Estou buscando um desenvolvedor (preferência fullstack ou com experiência em Python + IA) para desenvolver uma ferramenta simples de análise de vídeos curtos.

A ideia é a seguinte:

• FUNCIONALIDADES PRINCIPAIS:
• Upload de vídeos (formato mp4):
Interface onde posso enviar meus vídeos curtos.
• Input manual de métricas de performance (por vídeo):
ROI, visualizações, custo por clique, retenção, etc.
• Processamento do vídeo via IA:
Transcrição do áudio com Whisper ou similar.
Leitura de texto na tela (OCR).
Reconhecimento de estrutura: duração total, tempo do CTA, presença de rosto humano, fundo musical, etc.
• Relatório automático:
Comparação entre os vídeos que performaram melhor e pior.
Identificação de padrões comuns em vídeos com alta performance.
Sugestão de elementos a repetir ou evitar.
• Painel simples para visualizar os vídeos analisados + insights gerados.

• ENTREGÁVEIS:
• Painel web (pode ser básico).
• IA funcional com modelo leve (pode usar API externa tipo OpenAI, ou rodar local).
• Código comentado + documentação de uso.

Prazo estimado: até 30 dias.

Requisitos desejáveis:
• Experiência com Python + frameworks de IA.
• Noção de OCR (Tesseract, EasyOCR, etc).
• Experiência com transcrição de voz.
• Noção de estrutura de vídeos curtos/publicitários é um diferencial.

Importante:
Evitar uso de bibliotecas ou sistemas que exijam autenticação pesada, foco em leveza e usabilidade. A interface pode ser simples, o foco é na funcionalidade e inteligência.

Posso mandar vídeos de exemplo e métricas reais para facilitar o desenvolvimento.
Se você tem interesse, mande portfólio ou ideias de como você resolveria isso.

- Local: [Remoto]

Sobre a vaga:
Estamos buscando um programador para desenvolver a extração de texto a partir de imagens e leitura de telas utilizando Pytesseract. Se você tem experiência com OCR (Reconhecimento Óptico de Caracteres) e processamento de imagens, essa vaga é para você.

Responsabilidade:
- Desenvolver processo de leitura de tela usando Pytesseract e outras bibliotecas de OCR.

Requisitos:
- Experiência comprovada com Pytesseract e processamento de imagens.
- Conhecimento em Python e bibliotecas como OpenCV, PIL e NumPy.
- Experiência com tratamento de imagens e otimização de OCR.
- Habilidade para interpretar diferentes formatos de imagem e melhorar a precisão do reconhecimento.
- Conhecimento em automação de leitura de telas será um diferencial.

Diferenciais:
- Experiência com outras bibliotecas OCR (Tesseract avançado, Google Vision, AWS Textract).
- Conhecimento em Machine Learning aplicado ao OCR.
- Familiaridade com automação de processos e RPA.