Sobre mim:
Sou doutor em Economia Aplicada pela USP, professor universitário e cientista de dados sênior, com ampla experiência em análise de dados, modelagem preditiva e inteligência artificial. Minha atuação está focada no uso de machine learning, econometria e estatística avançada para transformar dados em insights estratégicos e otimizar a tomada de decisões. Ao longo da carreira, desenvolvi projetos aplicados a diferentes setores, utilizando técnicas avançadas para identificação de padrões, previsão de tendências e resolução de problemas complexos. Com uma abordagem analítica e baseada em dados, busco gerar impacto por meio da ciência de dados, contribuindo para a inovação e o crescimento sustentável das organizações.
Resumo da experiência profissional:
Sou cientista de dados sênior com experiência em análise de dados e modelagem preditiva, aplicando técnicas avançadas para gerar insights estratégicos e otimizar decisões. Desenvolvi algoritmos de segmentação de clientes (LRFM, PCA, Clusterização), modelos preditivos de vendas (ARIMA-ML) e análises de inferência causal (Propensity Score Matching). Trabalho com grandes volumes de dados utilizando ferramentas como SQL, DAX, R, Python e JavaScript, além de automatizar processos analíticos em nuvem e máquinas remotas.
Como professor universitário, crio e reviso conteúdos didáticos sobre Machine Learning, análise de dados e mercado financeiro, com foco em aprendizado supervisionado e não supervisionado. Minha experiência acadêmica inclui pesquisa em economia aplicada, modelagem de dados e econometria, além de ensino e coordenação de grupos de pesquisa em temas relacionados a inovação e desenvolvimento econômico.
Fui responsável por análise econômica e financeira para otimização de processos em instituições financeiras, avaliando impactos de novos procedimentos e produzindo relatórios de produtividade. Também gerenciei projetos sociais, coordenando equipes para aumentar a capacidade de atendimento de ONGs, com foco em estratégias operacionais e impacto social.
Minha carreira é centrada na aplicação prática de ciência de dados e análise econômica para gerar soluções eficazes em diversos contextos, tanto acadêmicos quanto empresariais.
Como professor universitário, crio e reviso conteúdos didáticos sobre Machine Learning, análise de dados e mercado financeiro, com foco em aprendizado supervisionado e não supervisionado. Minha experiência acadêmica inclui pesquisa em economia aplicada, modelagem de dados e econometria, além de ensino e coordenação de grupos de pesquisa em temas relacionados a inovação e desenvolvimento econômico.
Fui responsável por análise econômica e financeira para otimização de processos em instituições financeiras, avaliando impactos de novos procedimentos e produzindo relatórios de produtividade. Também gerenciei projetos sociais, coordenando equipes para aumentar a capacidade de atendimento de ONGs, com foco em estratégias operacionais e impacto social.
Minha carreira é centrada na aplicação prática de ciência de dados e análise econômica para gerar soluções eficazes em diversos contextos, tanto acadêmicos quanto empresariais.
Habilidades:
- Análise de Dados
- Análise Estatística
- Econometria
- Estatísticas
- Javascript
- Pesquisa Acadêmica
- Pesquisa Científica
- Previsão Financeira
- Python
- SQL
Áreas de interesse:
- Agricultura
- Design & Criação
- Escrita & Conteúdo
- Negócios & Finanças
