Sobre mim:
Tenho 26 anos, moro na minha cidade natal que é Joinville, o meu hobby é pescar e prefiro pesca em praia, gosto de planejar meu tempo para render mais e conseguir ter um equilíbrio na minha rotina, sou formado em Engenharia da Computação e estou cursando pós-graduação em Ciência de dados na faculdade Unisociesc. Atualmente trabalho em horário comercial em sistemas ERP para indústria e varejo.
Resumo da experiência profissional:
Experiência sólida em analise de dados, tratamentos de dados e plotagem de dados, usando como ferramenta o Excel (Intermediário/Avançado), Power BI (Intermediário), Python (Básico) e SQL (Postgresql Mediano).
Trabalhos já entregues;
• Controle comercial em vendas de "Carta de crédito" em Excel. Atribuído funções de controle de venda por colaborador e visão dinâmica dos dados via Dashboard, filtrando período de trabalho, metas, região, tempo de casa, dentre outros...
• Reestruturação de banco de dados para evolução do sistema de logística. O sistema vai passar por uma melhoria estrutural e será foi necessário atualizar a estrutura e interseção de dados SQL, criando novas tabelas derivadas de tabelas existentes e novas formas de interação entre elas.
• Controle avançado para o setor de suporte via Excel. Desenvolvido uma planilha que recebe os dados de origem a uma ferramenta SAAS de trabalho para suporte, entregando dados de contatos realizados, tempo, tipo do assunto e satisfação do cliente conforme nota final de atendimento, controle conta com a integração de dados do sistema interno, apurando com mais precisão os detalhes do cliente, saldo em carteira dentre outras informações, possibilitando assim insights valiosos para a empresa.
• Cálculo de rendimento e auditoria em Excel. Empresa utiliza um calculo para liberar a rentabilidade para seus clientes dentro do sistema, desenvolvido um sistema de auditoria de rentabilidade, validando todos os lançamentos e garantindo a precisão do sistema.
• Controle de venda, visão de cliente vs produto(+atributos), Excel com conexão em banco de dados transacional SQL. Cliente tem a necessidade de acompanhar em visão mensal todas as vendas por cliente, visualizando algumas informações dos produtos de venda, como peso, tamanho do produto e impostos.