Sobre mim:
Sou Analista de Dados certificado pela Escola Britânica de Artes Criativas e Tecnologia.
Sou Cientista de Dados em formação, pela Data Science Acedemy.
Curso Análise de Desenvolvimento de Sistemas na Universidade do Vale do Itajaí.
Tenho proficiência em:
? Python
? R language
? SQL
? Orientação a objetos e qualidade de códigos
? Controle de versão com Git e GitHub
? Métodos quantitativos de matemática, estatística e machine learning
? Soluções analíticas
? Elaboração de relatórios
Sou Cientista de Dados em formação, pela Data Science Acedemy.
Curso Análise de Desenvolvimento de Sistemas na Universidade do Vale do Itajaí.
Tenho proficiência em:
? Python
? R language
? SQL
? Orientação a objetos e qualidade de códigos
? Controle de versão com Git e GitHub
? Métodos quantitativos de matemática, estatística e machine learning
? Soluções analíticas
? Elaboração de relatórios
Resumo da experiência profissional:
Analista de Dados Freelancer na Handmoney Correspondente Bancário, fazendo: Análise de Dados de Comerciais - R - Python - Google Looker - MySQL - Habilidades de apresentação - Habilidades analíticas - PowerBI.
Análise exploratória de dados de logística da empresa Loggi, no Distrito Federal 12/2022
Atividade curricular: curso da formação: Analista de dados - EBAC
Fonte dos dados: fornecidos pela Loggi, através da EBAC
objetivo: obter as primeiras impressões sobre o comportamento das entregas no Distrito Federal
Próximos passos: sugerir as melhores posições para os hubs de distribuição.
Python para:
Análise exploratória, visualização e geração de insights.
Principais pacotes utilizados:Pandas, Seaborn, Numpy, Geopy, Geopandas
Análise Exploratória de Dados de vendas da Adidas (2020-2021) ________ 01/2023
Atividade autônoma
Objetivo: responder perguntas de negócio relacionadas ao lucro operacional, no período analisado.
Python para:
Análise exploratória, visualização e geração de insights.
Principais pacotes utilizados:Pandas, Seaborn, Numpy, Geopy, Foliun
Análise exploratória e Machine Learning. Previsão de seguro contra incêndio-em construção 01/2023 - andamento
Atividade autônoma
Objetivo: prever valor de seguro contra incêndio praticado pelos concorrentes.
Python para:
Análise de dados, visualização de dados, geração de insights e machine learning.
Agrupamento com K-Means
Previsão com regressão linear
Principais pacotes utilizados:Pandas, Seaborn, Numpy, Sklearn
Análise exploratória de dados de logística da empresa Loggi, no Distrito Federal 12/2022
Atividade curricular: curso da formação: Analista de dados - EBAC
Fonte dos dados: fornecidos pela Loggi, através da EBAC
objetivo: obter as primeiras impressões sobre o comportamento das entregas no Distrito Federal
Próximos passos: sugerir as melhores posições para os hubs de distribuição.
Python para:
Análise exploratória, visualização e geração de insights.
Principais pacotes utilizados:Pandas, Seaborn, Numpy, Geopy, Geopandas
Análise Exploratória de Dados de vendas da Adidas (2020-2021) ________ 01/2023
Atividade autônoma
Objetivo: responder perguntas de negócio relacionadas ao lucro operacional, no período analisado.
Python para:
Análise exploratória, visualização e geração de insights.
Principais pacotes utilizados:Pandas, Seaborn, Numpy, Geopy, Foliun
Análise exploratória e Machine Learning. Previsão de seguro contra incêndio-em construção 01/2023 - andamento
Atividade autônoma
Objetivo: prever valor de seguro contra incêndio praticado pelos concorrentes.
Python para:
Análise de dados, visualização de dados, geração de insights e machine learning.
Agrupamento com K-Means
Previsão com regressão linear
Principais pacotes utilizados:Pandas, Seaborn, Numpy, Sklearn
Habilidades:
- Amazon AWS Lambda
- Big Data
- GIT
- Git Hub
- MySQL
- Power BI
- Python
- SQL
- Web Crawling
- Web Scraping
Áreas de interesse:
- Banco de Dados
- Cloud Computing
- Outra - Web, Mobile & Software
