Estou desenvolvendo um MVP de uma plataforma interna SaaS com até 5 usuários ativos. O objetivo é validar o fluxo da aplicação em ambiente de produção. O frontend será feito com FlutterFlow e o backend com Firebase.

O que preciso que seja desenvolvido:
1. Página de login responsiva, com autenticação via e-mail.
2. Tela de cadastro de materiais, com 16 campos, permitindo edição após o salvamento.
3. Integração com Firebase, com armazenamento e recuperação dos dados registrados.
4. Dashboard web para visualização e gerenciamento das informações cadastradas.
5. Funcionalidade para geração de relatórios e exportação de dados em Excel ou PDF.

Pré-requisitos da entrega:
• Utilização do plano básico do FlutterFlow e Firebase.
• Projeto será de uso interno para 5 usuários, com foco em organização, clareza e funcionamento estável.

O que já está pronto:
• Design completo no Figma, com todas as telas do MVP definidas.

Entregas esperadas:
• Código-fonte completo da aplicação (FlutterFlow + Firebase).
• Documentação técnica básica para instalação e manutenção.
• Protótipo funcional ou versão navegável para validação do fluxo.

Para se candidatar, por favor envie:
• Seu portfólio ou exemplos de projetos semelhantes.
• Orçamento total para desenvolvimento do MVP.
• Estimativa de prazo para entrega.

Estou aberto a sugestões de tecnologias viáveis que se encaixem na proposta, desde que cumpram os requisitos de funcionalidade e simplicidade de manutenção para 5 usuários ativos.

Desenvolvimento de plataforma de rastreamento agrícola com Bluetooth, aplicativo mobile e dashboard web.

Descrição:
Estamos em busca de um(a) desenvolvedor(a) ou equipe para criar uma plataforma de rastreamento agrícola. O sistema deverá ser composto por três partes principais:

1. Dispositivo de rastreamento (Bluetooth)
O rastreador será um dispositivo com Bluetooth que será acoplado a máquinas agrícolas.

Ele deverá se comunicar com smartphones Android (via Bluetooth) para transmitir informações básicas (como identificação do equipamento, localização, status, etc).

O app instalado no celular servirá como ponte para envio dos dados à nuvem.

2. Aplicativo mobile (Android)
O app Android será responsável por:

• Detectar e se conectar automaticamente via Bluetooth ao rastreador mais próximo.
• Realizar a leitura dos dados enviados pelo rastreador.
• Permitir input manual de dados adicionais pelo operador (ex: início/fim da operação, tipo de cultura, etc).
• Sincronizar automaticamente os dados com a nuvem (API REST).
• Funcionar parcialmente offline, sincronizando os dados assim que houver conexão com a internet.

3. Plataforma web (dashboard)
O painel web (acessível por desktop) será usado para:

• Visualizar os dados coletados no campo por equipamento, operador, localização, período e tipo de cultura.
• Gerar relatórios e exportar dados em Excel ou PDF.
• Acompanhar em tempo real (ou quase real) a movimentação dos equipamentos no campo (com base na sincronização feita pelos celulares).

Requisitos técnicos:
• Aplicativo Android em Kotlin ou Flutter (preferencial).
• Backend com API RESTful (Node.js, Python, ou outra linguagem moderna).
• Banco de dados em nuvem (Firebase, PostgreSQL, ou similar).
• Plataforma web em React, Vue.js ou equivalente.

O sistema precisa ser escalável e seguro.

Entregas esperadas:
• Código-fonte completo (aplicativo + API + dashboard).
• Documentação técnica para manutenção e instalação.
• Protótipo ou mockup inicial para validação do fluxo.
• Suporte inicial para testes em campo.

Diferenciais:
• Experiência prévia com soluções Bluetooth.
• Conhecimento em projetos voltados ao setor agro.
• Habilidades em UX para simplificar o uso do app no campo.

Estou criando uma solução para contagem de público em eventos de grande escala (ex: Carnaval, shows com 200K+ pessoas) usando drones e inteligência artificial. O objetivo é validar um MVP que combine:

- Vídeos captados por drones
- APIs de visão computacional (Google Vision, YOLOv8, Crowd Counting ou outras que você pode sugerir)
- Dashboard em tempo real para análise de densidade e segurança.

Principais requisitos técnicos:
1. Experiência com Python e frameworks de visão computacional (OpenCV, YOLOv8, TensorFlow/PyTorch).
2. Conhecimento em integração de APIs de IA (ex: Google Vision, Roboflow) e processamento de imagens/vídeos.
3. Familiaridade com drones (captura de vídeo, SDKs como DJI) e edge computing (opcional, mas desejável).
4. Capacidade de criar um dashboard simples (Streamlit, Power BI ou outro) para visualização de dados.

Entregáveis esperados:
• Sistema que processa vídeos de drones e retorna contagem de pessoas + heatmaps de densidade.
• Integração com pelo menos 1 API de visão computacional (ex: Google Vision).
• Documentação técnica e relatório de validação em evento-teste.

Por que participar deste projeto?
- Impacto real: sua solução será testada nos maiores eventos do Brasil.
- Oportunidade de trabalhar com tecnologias de ponta (IA generativa, edge computing).

Como se candidatar:
1. Envie seu portfólio (GitHub, projetos anteriores com IA/visão computacional).
2. Descreva brevemente sua abordagem para este MVP (ex: APIs escolhidas, modelo de ML).
3. Informe sua disponibilidade de tempo.

Estou em busca de um profissional especializado no desenvolvimento de peças para minha loja de roupas femininas. O serviço deve incluir:

• Modelagem – Criação da base das peças com caimento impecável e alinhado ao público feminino.
• Piloto – Confecção da peça piloto para ajustes e refinamentos antes da produção em escala.
• Ficha técnica – Documentação detalhada com especificações de tecido, aviamentos, medidas e instruções de produção.
• Gradação – Ampliação das modelagens para diferentes tamanhos, garantindo proporções adequadas.