Preciso que seja desenvolvido um projeto em Kotlin com as seguintes características:

• 2 telas;
• (Firebase) Autenticação online;
• (Firebase) Dados salvos na nuvem;
• Funcionalidade básica do aplicativo.

Procuro alguém que já tenha pronto. Trabalho de faculdade não precisa ser robusto.

Estamos buscando um desenvolvedor de aplicações para criar um app de feed de eventos próximos, como festas, encontros de boardgame, shows e flash mobs. Propostas para mais informações do projeto!

Deve ser construído com a versão mais recente do Angular.

Deve usar o Firebase Authentication para login.

Deve permitir login com e-mail e senha ou conta do Google.

Deve armazenar histórico de conversas no Firebase Firestore.

Deve se comunicar com o backend via REST API.

O usuário deve conseguir enviar texto, PDF, vídeos, áudio e imagens.

A tarefa de upload de mídias deverá ser feita para um bucket do Google Cloud Storage em thread dedicada e, na sequência, a chamada para a API do backend deverá conter algum eventual texto, além da URL do arquivo carregado no bucket.

Estamos desenvolvendo o Tooni APP, um SaaS inovador que transforma o WhatsApp Web em um CRM inteligente. Nosso sistema captura mensagens em tempo real, analisa interações com IA e sugere respostas para aumentar conversões de vendas.

Objetivo do MVP:
• Criar uma versão funcional do Tooni APP, incluindo:
• Captura de mensagens no WhatsApp Web (via automação ou API oficial).
• Análise de conversas e categorização de leads (ex: "Lead Quente").
• Geração de sugestões inteligentes para o usuário, usando regras básicas e IA.
• Widget no WhatsApp Web para exibir insights e sugestões.
• Dashboard básico para acompanhamento de interações.

Requisitos técnicos:
• Frontend: React.js (ou Next.js), Tailwind CSS.
• Backend: Node.js (NestJS) ou Python (FastAPI).
• Banco de dados: Firebase ou PostgreSQL.
• Automação: Puppeteer ou API do WhatsApp Business.
• IA/NLP: OpenAI API (GPT-4) ou modelo open-source.

Diferenciais:
• Experiência com automação no WhatsApp Web.
• Conhecimento em processamento de linguagem natural (NLP).
• Desenvolvimento de extensões do Chrome ou scripts injetáveis.

Se você tem experiência com automação, IA e SaaS, e quer trabalhar em um projeto inovador, entre em contato!

Objetivo: Criar um aplicativo focado na gestão de clientes de barbearia, com funcionalidades que otimizem a experiência dos clientes e facilitem o trabalho dos barbeiros. O sistema também terá integração para o armazenamento em nuvem, que poderá ser escolhido conforme as necessidades do projeto.

1. Cadastro de clientes:
• Funcionalidade: O aplicativo permitirá o cadastro dos dados pessoais do cliente (nome, telefone, histórico de serviços, preferências).
• Área de avaliações: O cliente poderá avaliar o serviço e deixar feedback sobre os cortes realizados.

2. Histórico de serviços:
• Funcionalidade: O cliente terá um histórico detalhado de serviços realizados, com fotos dos cortes, observações sobre o serviço e informações sobre o barbeiro responsável.
• Vinculação aos barbeiros: O cliente poderá visualizar o barbeiro responsável pelo serviço anterior, facilitando a escolha do profissional para futuras visitas.

3. Gestão de agendamentos:
• Funcionalidade: O cliente poderá agendar e cancelar serviços de forma intuitiva, podendo escolher o barbeiro, tipo de serviço e horário.
• Notificações: O sistema enviará notificações automáticas via WhatsApp (utilizando a API do WhatsApp Business) para confirmação de agendamentos e lembretes para evitar ausências.

4. Fidelidade e recompensas:
• Funcionalidade: Sistema de pontos, onde o cliente acumula créditos para trocar por serviços, produtos ou descontos, incentivando a lealdade.

5. Área do administrador e dashboard de desempenho:
• Funcionalidade: O painel de controle exibirá métricas operacionais, serviços mais solicitados, feedbacks de clientes e dados sobre os barbeiros.
• Análise de performance: Relatórios personalizados que mostram a performance da barbearia, permitindo ajustes rápidos nas operações.

6. Armazenamento em nuvem:
• Opção de provedor: O aplicativo terá a funcionalidade de armazenamento de imagens e vídeos na nuvem, com a opção de escolha do provedor como Amazon S3, Google Firebase ou Google Cloud Storage.
• Funcionalidade: As fotos dos cortes, vídeos promocionais e outros conteúdos multimídia serão armazenados na nuvem, garantindo acessibilidade e escalabilidade.

7. Integração de armazenamento com o aplicativo:
• Funcionalidade: O sistema integrará automaticamente o armazenamento em nuvem ao aplicativo para o upload de fotos e vídeos sem sobrecarregar os dispositivos dos usuários ou servidores locais.
• Sincronização automática: Imagens e vídeos serão enviados automaticamente para a nuvem no momento do upload, sem necessidade de intervenção manual.

8. Segurança e privacidade:
• Funcionalidade: O aplicativo terá protocolos de segurança implementados para proteger os dados dos clientes, incluindo criptografia de dados, autenticação segura e backups regulares.

• Conformidade: O armazenamento será realizado de acordo com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), assegurando que todos os dados sejam manipulados com a máxima privacidade e segurança.

Requisitos para o profissional:
• Experiência em desenvolvimento mobile: Expertise em Swift, Java, Kotlin, Objective-C, C#, React Native ou Flutter para compatibilidade com iOS e Android.
• Integração com API de armazenamento em nuvem: Experiência com integração de soluções como Amazon S3, Google Firebase ou Google Cloud.
• Integração com API do WhatsApp Business: Habilidade para implementar notificações automáticas via WhatsApp.
• Segurança de dados: Conhecimento em proteção de dados e conformidade com a LGPD.

Descrição da vaga:
Estamos em busca de um(a) desenvolvedor(a) Flutter para integrar nosso time em um projeto desafiador e inovador que abrange Android, iOS e Web. Procuramos alguém com perfil proativo, que saiba trabalhar em equipe e que esteja disposto a crescer junto com o projeto.

Requisitos técnicos:

• Domínio de Flutter para desenvolvimento mobile e web
• Experiência com integração de APIs de pagamento (PIX e cartão)
• Vivência com integração de APIs de terceiros, especialmente sistemas de supermercados (PDV/ERP)
• Sólido conhecimento em Firebase (Firestore, Auth, Functions, Hosting etc.)
• Noções de HTML, CSS e princípios de UI/UX para adequação na versão web

Diferenciais:

• Boa comunicação
• Capacidade de propor soluções e melhorias
• Experiência com deploy e publicação em lojas (Google Play / App Store)

Se você curte tecnologia, inovação e quer participar de um projeto com grande potencial de escala, vem com a gente!

Aplicativo de simulados onde os usuários poderão comprar o simulado e executá-los dentro do app. O benefício está atrelado ao compartilhamento com o usuário das estatísticas de execução e ao modo Prova/Estudo, onde o que os diferencia é o detalhamento da resposta da questão.

Tech Stack:

Estamos buscando uma abordagem Low Code e escolhemos o FlutterFlow para o desenvolvimento.

1 - FlutterFlow
2 - Firebase
3 - GCP como Cloud Provider

Telas esperadas:

• SignInPage - Tela para login

• SignupPage - Tela para cadastro

• HomePage - Tela com os principais simulados da plataforma e os simulados já comprados.

• ProfilePage - Tela para o perfil do usuário

• TestsInfoPage - Tela com o detalhamento do simulado. Todas as informações, características, percentual de perguntas respondidas com reasoning e botão de assinatura (caso o usuário ainda não seja assinante).

• ConfigPage - Tela de configuração de tempo médio esperado para resposta de cada questão, período de estudo, lembretes de estudo.

• PlanPage - Tela para seleção da assinatura

• PaymentPage - Tela para adicionar o método de pagamento e verificar os últimos realizados.

• TestPage - Tela para realização do exame. Número da pergunta, número total de perguntas, tempo total do teste (cronômetro), cronômetro regressivo (tempo definido nas configurações para ser gasto por cada pergunta), título da pergunta, alternativas, botão de resposta, avançar e retroceder. Em caso de modo estudo, deve aparecer a explicação da resposta; caso contrário, apenas passar para a próxima questão.

Integrações:

Além das já citadas: GCP e Firebase.

Login: Apple e Google
API de pagamentos: API de pagamento recorrente (ainda não escolhida).

Estamos buscando um(a) desenvolvedor(a) de software para aprimorar nosso sistema em funcionamento com a implementação do Google Document AI e o desenvolvimento de um agente de IA. O(a) profissional será responsável por desenvolver e implementar soluções para extração e processamento de dados a partir de documentos, utilizando a API do Google Document AI, e criar um agente de IA que permita aos usuários a interação para consultar e coletar informações de processos de documentos. Além disso, será responsável pela integração e coleta de dados no Firebase.

Responsabilidades:
- Integrar o sistema com a API do Google Document AI, garantindo a extração de dados de tipos de documentos (PDFs, imagens, etc.).
- Desenvolver e implementar fluxos de trabalho para automatizar o processamento de documentos.
- Personalizar e treinar modelos do Google Document AI para atender às necessidades do nosso sistema e dos tipos de documentos processados.
- Desenvolver um agente de IA que utilize os dados extraídos pelo Google Document AI para permitir aos usuários consultar e coletar informações sobre processos de documentos.
- Implementar a integração e coleta de dados no Firebase, garantindo o armazenamento e acesso eficiente às informações dos processos.
- Monitorar e otimizar o desempenho da integração, garantindo disponibilidade e escalabilidade.
- Colaborar com a equipe de desenvolvimento para projetar e implementar funcionalidades que utilizem o Google Document AI e o agente de IA.
- Documentar o código e os processos de integração, facilitando a manutenção e futuras melhorias.
- Realizar testes e depuração para garantir a qualidade e a estabilidade da solução.

Requisitos:
- Experiência em desenvolvimento de software, com foco em integração de APIs e desenvolvimento de agentes de IA.
- Conhecimento de linguagens de programação como Python, Java ou Node.js.
- Experiência com APIs RESTful e serviços web.
- Familiaridade com serviços de nuvem, Google Cloud Platform (GCP).
- Conhecimento do Google Document AI ou de ferramentas de OCR e processamento de documentos.
- Experiência com desenvolvimento de agentes de IA, utilizando frameworks e bibliotecas como Dialogflow, Rasa, ou outras.
- Experiência com Firebase para armazenamento e gerenciamento de dados.
- Habilidade para trabalhar em equipe e comunicar ideias.
- Capacidade de solucionar problemas.
- Conhecimentos em bancos de dados relacionais e não relacionais.
- Conhecimento de ferramentas de versionamento de código, Git.

Diferenciais:
- Certificações Google Cloud.
- Experiência com machine learning e inteligência artificial.
- Conhecimento de ferramentas de automação de testes.
- Experiência em projetos de otimização de fluxo de trabalho.

Nosso sistema:
Nosso sistema está em produção e desempenha um papel em nossos processos de negócio. A integração com o Google Document AI e o desenvolvimento do agente de IA são melhorias para automatizar a extração de dados de documentos, permitir a consulta fácil e eficiente de informações sobre processos, reduzir o trabalho e aumentar a precisão das informações. O(a) desenvolvedor(a) terá a oportunidade de trabalhar em um projeto de impacto, utilizando tecnologias e colaborando com uma equipe.

Buscamos alguém com habilidades técnicas e visão para continuar na equipe e ajudar no desenvolvimento e evolução de um marketplace de medicamentos integrado com clínicas e farmácias, oferecendo a compra online e um espaço para médicos postarem seus resultados. Estamos com a perspectiva de receber um incentivo fiscal, por isso, pense na proposta com o intuito de continuar na equipe e contribuir para o crescimento e evolução do projeto.

Tecnologias utilizadas:

Back-End:
• PostgreSQL: Banco de dados escalável e otimizado.
• Node.js + Express.js: APIs RESTful para integração.
• Mercado Pago: Integração de pagamentos.
• Jitsi Meet API: Videochamadas para teleconsultas.
• AES-256, TLS 1.3, OAuth2, JWT: Segurança de dados e conformidade com LGPD.
• Jest, Cypress, Postman: Testes de unidade, integração e carga.
• Prometheus, Grafana: Monitoramento e escalabilidade.

Front-End:
• Figma, Next.js, Tailwind CSS: Design responsivo e otimizado para SEO.
• Next.js, Redux: Plataforma web para usuários e administração.
• React Native (iOS): App mobile para pacientes e médicos.
• Jitsi Meet API: Integração de videochamadas.
• Jest, Cypress: Testes de interface e usabilidade.
• Firebase Hosting: Publicação do app.
• App Store, Google Play: Distribuição do app e marketing.