e SQL para transformar dados em insights estratégicos. Este trabalho resultou em uma utilização mais eficiente e uma experiência aprimorada para os usuários da plataforma educacional.