Sobre mim:
Sou um Desenvolvedor Full-Stack, com foco no Back-end.
Meu Portfolio : http://luizbrugnera.com/
Back-end do Schedy - 2twocommerce
4 anos de experiência na area.
# Criação de bots.
# Telegram
# Whatsapp
# APIs.
# Autenticação
# Pagamento
# Banco de dados
# AWS
Resumo da experiência profissional:
Back-end Pleno (Node.js, Nest, Python, Java) -
Participei ativamente no desenvolvimento de uma API robusta para a plataforma Schedy, um sistema de agendamentos automatizados integrado ao WhatsApp, projetado para ser altamente escalável. Minhas responsabilidades abrangeram a concepção e implementação de sistemas abrangentes para a gestão e autenticação de contas de profissionais, clientes e estabelecimentos. Além disso, desenvolvi um sistema de notificações eficiente para alertar os clientes sobre seus compromissos iminentes,integrei um serviço de e-mail para comunicações diversas, e muitas outras funcionalidades. Este projeto e um sucesso na região, com potencial de escalar para todo o brasil.
Full stack Journey (Node.js & React) - AWS Cloud Context
Compass UOL- Neste projeto foi desenvolvido uma rede social para a empresa, para fazer postagens estilo instagram para publicar projetos, etc… A aplicação teste foi feita em React e Express e o deploy foi feito apenas para fins de testes no Front-end Vercel, Back-end Render e Banco de dados no mongodb atlas. O estágio me trouxe a experiência de trabalhar em equipe no modelo SCRUM, desenvolvendo tanto soft skills quanto hard skills. Eu tive a oportunidade de me aprofundar ainda mais em AWS no estágio, onde foi disponibilizado um voucher para fazer a prova, onde consegui o certificado do cloud practitioner.
Freelancer - Construindo aplicações para clientes em minha cidade e projetos próprios. Experiências mais relevantes: Criação de uma ferramenta para auxiliar personal trainers e consultores com NEXTJS e deploy do front-end e back-end no Vercel e banco de dados mongodb no mongodb Atlas. Criação de um chatbot para automatizar agendamento de horários com back-end em Nest, front-end em React e um chatbot para consumir a API pelo Whatsapp, O deploy foi realizado Front-end no Vercel, Back-end no AWS lambda, e banco de dados Postgres no AWS RDS.