Estou criando uma solução para contagem de público em eventos de grande escala (ex: Carnaval, shows com 200K+ pessoas) usando drones e inteligência artificial. O objetivo é validar um MVP que combine:

- Vídeos captados por drones
- APIs de visão computacional (Google Vision, YOLOv8, Crowd Counting ou outras que você pode sugerir)
- Dashboard em tempo real para análise de densidade e segurança.

Principais requisitos técnicos:
1. Experiência com Python e frameworks de visão computacional (OpenCV, YOLOv8, TensorFlow/PyTorch).
2. Conhecimento em integração de APIs de IA (ex: Google Vision, Roboflow) e processamento de imagens/vídeos.
3. Familiaridade com drones (captura de vídeo, SDKs como DJI) e edge computing (opcional, mas desejável).
4. Capacidade de criar um dashboard simples (Streamlit, Power BI ou outro) para visualização de dados.

Entregáveis esperados:
• Sistema que processa vídeos de drones e retorna contagem de pessoas + heatmaps de densidade.
• Integração com pelo menos 1 API de visão computacional (ex: Google Vision).
• Documentação técnica e relatório de validação em evento-teste.

Por que participar deste projeto?
- Impacto real: sua solução será testada nos maiores eventos do Brasil.
- Oportunidade de trabalhar com tecnologias de ponta (IA generativa, edge computing).

Como se candidatar:
1. Envie seu portfólio (GitHub, projetos anteriores com IA/visão computacional).
2. Descreva brevemente sua abordagem para este MVP (ex: APIs escolhidas, modelo de ML).
3. Informe sua disponibilidade de tempo.