Estamos procurando um desenvolvedor MVP para criar um aplicativo da web simples, projetado para crianças lerem em voz alta enquanto o site monitora sua taxa de leitura e precisão. Este projeto visa apoiar o desenvolvimento da alfabetização e fornecer feedback para crianças e pais. O candidato ideal terá experiência na criação de interfaces amigáveis e na integração de tecnologia de reconhecimento de fala. Se você é apaixonado por educação e tecnologia, adoraríamos ouvir de você!

Estamos buscando um desenvolvedor talentoso e criativo para codificar um MVP — um aplicativo da web simples que ouve uma criança ler em voz alta e fornece relatórios significativos e acionáveis sobre fluência e precisão de leitura. Pense no Microsoft Reading Coach em estágio inicial, mas mais leve, limpo e rápido — focado em tornar a experiência agradável para jovens leitores e esclarecedora para seus pais ou cuidadores.

O que este MVP precisa fazer. Esta é uma ferramenta de fluência de leitura totalmente pontuável. O aplicativo deve:

• Apresentar uma passagem ou lista de palavras para uma criança ler em voz alta em um microfone (lista de palavras de exemplo e passagens serão fornecidas).

• Usar áudio para:
- Detectar velocidade de leitura (Palavras Corretas por Minuto – WCPM).
- Detectar precisão (Palavras Tentadas vs. Palavras Corretas).
- Detectar e documentar cada erro (palavra alvo vs. o que foi realmente lido).
- Identificar inserções, omissões e autocorreções.
- Destacar uma linha de texto por vez na tela enquanto a criança lê (com as linhas anteriores e seguintes visíveis, mas não destacadas).
- Mover automaticamente o destaque conforme a criança avança na passagem.
- Encerrar automaticamente a sessão quando a passagem estiver concluída.

Relatórios
No final da sessão, o pai ou responsável deve receber um relatório mostrando:

• WCPM: Palavras Corretas por Minuto. (Se o leitor levar mais de um minuto para ler, o aplicativo calcula uma média. Por exemplo, se 120 palavras forem lidas corretamente em 90 segundos, a taxa é de 80 WCPM.)

• Precisão %: Palavras Corretas ÷ Palavras Tentadas. (Por exemplo, se 125 palavras foram tentadas e 120 estavam corretas, a precisão é de 96%.)

• Lista de palavras mal lidas: exibida em uma tabela simples como:
- Número de palavras Palavra-alvo Erro
- 15 tack take
- 34 steep step

• Gravação de áudio: um MP3 completo da sessão.

• Capacidade de clicar em clipes de 2 a 3 segundos vinculados a erros específicos.

Recursos de revisão que permitem aos pais:

• Aprovar o erro detectado pelo sistema.
• Rejeitar o erro.
• Pedir uma segunda opinião (por meio de revisão humana ou Speech Ace API ou similar).

Funções e login
• Login do Google para pais ou inscrição por e-mail.
• Os pais criam um perfil para a criança (primeiro nome, idade).
• Visualização dos pais: gerenciamento de perfil, relatórios, revisões de áudio.
• Visualização do aluno: interface limpa e amigável para crianças com passagem de leitura.

Expectativas da IU
• Interface limpa e moderna otimizada para alunos de 6 a 8 anos.
• Leitura de linha destacada (estilo karaokê).
• Controles simples de início/término de sessão.
• Distrações mínimas.
• Projetado para ser alegre, intuitivo e leve.

Expectativas da tecnologia
• Integração com a API Speech Ace (ou uma ferramenta semelhante de reconhecimento de fala/pontuação de fluência).
• Armazenar e segmentar gravações em MP3 para reprodução e análise.
• O backend pode ser SQL, Firebase ou equivalente (aberto a recomendações).
• Manuseio seguro de credenciais de login e áudio do aluno.
• Implantação rápida e confiável (Heroku, Vercel, Firebase Hosting, etc.).